ИЭА СТР

Куприков Н.М., Врублевский И.А. Конструкторские и технологические стандарты как инструмент достижения технологической независимости предприятиями ОПК // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 4–9.

КОНСТРУКТОРСКИЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СТАНДАРТЫ КАК ИНСТРУМЕНТ ДОСТИЖЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НЕЗАВИСИМОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ОПК

Куприков Н.М., д-р экон. наук, доцент, старший научный сотрудник Института № 9 МАИ (Москва, Россия)

Врублевский И.А., соискатель, ФГУП «ВНИИ «Центр» (Москва, Россия)

Статья рассматривает конструкторские и технологические стандарты в качестве ключевого инструмента обеспечения технологической независимости предприятий ОПК. Авторы анализируют отечественный и зарубежный опыт управления жизненным циклом изделий, исследуют связь между инвестициями в НИОКР и стандартизацией с ростом ВВП. Рассматриваются методы ценообразования НИОКР, новые требования ГОСТ Р 15.101–2021, а также цифровые платформы промышленной кооперации в рамках ЕАЭС. Авторы обосновывают, что внедрение единой базы стандартов обеспечивает управление качеством и себестоимостью продукции, оптимизирует производственные процессы и снижает зависимость от зарубежных технологий. Делается вывод о необходимости опережающего развития системы стандартизации для успешного внедрения высокотехнологичных изделий в современных условиях импортозамещения.

Ключевые слова: конструкторские стандарты, технологические стандарты, жизненный цикл изделия, постановка изделия на производство, технологическая независимость.

Kuprikov N.M., Vrublevskii I.A. Design and technology standards as a tool for achieving technological independence by military-industrial complex enterprises. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2026; 2(89): 4–9. (In Russ.).

DESIGN AND TECHNOLOGY STANDARDS AS A TOOL FOR ACHIEVING TECHNOLOGICAL INDEPENDENCE
BY MILITARY-INDUSTRIAL COMPLEX ENTERPRISES

Kuprikov N.M., Doctor of Economics sciences, Associate Professor, Senior Researcher at the Institute No. 9 of the MAI (Moscow, Russia)

Vrublevskii I.A., Applicant, FGUP «VNII „CENTR“» (Moscow, Russia)

The article examines design and technological standards as a key instrument for ensuring the technological independence of defense industry (military-industrial complex) enterprises. The authors analyze domestic and international experience in product lifecycle management and investigate the relationship between R&D investment, standardization, and GDP. The article covers R&D pricing methods, the new requirements introduced by GOST R 15.101-2021, and digital industrial cooperation platforms within the framework of the Eurasian Economic Union (EAEU). The authors argue that the implementation of a unified standards database ensures quality and cost management, optimizes production processes, and reduces dependence on foreign technologies. The conclusion emphasizes the necessity of proactive development of the standardization system for the successful deployment of high-technology products under current import substitution conditions.

Keywords: design standards, technological standards, product life cycle, product launch, and technological independence.

Мистров Л.Е., Алферова П.А., Кащенко Т.А., Толчеева А.Ю. К обоснованию точностных характеристик измерения свойств объектов судебной экспертизы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 16–21.

К ОБОСНОВАНИЮ ТОЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИЗМЕРЕНИЯ СВОЙСТВ ОБЪЕКТОВ СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ

Мистров Л.Е., д-р техн. наук, профессор; профессор кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева (Воронеж, Россия)

Алферова П.А., студентка юридического факультета: судебная экспертиза Центрального филиала Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева (Воронеж, Россия)

Кащенко Т.А., студентка юридического факультета: судебная экспертиза Центрального филиала Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева (Воронеж, Россия)

Толчеева А.Ю., студентка юридического факультета: судебная экспертиза Центрального филиала Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева (Воронеж, Россия)

Предлагается методический подход к определению и обоснованию достоверности и точностных характеристик объектов (составных частей) судебной экспертизы, заданной представителями суда или следственного комитета и осуществляемой экспертами с помощью специальной измерительной аппаратуры в различных физических полях. В основу подхода положен поиск оптимального решения экспертом путем проведения измерения существенных свойств объектов, обработки результатов, определения точностных характеристик при заданных значениях среднеквадратического отклонения их случайных величин. При оценивании же многомерного случайного вектора характеристик объекта используется распределение Хоттенлинга, обеспечивающее нахождение в доверительной области гарантированных оценок их значений. Для упрощения расчетов используется метод Лагранжа, применение которого позволяет разработать вычислительный алгоритм решения поставленной задачи.

