СПЕЦИФИКАЦИЯ МАТЕРИАЛОВ В ЗАДАЧАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГЕТИКЕ
Плотницкий И.О., Журавлева Т.Б.
Коротков Р.Н., Фроленко А.С., Макаренко Е.А.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДОВ, ТЕНДЕНЦИИ И ОГРАНИЧЕНИЯ
ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
СОТРУДНИКОВ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Нечай А.А., Алексеева О.В., Гончар А.А.
НОРМАТИВНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АТТЕСТАЦИИ ИСПЫТАТЕЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Бурый А.С., Лопатин И.Н., Погодин И.М.
ОБ ИНДЕКСЕ ОТРАСЛЕВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КАЧЕСТВА В ОБЛАСТИ НЕРУДНЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
ОТКРЫТЫЕ ТАБЛИЧНЫЕ ФОРМАТЫ В БАНКОВСКОЙ АНАЛИТИКЕ: ПРАКТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ICEBERG И PAIMON
Иевлев К.О., Сурпин В.П., Городничев М.Г.
Ануфриев А.В., Бурый А.С. Спецификация материалов в задачах информационной поддержки процессов жизненного цикла изделий // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. №1(88). С. 4–10.
СПЕЦИФИКАЦИЯ МАТЕРИАЛОВ В ЗАДАЧАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ
ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ИЗДЕЛИЙ
Ануфриев А.В., аспирант, Российский институт стандартизации, г. Москва
Бурый А.С., д-р техн. наук, Российский институт стандартизации, г. Москва
Статья посвящена анализу роли спецификации материалов (Bill of Materials, BOM) как ключевого информационного
инструмента в системах поддержки жизненного цикла продукции в рамках концепции непрерывной информационной
поддержки поставок и жизненного цикла (CALS) изделий.
Методы: концептуально-логическое моделирование, теоретико-графовый подход, формально-логическая разработка
и обоснование структур построения интегрированных BOM.
Результаты: определено, что эффективное управление данными в составе спецификаций, интеграция функциональных вариантов ВОМ (инженерного, процессного, производственного) на этапах жизненного цикла изделий (ЖЦИ) основываются на обеспечении единого информационного пространства и напрямую влияют на эффективность информационного взаимодействия этапов ЖЦИ, качество спецификаций и применяемых при этом технологий.
Ключевые слова: жизненный цикл изделия, спецификация материалов, ориентированный ациклический граф,
проектирование, производство, управление конфигурацией, интеграция, CALS-технологии.
Anufriev A.V., Buryi A.S. Bill of Materials in the tasks for information support of product lifecycle processes. Information
and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 4–10. (In Russ.).
BILL OF MATERIALS IN THE TASKS FOR INFORMATION SUPPORT OF PRODUCT LIFECYCLE PROCESSES
Anufriev A.V., graduate student, Russian Standardization Institute, Moscow
Buryi A.S., Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute, Moscow
The article is devoted to the analysis of the role of the Bill of Materials (BOM) as a key information tool in product lifecycle
support systems within the framework of the concept of continuous information supply and lifecycle support (CALS) of
products.
Methods: conceptual-logical modeling, graph-theoretical approach, formal-logical development and substantiation of structures
for the construction of integrated BOMs.
Results: it was determined that effective data management as part of the BOM, the integration of functional variants of
X-BOM (Engineering, Process, Manufacturing) at the stages of the product lifecycle is based on providing a single information
space and directly affects the effectiveness of information interaction between the stages of the product lifecycle, the
quality of specifications and the technologies used.
Keywords: product lifecycle, Bill of Materials, directed acyclic graph, design, production, configuration management, integration,
CALS technologies.
Плотницкий И.О., Журавлева Т.Б. Экономические аспекты инновационных технологий возобновляемой энергетики // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1 (88). С.16–21.
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГЕТИКЕ
Плотницкий И.О., аспирант ФГБУ «НИЦИ МИД России», Москва
Журавлева Т.Б., д-р экон. наук, профессор, заведующий отделом аспирантуры ФГБУ «НИЦИ МИД России», Москва
Актуальность исследования обусловлена ускоряющейся технологической динамикой в сфере возобновляемой энергетики, которая требует экономической переоценки механизмов внедрения и масштабирования инноваций. Цель работы – определить ключевые экономические аспекты, влияющие на эффективность инновационных технологий в возобновляемой энергетике, и выявить их роль в формировании новой энергетической архитектуры России. Методологическая база включает сравнительный анализ инвестиционных и производственных моделей, оценку стоимости жизненного цикла инноваций, а также сопоставление с данными Росстата. В статье предложен системный подход к оценке влияния инноваций на себестоимость выработки, локализацию оборудования и устойчивость энергетического перехода. Полученные результаты показывают, что интеграция цифровых решений, гибридных систем аккумулирования и «умных» сетей снижает совокупные издержки на 15–20% и повышает энергоэффективность генерации. Научная новизна заключается в уточнении взаимосвязи между уровнем технологической зрелости инноваций и их экономическим эффектом на макроуровне. Практическая значимость – в выработке инструментов экономической оценки инновационных проектов, ориентированных на достижение углеродной нейтральности и развитие внутреннего рынка возобновляемой энергетики.
Ключевые слова: возобновляемая энергетика, инновационные технологии, экономическая эффективность, цифровизация, энергоаккумулирование, устойчивое развитие, инвестиции.
Plotnitsky I.O., Zhuravleva T.B. Economic aspects of the introduction of innovative technologies in renewable energy. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 16–21. (In Russ.).