Ключевые слова: объект, судебная экспертиза, достоверность, точность, эксперт, измерение, метод, оптимизация, доверительный интервал, гарантированная оценка, алгоритм.

Mistrov L.E., Alferova P.A., Kashchenko T.A., Tolcheeva A.Yu. Towards the justification of the accuracy characteristics of measuring the properties of forensic examination objects. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026;2(89):16–21. (In Russ.).

TOWARDS THE JUSTIFICATION OF THE ACCURACY CHARACTERISTICS OF MEASURING THE PROPERTIES
OF FORENSIC EXAMINATION OBJECTS

Mistrov L.E., Doctor of Technical Sciences, Professor; Professor of the Department of Legal Informatics, Information Law and Natural Sciences of the Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev (Voronezh, Russia)

Alferova P.A., law student: forensic examination, Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev (Voronezh, Russia)

Kashchenko T.A., law student: forensic examination, Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev (Voronezh, Russia)

Tolcheeva A.Y., law student: forensic examination, Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev (Voronezh, Russia)

A methodological approach is proposed for determining and substantiating the reliability and accuracy of forensic examination objects (components) commissioned by court or investigative committee representatives and performed by experts using specialized measuring equipment in various physical fields. The approach is based on the expert's search for an optimal solution by measuring the essential properties of the objects, processing the results, and determining the accuracy characteristics for given values of the standard deviation of their random variables. When estimating a multidimensional random vector of object characteristics, the Hottenling distribution is used, ensuring that guaranteed estimates of their values are located within the confidence region. To simplify calculations, the Lagrange method is used, enabling the development of a computational algorithm for solving the problem.

Keywords: object, forensic examination, reliability, accuracy, expert, measurement, method, optimization, confidence interval, guaranteed estimate, algorithm.

cтатья PDF

В начало

cтатья PDF

Сантакова Т.В. Состояние автомобильного туризма в Российской Федерации // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 10–15.

СОСТОЯНИЕ АВТОМОБИЛЬНОГО ТУРИЗМА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Сантакова Т.В., соискатель, ФГБУ «Институт стандартизации» (Москва, Россия)

В статье рассматриваются современное состояние автомобильного туризма в Российской Федерации и факторы, определяющие спрос на поездки по автодорогам. Внимание уделяется анализу инфраструктурных ограничений, сдерживающих развитие данного вида туризма, включая качество дорожной сети, недостаточную обеспеченность придорожным сервисом, слабую навигационную и информационную поддержку туристских маршрутов, а также вопросы безопасности дорожного движения. Подчеркивается, что развитие автомобильного туризма связано не только с ростом мобильности населения, но и с повышением доступности туристских направлений и формированием новых форм туризма. Обосновываются перспективы дальнейшего роста автомобильного туризма за счет развития межрегиональных туристских маршрутов, стандартизации качества сервиса, внедрения цифровых платформ для планирования поездок и повышения эффективности мер государственной поддержки.

Ключевые слова: автомобильный туризм, внутренний туризм, туристская инфраструктура, придорожный сервис, безопасность дорожного движения, транспортная доступность, дорожная сеть, туристский спрос, развитие туризма.

Santakova T.V. State of Car Tourism in The Russian Federation. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 2(89): 10–15. (In Russ.).

STATE OF CAR TOURISM IN THE RUSSIAN FEDERATION

Santakova T.V., applicant, Russian Standardization Institute (Moscow, Russia)

The paper examines the current state of automobile tourism in the Russian Federation and the factors shaping demand for road trips. Particular attention is paid to the analysis of infrastructure constraints that hinder the development of this type of tourism, including road quality, an insufficient level of roadside services, weak navigation and information support for tourist routes, and road safety issues. It is emphasized that the development of automobile tourism is associated not only with increasing population mobility, but also with the expansion of domestic tourist space, improved accessibility of regional destinations, and the emergence of new travel formats. The prospects for further growth of automobile tourism are substantiated through the development of interregional tourist routes, service quality standardization, the introduction of digital trip-planning platforms, and more effective public support measures.

Keywords: automobile tourism, domestic tourism, tourist infrastructure, roadside services, road safety, transport accessibility, road network, tourism demand, tourism development.

cтатья PDF

Бурый А.С., Омельченко В.В. Инженерия научных знаний для диссертационных исследований. Предметная область «Информатики» // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 22–30.