ECONOMIC ASPECTS OF THE INTRODUCTION OF INNOVATIVE TECHNOLOGIES IN RENEWABLE ENERGY
Plotnitsky I.O., Postgraduate Student at the Research Institute of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation, Moscow
Zhuravleva T.B., Doctor of Economics, Professor, Head of the Postgraduate Department at the Federal State Budgetary Institution NICI of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation, Moscow
The relevance of the study is due to the accelerating technological dynamics in the field of renewable energy, which requires an economic reevaluation of the mechanisms for implementing and scaling innovations. The purpose of the work is to identify the key economic aspects that affect the effectiveness of innovative technologies in renewable energy and to determine their role in shaping Russia's new energy architecture. The methodological framework includes a comparative analysis of investment and production models, an assessment of the cost of the innovation's life cycle, and a comparison with data from Rosstat. The article proposes a systematic approach to assessing the impact of innovations on the cost of production, equipment localization, and the sustainability of the energy transition. The results show that the integration of digital solutions, hybrid storage systems, and smart grids reduces total costs by 15–20% and improves the energy efficiency of generation. The scientific novelty lies in clarifying the relationship between the level of technological maturity of innovations and their economic effect at the macro level. The practical significance lies in developing tools for economic assessment of innovative projects aimed at achieving carbon neutrality and developing the domestic renewable energy market.
Keywords: renewable energy, innovative technologies, economic efficiency, digitalization, energy storage, sustainable development, and investments.

Иконников А.В., Спирин А.А. Регулирование вопросов безопасности, доверия и устойчивости при использовании искусственного интеллекта: российские и международные стандарты // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 11–15.
РЕГУЛИРОВАНИЕ ВОПРОСОВ БЕЗОПАСНОСТИ, ДОВЕРИЯ И УСТОЙЧИВОСТИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: РОССИЙСКИЕ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ
Иконников А.В., студент кафедры «Интеллектуальные системы информационной безопасности», ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет», г. Москва
Спирин А.А., канд. техн. наук, доцент кафедры «Интеллектуальные системы информационной безопасности», ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет», г. Москва
На фоне интенсивного внедрения искусственного интеллекта в различные сектора экономики и сферы социальной жизни возникает острое противоречие между скоростью технологического прогресса и отсутствием зрелых механизмов управления сопутствующими рисками. Данная статья посвящена анализу этого разрыва. Цель работы – систематизировать и сопоставить формирующуюся «архитектуру» российских и международных стандартов, регулирующих безопасность, доверие, робастность (устойчивость) интеллектуальных систем. Резюмировано, что глобальная и национальная регуляторика переходит от декларативных принципов к созданию конкретных, технически верифицируемых требований. Авторский вклад состоит в том, что разрозненные стандарты (касающиеся терминологии, оценки рисковых факторов, формальных методов верификации нейронных сетей) представлены как элементы единой, взаимосвязанной системы – «архитектуры доверия».
Ключевые слова: доверие, искусственный интеллект, международные стандарты, национальные стандарты, робастность, стандартизация.
Ikonnikov A.V., Spirin A.A. Regulation Of Safety, Trust, And Resilience In Artificial Intelligence: Russian And International Standards. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 11–15. (In Russ.).
REGULATION OF SAFETY, TRUST, AND RESILIENCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE:
RUSSIAN AND INTERNATIONAL STANDARDS
Ikonnikov A.V., student of the Department of “Intelligent Information Security Systems”, MIREA – Russian Technological University, Moscow
Spirin A.A., Ph.D., docent of the Department of “Intelligent Information Security Systems”, MIREA – Russian Technological University, Moscow
Amid the intensive deployment of artificial intelligence across various sectors of the economy and spheres of social life, an acute contradiction emerges between the pace of technological progress and the lack of mature mechanisms for managing the associated risks. This article addresses the analysis of this gap. The purpose of the study is to systematize and compare the emerging “architecture” of Russian and international standards governing the safety, trustworthiness, and robustness (resilience) of intelligent systems. It is concluded that both global and national regulatory frameworks are shifting from declarative principles toward the development of concrete, technically verifiable requirements. The author’s contribution lies in conceptualizing fragmented standards, relating to terminology, risk factor assessment, and formal methods for neural network verification, as elements of a unified, interconnected system referred to as an “architecture of trust”.
Keywords: trust, artificial intelligence, international standards, national standards, robustness, standardization.
Вахитов М.Р. Обоснование дифференцированного подхода к государственному регулированию экономического развития регионов в контексте импортозамещения // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1 (88). С. 22–27.
ОБОСНОВАНИЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ПОДХОДА К ГОСУДАРСТВЕННОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ В КОНТЕКСТЕ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ
Вахитов М.Р., старший преподаватель, кафедра оборудования пищевых производств, ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», г. Казань
Сбалансированность регионального развития в контексте импортозамещения во многом обусловлена источниками экономического роста, в качестве которых в работе рассмотрены интеллектуальный и природно-ресурсный потенциал региона и концентрация научно-технологического потенциала. Отмеченное определяет необходимость выработки адресной государственной политики импортозамещения на региональном уровне управления. Это легло в основу формулирования цели исследования – разработка дифференцированного подхода к государственному регулированию экономического развития регионов в контексте импортозамещения (на примере регионов Приволжского федерального округа). Задачи исследования: предложить подходы к классификации региональных экономических систем с учетом решения проблемы сбалансированности регионального развития в условиях импортозамещения; предложить и обосновать модели государственного регулирования экономического развития регионов. Итоги исследования:
1) выделены регионы-акцепторы и регионы-доноры интеллектуального капитала; регионы классифицированы на конкурентоспособные, перспективные и формирующиеся; 2) на предложенной типологии основана рекомендация моделей государственного регулирования по классам регионов: пропульсивная, стабилизирующая и поддерживающая модели. Предложенный дифференцированный подход к государственному регулированию экономического развития регионов ПФО, основанный на модели приоритизации мер по импортозамещению для каждого класса мезосистем, направлен на обеспечение гармонизированного роста мезосистем.