ИНЖЕНЕРИЯ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ ДИССЕРТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ «ИНФОРМАТИКА»

Бурый А.С., д-р техн. наук, Российский институт стандартизации (Москва, Россия)

Омельченко В.В., д-р техн. наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации, государственный советник Российской Федерации 1-го класса, советник секретариата научно-технического совета АО «ВПК «НПО машиностроения» (Москва, Россия)

Цель работы – методическое обоснование выбора научного направления, объекта и предмета исследования в ходе работы над диссертацией на основе существующих систем классификации научных специальностей, направлений, номенклатур.

Методы: комплексные аналитические и экспертные методы систематизации и общей теории классификации, структурно-логический анализ, концептуальное проектирование.

Результаты: с системных позиций проведена экспертиза существующей «Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» с точки зрения выполнения базовых требований к классификации и систематизации объектов, процессов или явлений реальности, в том числе проведен структурно-логический анализ основных изменений в новой Номенклатуре, оценка качества основных классификационных схем, а также смысловой анализ систематизации предложенных научных специальностей.

Ключевые слова: информатика, научное направление, научная специальность, систематизация, номенклатура, классификация, информационные процессы, технологические процессы переработки информации.

Buryi A.S., Omelchenko V.V. The Engineering of Scientific Knowledge for Dissertation Researches. The Subject Area is "Computer Science". Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 2(89): 22–30. (In Russ.).

THE ENGINEERING OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE FOR DISSERTATION RESEARCHES.
THE SUBJECT AREA IS "COMPUTER SCIENCE"

Buryi A.S., Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute (Moscow, Russia)

Omelchenko V.V., Doctor of Science in Technology, Professor, Meritorious Figure of Science and Technology of the Russian Federation, State Councillor of the 1st Class of the Russian Federation, Advisor to the Secretariat of the Board for Science and Technology of the AO [JSC] «VPK «NPO Mashinostroeniia» (Moscow, Russia)

Purpose of the work: providing a methodological justification for choosing a scientific direction, object and subject of research during the work on a dissertation based on existing classification systems for scientific specialties, directions, and nomenclatures.

Method used: complex analytical and expert methods of systematization and general classification theory, structural and logical analysis, conceptual design.

Results obtained: from the standpoint of a systematic approach, an examination of the existing "Nomenclature of scientific specialties in which academic degrees are awarded" was carried out in terms of meeting the basic requirements for classifying and systematizing objects, processes or phenomena of reality, including a structural and logical analysis of the main changes in the new Nomenclature, an assessment of the quality of the main classification schemes, as well as semantic analysis of the systematization of the proposed scientific specialties.

Keywords: computer science, scientific direction, scientific specialty, systematization, nomenclature, classification, information processes, technological processes of information processing.

cтатья PDF

Нугманов Д.И., Нургалиев Р.К. Структурно-параметрическая модель цифровой фабрики как основа организации алюминиевого производства // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 38–43.

СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЦИФРОВОЙ ФАБРИКИ КАК ОСНОВА
ОРГАНИЗАЦИИ АЛЮМИНИЕВОГО ПРОИЗВОДСТВА

Нугманов Д.И., инженер-исследователь, кафедра систем автоматизации и управления технологическими процессами, ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» (Казань, Россия)

Нургалиев Р.К., заведующий кафедрой, кафедра систем автоматизации и управления технологическими процессами, ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» (Казань, Россия)

Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов – проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования – разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности. В ходе исследования путем систематизации проблемного поля, характеристик, нормативной базы, принципов построен концептуальный каркас моделирования алюминиевого производства, обеспечивающий теоретическую основу для создания модели цифровой фабрики; предложена структурно-параметрическая модель цифровой фабрики алюминиевого производства (на примере системы управления качеством), интегрирующая современные цифровые инструменты и иерархическую систему управления потоками; обоснована роль цифровых двойников в модели цифровой фабрики. Моделирование цифровой фабрики алюминиевого производства позволяет решить задачу импортозамещения и обеспечения технологического суверенитета.

Ключевые слова: алюминиевое производство, производственная система, цифровая фабрика, цифровой двойник, управление качеством.

Nugmanov D.I., Nurgaliev R.K. Structural-Parametric Model оf а Digital Factory аs the Basis for Aluminum Production Management. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2026; 2(89): 38–43. (In Russ.).

STRUCTURAL-PARAMETRIC MODEL OF A DIGITAL FACTORY AS THE BASIS
FOR ALUMINUM PRODUCTION MANAGEMENT

Nugmanov D.I., Research Engineer, the Department of process automation and control, Kazan National Research Technological University (Kazan, Russia)

Nurgaliev R.K., Head of the Department, the Department of process automation and control, Kazan National Research Technological University (Kazan, Russia)

Effects of digitalization of production systems determine the growing interest of enterprises in comprehensive process modernization. Creating a digital factory model enables the implementation of a systematic approach to the digital transformation of an enterprise, ensuring improved quality of processes and products, reliability, and production efficiency. Consideration of the industry-specific nature of technological processes is of great importance. The authors focus on the problems of modeling a digital factory for aluminum production. The purpose of the study is to develop a structural-parametric model of a digital factory adapted for enterprises in the aluminum industry. In the course of the study, by systematizing the problem field, characteristics, regulatory framework, and principles, a conceptual framework for modeling aluminum production was constructed, providing a theoretical basis for creating a digital factory model; a structural-parametric model of a digital factory for aluminum production (using the example of a quality management system) was proposed, integrating modern digital tools and a hierarchical flow management system; the role of digital twins in the digital factory model was substantiated. Modeling a digital factory for aluminum production makes it possible to solve the problem of import substitution and ensure technological sovereignty.

Keywords: aluminum production, production system, digital factory, digital twin, quality management.

cтатья PDF

Савенкова Т.В., Замула В.С. Актуальные вопросы классификации и контроля качества при применении систем и технологий искусственного интеллекта в производстве пищевой продукции // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 44–49.

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ КЛАССИФИКАЦИИ И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИ ПРИМЕНЕНИИ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Савенкова Т.В., докт. техн. наук, профессор, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)

Замула В.С., канд. техн. наук, ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им В.М. Горбатова» РАН (Москва, Россия)

В современных условиях роль и значение внедрения искусственного интеллекта в деятельность предприятий пищевой промышленности существенно возрастают. В статье рассмотрено применение базовых технологий искусственного интеллекта на основных стадиях и этапах процесса производства пищевой продукции, трансформирующегося с учетом превалирующих тенденций развития рынка пищевой продукции. Предложен методический подход к формированию классификатора систем искусственного интеллекта в пищевой промышленности. В заключении обоснована роль искусственного интеллекта как действенного инструмента повышения эффективности функционирования предприятий пищевой промышленности.

Ключевые слова: автоматизация, искусственный интеллект, контроль качества, оптимизация, пищевая промышленность, потребительские предпочтения, продовольственная безопасность, производственный процесс, система, технология.

Savenkova T.M., Zamula V.S. Systems and technologies of artificial intelligence in food production. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2026; 2(89): 44–49. (In Russ.).

ACTUAL ASPECTS OF CLASSIFICATION AND QUALITY CONTROL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
AND TECHNOLOGIES IN THE FOOD INDUSTRY

Savenkova T.V., Doctor of Technical Sciences, Professor, Plekhanov Russian University of Economics (Moscow, Russia)

Zamula V.S., Candidate of Technical Sciences, V.M. Gorbatov Federal Scientific Center of Food Systems of the Russian Academy
of Sciences (Moscow, Russia)

The role and significance of artificial intelligence implementation in the activities of food industry enterprises are significantly increasing at the modern stage of development. The article considers the application of basic artificial intelligence technologies at the main stages and phases of the food production process, which is currently in a state of transformation due to the prevailing trends
in the development of the food market. A methodical approach to the formation of the classifier of artificial intelligence systems
in the food industry is proposed. In conclusion, the role of artificial intelligence as an effective tool for improving the efficiency
of functioning of food industry enterprises is substantiated.