Ключевые слова: региональная экономика, региональная экономическая система, импортозамещение, технологическая независимость, источники экономического развития, государственное регулирование.
Vakhitov M.R. Substantiation Of A Differentiated Approach To State Regulation Of Economic Development Of Regions In The Context Of Import Substitution. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 22–27. (In Russ.).
AERIAL LASER SCANNING TO IMPROVE THE QUALITY OF TOPOGRAPHIC SURVEYS
Vakhitov M.R., Senior Lecturer, the Department of Food Production Equipment, Kazan National Research Technological University, Kazan
The balanced regional development in the context of import substitution is largely determined by the sources of economic growth, as which the intellectual and natural resource potential of the region and the concentration of scientific and technological potential are considered in the work. This determines the need to develop a targeted state policy of import substitution at the regional management level. This formed the basis for the formulation of the purpose of the study – the development of a differentiated approach to state regulation of the economic development of regions in the context of import substitution (using the example of the regions of the Volga Federal District). Research objectives: to propose approaches to classifying regional economic systems, taking into account the solution of the problem of balancing regional development in the context of import substitution; to propose and substantiate models of state regulation of the economic development of regions. The results of the study: 1) the acceptor regions and the donor regions of intellectual capital are identified; the regions are classified into competitive, promising and emerging; 2) based on the proposed typology, the recommendation of models of state regulation by classes of regions is justified: propulsive, stabilizing and supportive models. The proposed differentiated approach to state regulation of the economic development of the Volga Federal District regions, based on a model of prioritization of import substitution measures for each class of mesosystems, is aimed at ensuring the harmonized growth of mesosystems.
Keywords: regional economy, regional economic system, import substitution, technological independence, sources of economic development, government regulation.

Шарова Д.Е, Гарбук С.В. Методы оценки качества систем компьютерного зрения: эволюция подходов, тенденции и ограничения // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С.35–41.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДОВ,
ТЕНДЕНЦИИ И ОГРАНИЧЕНИЯ
Шарова Д.Е., начальник управления, Департамент информационных технологий города Москвы, г. Москва
Гарбук С.В., канд. техн. наук, директор, ФГБУН ВИНИТИ РАН, г. Москва
Рост применения систем компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта сопровождается расширением спектра методов оценки их качества. При этом существующие подходы существенно различаются по охватываемым аспектам и часто не обеспечивают полноты представления о работе системы в реальных условиях. В статье представлен обзор основных направлений оценки качества: классических статистических метрик (точность, чувствительность, площадь под ROC-кривой), показателей устойчивости и обобщаемости, эксплуатационных характеристик, а также методов анализа доверия, объяснимости и взаимодействия с пользователем.
Особое внимание уделено роли существенных факторов эксплуатации (СФЭ) – изменяемых условий применения систем (тип данных, оборудование, сценарии использования, структура пользовательских действий), влияющих на воспроизводимость метрик и достоверность испытаний. Показано, что даже высокие значения точности или площади под ROC-кривой не гарантируют качества в эксплуатации при изменении распределения данных, условий съемки или параметров подготовки изображений.
Отмечается, что современные метрики и показатели качества охватывают точность, устойчивость к дрейфу данных, интерпретируемость результатов, доверие пользователя, скорость и предсказуемость работы системы. Однако их применение остается фрагментарным, а нормативно обоснованных комплексных процедур, учитывающих вариативность СФЭ, по-прежнему недостаточно.
Обзор позволяет оценить текущее состояние подходов к контролю качества систем компьютерного зрения, выявляет ограничения существующих методов и определяет направления дальнейшего развития – усиление роли эксплуатационных показателей, повышение требований к репрезентативности тестов, интеграция показателей доверия и переход к постоянному мониторингу качества.
Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное зрение, оценка качества, показатели качества, информационные процессы.
Sharova D.E., Garbuk S.V. Methods For Evaluating The Quality Of Computer Vision Systems: Evolution Of Approaches, Trends, And Limitations. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 35–41. (In Russ.).
METHODS FOR EVALUATING THE QUALITY OF COMPUTER VISION SYSTEMS: EVOLUTION OF APPROACHES, TRENDS, AND LIMITATIONS
Sharova D.E., Head of department, Department of Information Technologies of the City of Moscow, Moscow, Russia
Garbuk S.V., Ph.D. (Engineering), Director, All-Russian Institute of Scientific and Technical Information of the Russian Academy of Sciences (VINITI RAS), Moscow, Russia
The growing use of computer vision systems based on artificial intelligence has led to the emergence of diverse approaches for evaluating their quality. However, these methods differ significantly in scope and often fail to reflect the full spectrum of system behavior under real-world conditions. This article provides a structured review of the main groups of quality assessment techniques, including classical statistical metrics (accuracy, precision, recall, ROC-AUC, MCC), robustness and generalization indicators, operational performance characteristics, as well as approaches addressing explainability, user interaction, and trustworthiness.
A particular focus is placed on significant operational factors – variable conditions of system use such as data source, acquisition parameters, equipment, and user workflow – that substantially affect the reproducibility of metrics and the reliability of testing. The analysis shows that high accuracy or AUC scores do not guarantee stable performance when data distributions shift or when operating conditions deviate from those used during model development.
The review highlights that contemporary quality indicators encompass accuracy, robustness to data drift, interpretability of results, user trust, and operational predictability. Nevertheless, their application remains fragmented, and comprehensive, regulation-ready evaluation procedures that account for SOF variability are still lacking. The findings outline current limitations of existing assessment methods and identify key directions for future development, including improved operational metrics, higher requirements for test representativeness, and the transition toward continuous quality monitoring.
Keywords: computer vision; quality assessment; significant operational factors; metrics; quality indicators
Зинченко В.В., Лебедев Г.С. Разработка модели надежности интеллектуальных систем для поддержки принятия врачебных решений в здравоохранении (лучевая диагностика) // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 42–48.