Keywords: automation, artificial intelligence, quality control, optimisation, food industry, consumer preferences, food safety, production process, system, technology.

cтатья PDF

Кондратова А.И., Плахотникова Е.В., Соловьев С.И. Совершенствование системы менеджмента качества промышленных предприятий на основе клиентоориентированного подхода к управлению рисками// Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 50–56

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ

Кондратова А.И., аспирант, ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» (Тула, Россия)

Плахотникова Е.В., д-р техн. наук, доцент, профессор, ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» (Тула, Россия)

Соловьев С.И., канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» (Тула, Россия)

В статье представлен новый клиентоориентированный подход к управлению рисками в цепи поставок промышленного предприятия. Суть предлагаемого подхода заключается в комплексной оценке рисков по общей причине, тяжесть которых связана не только с экономическими потерями производителя, но и с потерями удовлетворенности потребителя. Основными элементами подхода являются: идентификация источников и типов неопределенностей, построение графологической модели рисков, разработка математической модели для оценки рисков с учетом общей причины их возникновения и комплексного средневзвешенного показателя их тяжести, дифференциация мероприятий по снижению рисков с учетом клиентоориентированности предприятия. Для упрощения реализации подхода в рамках промышленного предприятия предложен альтернативный вариант ранжирования рисков по общей причине с использованием графической модели отображения рейтинга значимости риска. Представлены дополнительные рекомендации для принятий решения по управлению рисками в условиях их равнозначности. Предложенный подход и рекомендации могут быть использованы для совершенствования системы менеджмента промышленных предприятий.

Ключевые слова: система менеджмента качества, риск-ориентированный подход, клиентоориентированность, удовлетворенность потребителя.

Kondratova A.I., Plakhotnikova E.V., Soloviev S.I. Improvement of the quality management system of industrial enterprises based on a customer-oriented approach to risk management. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 2(89): 50–56. (In Russ.).

IMPROVEMENT OF THE QUALITY MANAGEMENT SYSTEM OF INDUSTRIAL ENTERPRISES BASED
ON A CUSTOMER-ORIENTED APPROACH TO RISK MANAGEMENT

Kondratova A.I., postgraduate student, Tula State University (Tula, Russia)

Plakhotnikova E.V., Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor, Tula State University (Tula, Russia)

Soloviev S.I., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Tula State University (Tula, Russia)

The article presents a new customer-oriented approach to risk management in the supply chain of an industrial enterprise. The essence of the proposed approach is a comprehensive assessment of risks for a common reason, the severity of which is associated not only with the economic losses of the manufacturer, but also with the loss of consumer satisfaction. Risks for a common reason are risks due to a single event. The main elements of the approach are: identification of sources and types of uncertainties, construction of a graphological risk model, development of a mathematical model for risk assessment taking into account the general cause of their occurrence and a complex weighted average indicator of their severity, differentiation of risk mitigation measures taking into account the customer orientation of the enterprise. To simplify the implementation of the approach within an industrial enterprise, an alternative option for ranking risks for a common reason is proposed using a graphical model for displaying a risk significance rating. Additional recommendations are presented for making decisions on risk management in conditions of their equivalence. The proposed approach and recommendations can be used to improve the management system of industrial enterprises. It provides a more accurate assessment of risks and allows for more flexible and adaptive mitigation measures.

Keywords: quality management system, risk-oriented approach, customer orientation, customer satisfaction.

cтатья PDF

ВЕБИНАРЫ. УЧЕБНО-КОНСУЛЬТАЦИОННЫЙ ЦЕНТР ФГБУ «Институт стандартизации»

Астафьев Р.У. Комплексный подход к моделированию многоуровневых иерархических структур // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 57–60.

КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ МНОГОУРОВНЕВЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ СТРУКТУР

Астафьев Р.У., аспирант ТУАО-01-23, кафедра ИП, ИПТИП, РТУ МИРЭА (Москва, Россия)

В статье представлен комплексный подход к имитационному моделированию сложных иерархических систем, не поддающихся полному аналитическому описанию. Разработана формальная модель иерархии в виде кортежа, включающего множество уровней, элементов, отношений взаимодействия, правил управления, операторов перехода между состояниями и внешних воздействий. Предложен модульный принцип построения имитационных моделей, где каждый уровень представляется как автономная динамическая подсистема с операторами наблюдения, что позволяет учитывать условие частичной наблюдаемости, характерное для реальных систем.

Исследование демонстрирует эффективность комплекса взаимодополняющих парадигм моделирования: системно-динамических моделей для потоков между уровнями, дискретно-событийных для последовательности изменяющих состояние событий, агентных для автономных узлов с локальной политикой поведения, стохастических для вероятностных переходов и сетевых для анализа распространения влияния. Особое внимание уделено моделированию нисходящих и восходящих потоков управления через операторы трансформации и обратной связи, учитывающие задержки, искажения сигналов и агрегацию данных.