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ (ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА)
Зинченко В.В., заведующий сектором клинических и технических испытаний ГБУЗ «Научно-практический центр диагностики и телемедицины», Москва
Лебедев Г.С., д-р техн. наук, профессор, директор Центра цифровой медицины и искусственного интеллекта в медицине ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет), Москва
Цель работы: теоретическое обоснование перспектив расширения механизмов реализации проектов комплексного
развития территории в формате государственно-частного партнерства (ГЧП).
Методология: использованы методы контент-анализа научных источников, логического, статистического и
ретроспективного анализа.
В данной работе представлена модель по оценке надежности для интеллектуальных систем для области лучевой диагностики. Контроль и мониторинг интеллектуальных систем, в том числе их надежности, представляется важным этапом жизненного цикла ввиду того, что подобные программные продукты в современной цифровой медицине помогают принимать врачебные решения. Разработанная модель включает в себя матрицы технологических дефектов различных типов работы интеллектуальных систем. Метод по оценке надежности апробирован на реальных данных для пяти интеллектуальных систем и показал свою состоятельность при применении в рамках мониторинга и контроля. В рамках исследования проведено стохастическое моделирование методом Монте-Карло для модели оценки надежности.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, обработка данных, надежность, дефекты, интеллектуальная система.
Zinchenko V.V., Lebedev G.S. Development of a reliability model of intelligent systems to support medical decision-making in healthcare (radiology). Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 42–48. (In Russ.).
DEVELOPMENT OF A RELIABILITY MODEL OF INTELLIGENT SYSTEMS TO SUPPORT MEDICAL DECISION-MAKING IN HEALTHCARE (RADIOLOGY)
Zinchenko V.V., Head of the Clinical and Technical Testing Sector at the Scientific and Practical Center for Diagnostics and Telemedicine, Moscow
Lebedev G.S., Doctor of Technical Sciences, Professor, Director of the Center for Digital Medicine and Artificial Intelligence in Medicine at the First Moscow State Medical University named after I.M. Sechenov of the Ministry of Health of the Russian Federation (Sechenov University), Moscow
This paper presents a model for assessing the reliability of intelligent systems in healthcare (radiology). The quality control and monitoring of intelligent systems, including their reliability, is an essential stage in their life cycle, because such software products help make informal medical decisions in modern digital healthcare. The developed reliability model includes matrices of various technological defects defined by the real-world operation of intelligent systems. The reliability assessment method has been tested on real data for five intelligent systems and has shown its effectiveness in monitoring and control. The study conducted a stochastic Monte Carlo simulation of the reliability assessment model.
Keywords: decision support system, data processing, reliability, defects, intelligent system.
Нечай А.А., Алексеева О.В., Гончар А.А. Формирование профессиональной компетентности в области информационной безопасности сотрудников органов внутренних дел России в условиях цифровизации // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 49–54.
ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
СОТРУДНИКОВ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Нечай А.А., канд. пед. наук, доцент кафедры информационной безопасности,Санкт-Петербургский университет МВД России
Алексеева О.В., начальник кабинета специальных дисциплин кафедры математики и информатики, Санкт-Петербургский университет МВД России
Гончар А.А., канд. воен. наук, доцент кафедры информационной безопасности, Санкт-Петербургский университет МВД России
В контексте активной цифровизации деятельности государственных структур исследование проблематики формирования профессиональной компетентности в сфере информационной безопасности для сотрудников органов внутренних дел (ОВД) МВД России приобретает критическую важность. Данная статья посвящена анализу специфических требований к компетенциям сотрудников ОВД, обусловленных оперативно-служебными задачами и особым статусом обрабатываемой информации. Авторы акцентируют внимание на необходимости разработки целостной методической системы, интегрирующей правовые, технические и оперативно-тактические аспекты информационной безопасности. В работе выявляются системные пробелы в существующих подходах к подготовке сотрудников ОВД и обосновывается комплекс мер, направленных на совершенствование данного процесса. Методологическую основу составили системный анализ, сравнительно-сопоставительный метод и экспертная оценка. Практическая значимость результатов заключается в разработке прикладных рекомендаций по модернизации учебных программ и внедрению специализированных тренажерных комплексов, моделирующих реальные киберугрозы. Предложенные решения нацелены на повышение уровня защищенности служебной информации и устойчивости информационной инфраструктуры МВД к современным вызовам.
Ключевые слова: профессиональная компетентность, информационная безопасность, органы внутренних дел, цифровая трансформация, защита служебной информации, киберугрозы, подготовка кадров.
Nechay A.A., Alekseeva O.V., Gonchar A.A. Formation Of Professional Competence In The Field Of Information Security For Employees Of The Internal Affairs Bodies Of Russia Under Conditions Of Digitalization. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 49–54. (In Russ.).
FORMATION OF PROFESSIONAL COMPETENCE IN THE FIELD OF INFORMATION SECURITY FOR EMPLOYEES
OF THE INTERNAL AFFAIRS BODIESOF RUSSIA UNDER CONDITIONS OF DIGITALIZATION
Nechay A.A., Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Information Security Department, St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia
Alekseeva O.V., Head of the Special Disciplines Office, Department of Mathematics and Informatics, St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia
Gonchar A.A., Candidate of Military Sciences, Associate Professor of the Information Security Department, St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia
In the context of active digitalization of state structures' activities, researching the formation of professional competence in information security for employees of the Internal Affairs Bodies (IAB) of the Russian Ministry of Internal Affairs becomes critically important. This article analyzes the specific competency requirements for IAB employees, dictated by operational and service tasks and the special status of the information they handle. The authors emphasize the need to develop a holistic methodological system integrating legal, technical, and operational-tactical aspects of information security. The study identifies systemic gaps in existing approaches to training IAB employees and substantiates a set of measures aimed at improving this process. The methodological basis includes system analysis, comparative method, and expert evaluation. The practical significance of the results lies in developing applied recommendations for modernizing educational programs and implementing specialized training simulators that model real cyber threats. The proposed solutions aim to enhance the level of protection of official information and the resilience of the Ministry of Internal Affairs' information infrastructure to modern challenges.