Результаты подтверждают, что сложные иерархии принципиально нередуцируемы к линейным или аналитическим моделям. Выявлены эффекты, компромиссный характер устойчивости и феномен множественности локальных рациональностей. Практическая значимость работы заключается в создании методологической основы для цифровых двойников реальных систем. Перспективы связаны с развитием методов композиции парадигм моделирования и интеграцией машинного обучения для калибровки параметров.

Ключевые слова: имитационное моделирование, иерархические системы, дискретно-событийный подход, оператор перехода состояний, многоуровневые взаимодействия, устойчивость сложных систем.

Astafiev R.U. An integrated approach to modeling multilevel hierarchical structures. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026;2(89):57–60. (In Russ.).

AN INTEGRATED APPROACH TO MODELING MULTILEVEL HIERARCHICAL STRUCTURES

Astafiev R.U., Postgraduate student of TUAO-01-23, Department of IP, IPTIP, RTU MIREA (Moscow, Russia)

The article presents a comprehensive approach to the simulation of complex hierarchical systems that cannot be fully analytically described. A formal hierarchy model has been developed in the form of a tuple, which includes many levels, elements, interaction relationships, control rules, transition operators between states and external influences. A modular principle of constructing simulation models is proposed, where each level is represented as an autonomous dynamic subsystem with observation operators, which allows taking into account the condition of partial observability characteristic of real systems.

The study demonstrates the effectiveness of a set of complementary modeling paradigms: system-dynamic models for flows between levels, discrete-event models for a sequence of state-changing events, agent-based models for autonomous nodes with a local behavior policy, stochastic models for probabilistic transitions, and network models for analyzing the spread of influence. Special attention is paid to the modeling of downward and upward control flows through transformation and feedback operators that take into account delays, signal distortion, and data aggregation.

The results confirm that complex hierarchies are fundamentally irreducible to linear or analytical models. The effects, the compromise nature of stability, and the phenomenon of multiple local rationalities are revealed. The practical significance of the work lies in the creation of a methodological basis for digital counterparts of real systems. The prospects are related to the development of methods, modeling paradigms and the integration of machine learning for parameter calibration.

Keywords: simulation modeling, hierarchical systems, discrete event approach, state transition operator, multilevel interactions, stability of complex systems.

cтатья PDF

Злыднев И.М. Общая характеристика эволюции информационных систем предприятий // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 61–67.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЭВОЛЮЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ

Злыднев И.М., аспирант, ФГБУ «НИЦИ МИД России» (Москва, Россия)

В статье рассмотрена общая характеристика эволюции информационных систем предприятий. Современные предприятия решают широкий круг задач в области производственной, коммерческой, финансовой, административной, правовой, социальной, инновационной сфер деятельности. Эффективное решение этих задач немыслимо без использования информационных систем. Однако в настоящее время нет единого, общепринятого подхода к определению информационных систем. В статье рассматриваются различные подходы к определению данного понятия: теоретико-множественный, системно-целевой, процессный, структурный; функциональный, нормативно-правовой, технологический, кибернетический, информационный, математический, экономический. Наиболее общим из этих подходов является теоретико-множественный, в котором рассматривают информационную систему как совокупность содержащейся в базах данных информации, а также технологий и технических средств, обеспечивающих ее обработку. Информационные системы предприятий – это, как правило, корпоративные информационные системы; приведена краткая характеристика корпоративных информационных систем, показано, что основной тенденцией развития корпоративных информационных систем предприятий является переход к распределенным, автономным и высокоинтегрированным киберфизическим системам, формирующим интеллектуальные сети и «умные» производства.

Ключевые слова: информация, информационная система, предприятие, технологии, обработка, распределенные информационные системы.

Zlydnev I.M. General characteristics of the evolution of information systems of enterprises // Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026; 2(89):61–67.

IMPROVING THE ORGANIZATION’S OPERATIONAL EFFICIENCY BASED ON THE METHOD OF THE CONTINIOUS MONITORING OF QMS’ KEY INDICATORS

Zlydnev I.M., PhD student, Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute of the Ministry of Foreign Affairs of Russia" (Moscow, Russia)

This article examines the general characteristics of the evolution of enterprise information systems. Modern enterprises solve a wide range of problems in the production, commercial, financial, administrative, legal, social, and innovative spheres of activity. Effective solutions to these problems are unthinkable without the use of information systems. However, there is currently no single, generally accepted approach to defining information systems. The article examines various approaches to defining this concept: set-theoretical, system-target, process, structural, functional, normative-legal, and industry-specific, including technological, cybernetic, information, mathematical, and economic. The most general of these approaches is set-theoretical, which views an information system as a collection of information contained in databases, as well as the technologies and technical means that support its processing. Enterprise information systems are typically corporate information systems. A brief description of corporate information systems is provided, demonstrating that the main trend in the development of enterprise information systems is the transition to distributed, autonomous, and highly integrated cyber-physical systems that form intelligent networks and smart manufacturing.

Keywords: information, information system, enterprise, technology, processing, distributed information systems.

cтатья PDF

Мистров Л.Е., Исаев В.В. Основы метода синтеза интеллектуальных тренажных систем на начальной стадии жизненного цикла // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 31–37.

ОСНОВЫ МЕТОДА СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРЕНАЖНЫХ СИСТЕМ
НА НАЧАЛЬНОЙ СТАДИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА

Исаев В.В., канд. техн. наук, профессор, главный конструктор – заместитель генерального директора акционерного научно-внедренческого предприятия «ПРОТЕК» (Воронеж, Россия)

Предлагаются основы аналитического метода синтеза интеллектуальных тренажных систем в виде взаимообусловленной совокупности целевого, функционального, морфологического, структурного и параметрического аспектов исследований и доказательства сходимости предлагаемого метода. Целью исследования является разработка методических основ метода синтеза интеллектуальных тренажных систем в условиях неопределенности внешней среды. В основу метода положено использование положений теорий иерархических многоуровневых систем, принятия решений в условиях неопределенности, исследования операций и группового учета аргументов.

Ключевые слова: подготовка специалистов, интеллектуальная тренажная система, синтез систем, аспекты рассмотрения,
сходимость метода..

Mistrov L.E., Isaev V.V. Basics of the method of synthesis of intelligent training systems at the initial stage of the life cycle. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026; 2(89):31–37. (In Russ.).

BASICS OF THE METHOD OF SYNTHESIS OF INTELLIGENT TRAINING SYSTEMS AT THE INITIAL STAGE
OF THE LIFE CYCLE

Isaev V.V., PhD in Engineering, Professor, Chief Designer and Deputy General Director of the Joint-Stock Research and Implementation Enterprise PROTEK (Voronezh, Russia)

The article presents the fundamentals of an analytical method for synthesizing intelligent training systems as an interdependent set of target, functional, morphological, structural, and parametric research aspects, along with evidence of the proposed method's convergence. The purpose of the research is to develop methodological foundations for the synthesis of intelligent training systems in an uncertain environment. The method is based on the use of theories of hierarchical multilevel systems, decision-making in conditions of uncertainty, operations research and group consideration of arguments.

Keywords: training of specialists, intelligent training system, synthesis, aspects of consideration, convergence of the method.

cтатья PDF

Чиж Д.В., Лысенков А.И. Организационные аспекты прогнозирования отказов оборудования для целей обеспечения качества продукции в цифровом производстве // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 68–72.

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ В ЦИФРОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Чиж Д.В., аспирант кафедры логистики и управления ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» (Казань, Россия)

Лысенков А.И., аспирант кафедры логистики и управления ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» (Казань, Россия)

В эпоху цифровизации производственных процессов ключевым условием выпуска конкурентоспособной продукции становится не просто контроль качества готовых изделий, а предупреждение возникновения дефектов, что напрямую зависит от возможности прогнозирования технического состояния оборудования. В этой связи развитие подходов к оценке влияния прогнозируемых отказов оборудования на ключевые показатели качества продукции видится как важная научная и практическая задача для современных промышленных предприятий. В статье исследуются методы регрессионного анализа, машинного обучения и байесовского оценивания для преобразования разнородных диагностических данных в прогноз остаточного ресурса и вероятности отказа оборудования для установления статистической зависимости с риском возникновения брака. Предложен порядок процедуры предупреждения брака на основе зависимости между износом оборудования и качеством изделия на примере производства блока цилиндров из алюминия для двигателей внутреннего сгорания, имеющий контур цикла «диагностика – прогноз – обслуживание – контроль». Практической реализацией предложенного подхода является установление зависимости овальности отверстия блока цилиндра от уровня вибрации подшипника по зонам развития дефекта на основе обучения модели регрессии предсказывать остаточный ресурс времени до критического порога изделия с браком.