Keywords: professional competence, information security, internal affairs bodies, digital transformation, protection of official information, cyber threats, personnel training.
Юманкин И.А. Трансформация бизнес-модели предприятия нефтегазохимического комплекса в условиях устойчивого развития // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 55–61.
ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕС-МОДЕЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ НЕФТЕГАЗОХИМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА В УСЛОВИЯХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ
Юманкин И.А., младший научный сотрудник, кафедра систем автоматизации и управления технологическими процессами, ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», г. Казань
В статье обобщены предпосылки трансформации бизнес-модели предприятия в условиях устойчивого развития, систематизированы элементы устойчивой бизнес-модели и представлена оценка качества трансформации бизнес-модели предприятия нефтегазохимического комплекса. Оценить качество трансформации предлагается на основе достигнутого эффекта в контексте показателей трех подсистем – экономической, экологической и социальной. В результате аналитического исследования в интегрированной системе менеджмента предприятия выявлена специфика совершенствования бизнес-модели предприятия с переходом от линейной к устойчивой, экологически и промышленно безопасной модели, заключающаяся в дисбалансе между тремя подсистемами. Сформулирован вывод о том, что в управлении качеством особого внимания требует система предиктивной аналитики в области предотвращения рисков происшествий и травматизма, которые негативно сказываются на ценностном предложении предприятия.
Ключевые слова: устойчивое развитие, устойчивая бизнес-модель, ESG, управление качеством.
Yumankin I.A. Transformation Of The Business Model Of A Petrochemi-Cal Enterprise In The Context Of Sustainable Development. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 55–61. (In Russ.).
TRANSFORMATION OF THE BUSINESS MODEL OF A PETROCHEMICAL ENTERPRISE IN THE CONTEXT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Yumankin I.A., Junior Researcher, the Department of process automation and control, Kazan National Research Technological University, Kazan
The article summarizes the prerequisites for transforming a company's business model in the context of sustainable development, systematizes the elements of a sustainable business model, and presents an assessment of the quality of business model transformation for a petrochemical enterprise. The proposed assessment of the transformation quality is based on the achieved effect across the three subsystems – economic, environmental, and social. The analytical research within the company's integrated management system revealed the specifics of improving the business model during the transition from a linear to a sustainable, environmentally, and industrially safe model, which consists of an imbalance between the three subsystems. It is concluded that for quality management, the system of predictive analytics for preventing incident and injury risks requires particular attention, as its shortcomings negatively impact the company's value proposition.
Keywords: sustainable development, sustainable business model, ESG, quality management.
Бульба Е.П. Повышение операционной эффективности организации на основе методики непрерывного мониторинга ключевых показателей СМК // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 62–65.
ПОВЫШЕНИЕ ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДИКИ НЕПРЕРЫВНОГО МОНИТОРИНГА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СМК
Бульба Е.П., инженер 2-й категории, ПАО «Яковлев»
В статье рассматриваются вопросы повышения операционной эффективности организации через внедрение методики непрерывного мониторинга ключевых показателей системы менеджмента качества. Целью исследования является разработка методики непрерывной оценки системы менеджмента качества организации на основе интеграции регрессионного анализа и концепции цифрового двойника.
Анализируются ограничения традиционных подходов к оценке систем менеджмента качества, связанные с дискретностью контроля и запаздыванием управленческих решений. Разрабатываемая методика позволяет перейти к предиктивной оценке качества и своевременной оптимизации бизнес-процессов. Практическая реализация методики демонстрируется на примере модели прогнозирования количества работ, выполненных в отчетном периоде.
Ключевые слова: операционная эффективность, система менеджмента качества, непрерывный мониторинг, ключевые показатели, цифровой двойник, регрессионный анализ, предиктивная аналитика.
Bulba E.P. Improving The Organization’s Operational Efficiency Based On The Method Of The Continious Monitoring Of Qms’ Key Indicators. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 62–65. (In Russ.).
IMPROVING THE ORGANIZATION’S OPERATIONAL EFFICIENCY BASED ON THE METHOD OF THE CONTINIOUS MONITORING OF QMS’ KEY INDICATORS
Bulba E.P., Engineer of the 2-nd category, PJSC «Yakovlev»
The article discusses the issues of improving the operational efficiency of an organization through the introduction of a methodology for continuous monitoring of key indicators of the quality management system. The purpose of the research is to develop a methodology for the continuous assessment of an organization's quality management system based on the integration of regression analysis and the digital twin concept.
The limitations of traditional approaches to the evaluation of quality management systems related to the discreteness of control and the delay of management decisions are analyzed. The developed methodology allows us to move on to predictive quality assessment and timely optimization of business processes. The practical implementation of the methodology is demonstrated by the example of a model for predicting the number of works performed in the reporting period.
Keywords: operational efficiency, quality management system, continuous monitoring, key indicators, digital twin, regression analysis, predictive analytics.
Коротков Р.Н., Фроленко А.С., Макаренко Е.А. Lean Six Sigma для оценки потенциала и нормирования трудозатрат обработки обращений в сервисных компаниях // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 28–34.