Ключевые слова: качество продукции, предиктивная аналитика, отказы оборудования, техническое обслуживание и ремонт, производственная система, машинное обучение, цифровое производство.

Chizh D.V., Lysenkov A.I. Organizational aspects of predicting equipment failures to ensure product quality in digital manufacturing. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2026; 2(89): 68–72. (In Russ.).

ORGANIZATIONAL ASPECTS OF PREDICTING EQUIPMENT FAILURES TO ENSURE PRODUCT QUALITY
IN DIGITAL MANUFACTURING

Chizh D.V., graduate student at the Department of Logistics and Management, Kazan National Research Technological University (Kazan, Russia)

Lysenkov A.I., graduate student at the Department of Logistics and Management, Kazan National Research Technological University (Kazan, Russia)

In the era of digitalization of production processes, the key condition for manufacturing competitive products is not just the quality control of finished goods, but the prevention of defects, which directly depends on the ability to predict the technical condition of equipment. In this regard, the development of approaches to assessing the impact of predicted equipment failures on key product quality indicators is seen as an important scientific and practical task for modern industrial enterprises. The article explores methods of regression analysis, machine learning, and Bayesian estimation to transform heterogeneous diagnostic data into a prediction of residual useful life and the probability of equipment failure in order to establish a statistical relationship with the risk of defects. A procedure for defect prevention based on the relationship between equipment wear and product quality is proposed, using the example of the production of aluminum cylinder blocks for internal combustion engines, which follows a closed loop of "diagnostics – prediction – maintenance – quality control". The practical implementation of the proposed approach involves establishing the dependence of the cylinder bore ovality on the bearing vibration level according to the stages of defect development, based on training a regression model to predict the residual time until the critical threshold for a defective product is reached.

Keywords: regulatory documentation, testing equipment, certification of testing equipment, certification program, certification methodology.

cтатья PDF

Бурый А.С., Ануфриев А.В. Философия как методологическая платформа в онтологических исследованиях // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 73–79.

ФИЛОСОФИЯ КАК МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА В ОНТОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Бурый А.С., д-р техн. наук, ФГБУ «Российский институт стандартизации» (Москва, Россия)

Ануфриев А.В., аспирант, ФГБУ «Российский институт стандартизации» (Москва, Россия)

Цель работы: исследование научной и методической базы при разработке концепции структуризации знаний на основе развития онтологического подхода в контексте предмета философии науки к задачам взаимодействия информационных систем в ходе формирования, интеграции, хранения и обмена знаниями.

Методы: комплексный философско-информационный подход к пониманию и осмыслению информационных процессов в ходе поиска и выявления знаний на основе онтологических моделей и логико-семиотической формы представления информационных систем.

Результаты: обоснован философско-информационный подход к построению онтологических структур в междисциплинарных областях исследования, представляющий собой развитие онтологических моделей как основного инструмента выявления новых знаний в формируемых предметных областях при разработке и проектировании современных информационных систем, а также их сопровождении в ходе применения.

Ключевые слова: системный анализ, предметная область, онтология процессов, онтологическая модель, интеграция данных и знаний, базисная формальная онтология.

Buryi A.S., Anufriev A.V. Philosophy as a methodological platform for ontological research. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 2(89): 73–79. (In Russ.).

PHILOSOPHY AS A METHODOLOGICAL PLATFORM FOR ONTOLOGICAL RESEARCH

Buryi A.S., Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute (Moscow, Russia)

Anufriev A.V., graduate student, Russian Standardization Institute (Moscow, Russia)

The purpose of the work: to study the scientific and methodological basis for the development of the concept of knowledge structuring based on the development of an ontological approach in the context of the philosophy of science in the tasks of interaction of information systems during the formation, integration, storage and exchange of knowledge.

Methods used: a comprehensive philosophical and informational approach to understanding and comprehending information processes during the search and identification of knowledge based on ontological models and logical-semiotic forms of representation of information systems.

Results obtained: the philosophical and informational approach to the construction of ontological structures in interdisciplinary fields of research is substantiated, which is the development of ontological models as the main tool for identifying new knowledge in the emerging subject areas in the development and design of modern information systems, as well as their support during application.

Keywords: system analysis, subject area, process ontology, ontological model, integration of data and knowledge, Basic Formal Ontology.

cтатья PDF

В начало

Обращение к читателям