LEAN SIX SIGMA ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА И НОРМИРОВАНИЯ ТРУДОЗАТРАТ ОБРАБОТКИ ОБРАЩЕНИЙ
В СЕРВИСНЫХ КОМПАНИЯХ
Коротков Р.Н., руководитель направления, ПАО «Газпромнефть», Россия, г. Санкт-Петербург
Фроленко А.С., руководитель проекта, ПАО «Газпромнефть», Россия, г. Санкт-Петербург
Макаренко Е.А., канд. экон. наук, доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, г. Санкт-Петербург
Рост объема и сложности пользовательских обращений в сервисных подразделениях при высокой вариативности работ делает традиционные экспертные и средние нормы трудозатрат недостаточно точными и приводит к перекосам загрузки и рискам нарушения SLA. Цель: разработать и апробировать статистически обоснованный подход Lean Six Sigma для оценки фактического и потенциального времени обработки обращений и формирования прозрачной системы нормирования. Методы: цикл DMAIC, описание процесса (SIPOC), описательная статистика и анализ вариаций, проверка гипотез (t-тест, ANOVA), кластеризация, множественная регрессия и контрольные карты Шухарта. Полученные результаты: построена модель (R² = 0,82), выделены ключевые драйверы (сложность, приоритет), рассчитаны нормативы как доверительные интервалы по категориям обращений и оценен потенциал оптимизации для проактивного управления ресурсами.
Ключевые слова: Лин 6 Сигма, нормирование труда, сервисы, трудозатраты, контрольные карты, динамический потенциал.
Korotkov R.N., Frolenko A.S., Makarenko Е.A. Lean Six Sigma for Assessing Potential and Setting Labor Standards for Handling Customer Requests in Service Companies. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 28–34. (In Russ.).
LEAN 6 SIGMA FOR ASSESSING AND SETTING LABOR STANDARDS FOR HANDLING CUSTOMER REQUESTS IN SERVICE COMPANIES
Korotkov R.N., Head of Department, Gazprom Neft PJSC, St. Petersburg
Frolenko A.S., Project manager, Gazprom Neft PJSC, St. Petersburg
Makarenko Е.A., PhD in Economics, Associate Professor at the Department of Business Informatics and Management, Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, St. Petersburg
The growing volume and complexity of customer requests in service units, combined with high process variability, make traditional expert-based and average labor standards insufficiently accurate and lead to workload imbalances and SLA risks. Goal: To develop and pilot a statistically grounded Lean Six Sigma approach for estimating actual and potential request-handling time and for building a transparent labor-standard system. Methods: The DMAIC cycle, process mapping (SIPOC), descriptive statistics and variation analysis, hypothesis testing (t-test, ANOVA), clustering, multiple regression, and Shewhart control charts. Results: A predictive model (R² = 0.82) was obtained; key drivers (complexity, priority) were identified; time standards were set as confidence-interval ranges by request category, and optimization potential was quantified to enable proactive capacity and resource management.
Keywords: Lean 6 Sigma, labor standards, services, labor costs, control charts, active potential.
Лаврик В.В. Нормативное обеспечение аттестации испытательного оборудования // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 66–71.
НОРМАТИВНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АТТЕСТАЦИИ ИСПЫТАТЕЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Лаврик В.В., мастер ремонтно-монтажного участка II класса, цех метрологии и автоматизации, Публичное Акционерное Общество «Кокс», г. Кемерово
В работе выполнен обзор нормативно-технической документации (НТД), используемой при проведении первичной, повторной и периодической аттестации испытательного оборудования (ИО). Выполнен анализ НТД и разработана структурная схема. Нормативная документация сгруппирована на четырех уровнях: основополагающий национальный стандарт, отраслевые стандарты, стандарты организаций, программы и методики аттестации. Исследована специфика построения программ и методик аттестации. Выполнен поиск и проведен краткий анализ типовых методик аттестации ИО. Сформирован перечень основных действующих типовых методик аттестации. Автор предлагает создать структурное подразделение в составе метрологического института, которое будет заниматься разработкой свода отраслевых метрологических стандартов, детально регламентирующих аттестацию ИО, анализом, разработкой, проведением метрологической экспертизы типовых программ и методик аттестации ИО, созданием и ведением реестра.
Ключевые слова: нормативная документация, испытательное оборудование, аттестация испытательного оборудования, программа аттестации, методика аттестации.
Lavrik V.V. Regulatory Support For The Certification Of Test Equipment. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 66–71. (In Russ.).
REGULATORY SUPPORT FOR THE CERTIFICATION OF TEST EQUIPMENT
Lavrik V.V., master of the repair and installation site II class, metrological and automation workshop, Public Joint Stock Company "KOKS", Kemerovo
The paper provides an overview of the regulatory and technical documentation (RTD) used in the primary, repeated and periodic certification of testing equipment (TE). The analysis of the RTD was performed and a block diagram was developed. The regulatory documentation is grouped at four levels: the fundamental national standard, industry standards, standards of organizations, programs and methods of certification. The specifics of the construction of programs and methods of certification are investigated. A search was performed and a brief analysis of standard certification methods was carried out. A list of the main current standard certification methods has been formed. The author proposes to create a structural unit within the metrological institute, which will develop a set of industry-specific metrological standards that regulate certification in detail. Engaged in the analysis, development, and conduct of metrological expertise of standard programs and certification methods for TE, the creation and maintenance of a registry.
Keywords: regulatory documentation, testing equipment, certification of testing equipment, certification program, certification methodology.
Бурый А.С., Лопатин И.Н., Погодин И.М. Стандартизация данных и процессов в открытой информационной среде. Часть 2. Перспективы банковской сферы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 72–78.
СТАНДАРТИЗАЦИЯ ДАННЫХ И ПРОЦЕССОВ В ОТКРЫТОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЕ. ЧАСТЬ 2. ПЕРСПЕКТИВЫ БАНКОВСКОЙ СФЕРЫ
Бурый А.С., д-р техн. наук, ФГБУ «Институт стандартизации», Россия, г. Москва,
Лопатин И.Н., аспирант ФГБУ «Институт стандартизации», Россия, г. Москва,
Погодин И.М., аспирант ФГБУ «Институт стандартизации», Россия, г. Москва
Статья посвящена анализу и оценке роли данных и их интеграции в распределенной информационной банковской сфере в ходе решения задач формирования баз данных, поддержки принятия решений на основе интеллектуального анализа данных.
Цель работы: оценка возможностей моделей представления данных в распределенных информационных средах и базах данных на основе интеллектуального анализа данных с привлечением нейро-сетевых инструментов для поддержки принятия решений в банковской сфере.
Методы: компаративный анализ научных публикаций в области интеграции больших языковых моделей, включая возможности интеллектуальных агентов и многоагентного представления динамики информационного взаимодействия.
Результаты: предложен концептуальный подход применения интеллектуальных агентов в ходе формирования и интеграции данных в банковской сфере для повышения обоснованности принимаемых решений, за счет повышения качества информационного взаимодействия на основе ролевого представления интеллектуальных агентов в ходе обучения доменно-специализированных языковых моделей.
Ключевые слова: информационная система, открытые системы, открытые данные, платформа, открытый банкинг, управление данными, генеративный интеллект.
Buryi A.S., Lopatin I.N., Pogodin I.M. Data and Processes Standardization in an Open Information Environment. Part 2. Future of the Banking Sector. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026;1(88):72–78. (In Russ.).
DATA AND PROCESSES STANDARDIZATION IN AN OPEN INFORMATION ENVIRONMENT.
PART 2. FUTURE OF THE BANKING SECTOR
Buryi A.S., Dr.Sc. (Technology), Russian Standardization Institute, Moscow
Lopatin I.N., graduate student, Russian Standardization Institute, Moscow
Pogodin I.M., graduate student, Russian Standardization Institute, Moscow
The article is devoted to the analysis and assessment of the role of data and their integration in the distributed information banking sector in solving the problems of database formation, decision support based on data mining.
Purpose of the paper: to evaluate the capabilities of data representation models in distributed information environments and databases based on data mining using neuro-network tools to support decision-making in the banking sector.
Methods of study: comparative analysis of scientific publications in the field of integration of large language models, including the capabilities of intelligent agents and multi-agent representation of the dynamics of information interaction.
Study findings: a conceptual approach to the use of intelligent agents in the formation and integration of data in the banking sector is proposed to increase the validity of decisions made by improving the quality of information interaction based on the role representation of intelligent agents during the training of domain-specific language models.
Keywords: information system, open systems, open data, platform, open banking, data management, generative intelligence.
Захарова А.Н. Определение индекса отраслевой инфраструктуры качества в области нерудных строительных материалов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 79–83.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНДЕКСА ОТРАСЛЕВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КАЧЕСТВА В ОБЛАСТИ НЕРУДНЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
Захарова А.Н., начальник отдела стандартизации в области обрабатывающей промышленности ФГБУ «Институт стандартизации»
В статье представлены результаты анализа деятельности в сфере метрологии и оценки соответствия нерудных строительных материалов за период с 2020 по 2024 г., с учетом которых выведен индекс отраслевой инфраструктуры качества. Мониторинг состояния отраслевой инфраструктуры качества позволит определять аспекты, требующие проведения мероприятий для повышения индекса. Развитие отраслевой инфраструктуры качества направлено на повышение качества и безопасности нерудных строительных материалов, а как следствие – на конкурентоспособность отрасли.
Ключевые слова: инфраструктура качества, отраслевая инфраструктура качества, индекс отраслевой инфраструктуры качества, субиндексы, отражающие деятельность в сфере стандартизации, метрологии и оценки соответствия, нерудные строительные материалы.
Zakharova A.N. On the Industry Infrastructure Quality Index in the Field of Non-Metallic Building Materials. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 79–83. (In Russ.).
ON THE INDUSTRY INFRASTRUCTURE QUALITY INDEX IN THE FIELD OF NON-METALLIC BUILDING MATERIALS
Zakharova A.N., Head of Department of Standardization in the Area of Manufacturing Industry, Russian Institute of Standardization
The article presents the results of an analysis of activities in the field of metrology and conformity assessment of non-metallic building materials for the period from 2020 to 2024, based on which the industry quality infrastructure index was derived. Monitoring the state of the industry quality infrastructure will allow for identifying aspects that require actions to improve the index. The development of the industry quality infrastructure is aimed at improving the quality and safety of non-metallic building materials, and, consequently, the competitiveness of the industry.
Keywords: quality infrastructure, sectoral quality infrastructure, sectoral quality infrastructure index, sub-indices reflecting activities in the field of standardization, metrology, and conformity assessment, non-metallic construction materials.
Иевлев К.О., Сурпин В.П., Городничев М.Г. Открытые табличные форматы в банковской аналитике: практическое исследование Iceberg и Paimon // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 84–89.
ОТКРЫТЫЕ ТАБЛИЧНЫЕ ФОРМАТЫ В БАНКОВСКОЙ АНАЛИТИКЕ: ПРАКТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ICEBERG И PAIMON
Иевлев К.О., аспирант, ассистент кафедры «Интеллектуальный анализ данных», ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики»
Сурпин В.П., канд. техн. наук, исполнительный директор, Департамент управления данными (Sberdata), Сбербанк России
Городничев М.Г., канд. техн. наук, доцент, декан факультета «Информационные технологии», заведующий кафедрой «Математическая кибернетика и информационные технологии», ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики»
Целью исследования является повышение осведомленности о проблеме аллергии на пыльцу и важности
использования современных технологий на основе искусственного интеллекта для мониторинга и контроля
аллергенов в окружающей среде.
Цифровизация бизнеса, особенно в таких динамичных и конкурентных сферах, как финтех, реклама и телеком, привела к необходимости обрабатывать огромные объемы гетерогенных данных, поступающих от независимых поставщиков.
Практическая невозможность строгой координации обмена данными и потребность принимать данные «как есть» обусловили преобладание ELT-подхода и гибких data lake в первичных слоях, отодвинув традиционный ETL и строгие реляционные БД ближе к слою витрин данных. При этом привычная реляционная модель, SQL-семантика и потребность в ACID-гарантиях привели к появлению открытых табличных форматов и архитектуры lakehouse. В работе рассматривается применение Open Table Formats, типичных для lakehouse архитектуры, в аналитической платформе финансовой организации. Приводятся результаты двух экспериментов: первый эксперимент моделирует сопровождение витрины данных на таблице 1 ТБ (~10 млрд ключей) с последовательными SELECT/UPDATE по 10–50% записей. Сравниваются партицированный Parquet, Iceberg (copy-on-write и merge-on-read) и Paimon (merge-on-read).
Исследование предоставляет практические рекомендации по выбору табличного формата для lakehouse-архитектур с учетом профиля нагрузки и операционных требований.
Ключевые слова: Apache Paimon, Apache Iceberg, data lakehouse, OLAP, copy-on-write, merge-on-read.
Ievlev K.О., Surpin V.P., Gorodnichev M.G. Open Table Formats In Banking Analytics: A Practical Study Of Iceberg And Paimon. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 84–89. (In Russ.).
OPEN TABLE FORMATS IN BANKING ANALYTICS: A PRACTICAL STUDY OF ICEBERG AND PAIMON
Ievlev K., graduate student, Lecturer assistant at the department of data mining, Moscow Technical University of Communications and Informatics, Moscow, Russia
Surpin V., Ph.D. tech. sciences, Sberbank Moscow, Russia
Gorodnichev M., PHD, associate professor, Dean of Information Technologies Faculty, Head of Mathematical Cybernetics and Information Technologies Department, Technical University of Communications and Informatics, Moscow, Russia
Business digitalization, particularly in dynamic and competitive sectors such as fintech, advertising, and telecommunications, has led to the necessity of processing massive volumes of heterogeneous data from independent providers. The practical impossibility of strict data exchange coordination and the need to accept data "as is" have resulted in the predominance of the ELT approach and flexible data lakes in primary layers, pushing traditional ETL and strict relational databases closer to the data mart layer. At the same time, the familiar relational model, SQL semantics, and the need for ACID guarantees have led to the emergence of open table formats and lakehouse architecture. This paper examines the application of Open Table Formats, typical for lakehouse architecture, in the analytical platform of a financial organization. The results of two experiments are presented: the first experiment models data mart maintenance on a 1 TB table (~10 billion keys) with sequential SELECT/UPDATE operations on 10–50% of records. Partitioned Parquet, Iceberg (copy-on-write and merge-on-read), and Paimon (merge-on-read) are compared.
The study provides practical recommendations for selecting a table format for lakehouse architectures, taking into account workload profiles and operational requirements.
Keywords: Apache Paimon, Apache Iceberg, data lakehouse, OLAP, copy-on-write, merge-on-read.
Логашкин А.А. Опыт внедрения инструментов бережливого производства на малых и средних предприятиях Российской Федерации // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1 (88). С. 90–95.
ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА НА МАЛЫХ И СРЕДНИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Логашкин А.А., аспирант, ФГБУ «Институт стандартизации», Россия, г. Москва
В статье рассматриваются особенности внедрения инструментов бережливого производства (Lean Production) на малых и средних производственных предприятиях (МСПП) России в период с 2000 по 2024 г. На основе анализа статистических данных, государственных программ, а также практических кейсов выявлено, что внедрение Lean в секторе МСПП носит преимущественно выборочный и несистемный характер. Основная государственная поддержка ориентирована на крупные предприятия, что ограничивает доступ МСПП к образовательным, финансовым и консультационным ресурсам. Во многих случаях инициирование и устойчивость внедрения бережливых инструментов на МСПП в значительной степени зависят от личности, управленческого стиля и ценностных установок руководителя, а не от формализованных корпоративных процедур. Эффект внедрения Lean на малые и средние производства остается локальным, не оказывая системного влияния на производительность и инновационную активность.
Обоснована необходимость адаптации Lean-методологии под российскую специфику, создания целевых мер государственной поддержки и развития инфраструктуры компетенций в секторе МСПП.
Ключевые слова: бережливое производство, малые и средние производственные предприятия, производительность труда, государственная поддержка, 5С, Кайдзен, эффективность рабочего поста, эффективность участка.
Logashkin A.A. Experience in Implementing Lean Production Tools at Small and Medium-Sized Enterprises in Russia. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 90–95. (In Russ.).
EXPERIENCE IN IMPLEMENTING LEAN PRODUCTION TOOLS AT SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES IN RUSSIA
Logashkin A.A., PhD Candidate, Russian Standardization Institute, Moscow, Russia
The article analyzes the experience of implementing Lean Production tools at small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs) in Russia between 2000 and 2024. Based on the analysis of statistical data, governmental programs, and case studies, the research identifies key trends and institutional specifics of Lean adaptation under Russian conditions. It is revealed that Lean implementation in SMEs remains largely fragmented and limited to isolated tools (5S, Kaizen, visual management) without integration into managerial systems and digital infrastructure. State support is mostly oriented toward large industrial corporations, which constrains the efficiency and sustainability of Lean practices in smaller firms. The study formulates practical recommendations for developing tailored educational and methodological tools and for integrating Lean with digital management technologies. The scientific novelty lies in an institutional and organizational analysis of the evolution of Lean practices in Russian SMEs over a long-term period.
Keywords: Lean Production, Lean management, small and medium-sized enterprises, labor productivity, state support, 5S, Kaizen, work place efficiency.