ИЭА СТР
2019 № 2 (48)
Содержание номера
Евгеньев Р.А. Пути решения проблем внедрения искусственного интеллекта для аудита и бухучёта с помощью технологии блокчейн // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48) С. 1
ПУТИ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АУДИТА И БУХУЧЁТА С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН
Евгеньев Руслан Александрович, соискатель, ФГБУН ВИНИТИ РАН
Разработчики в попытках автоматизировать бухгалтерский учёт и аудит сталкиваются с рядом технических проблем, ограничивающих применение искусственного интеллекта и машинного обучения, и человек остаётся более многозадачным, чем программный продукт, в частности, в области поиска сторонней информации вне собственной базы данных и в области банковских сверок. Однако, внедрение в процесс записи и учёта сделок новых технологий распределённого хранения информации, основанных на блокчейне, предлагает решение их некоторой части.
Ключевые слова: искусственный интеллект, блокчейн, бухучёт, автоматизация аудита.
Список использованных источников и литературы
Dave Bayer, Stuart Haber et W. Scott Stornetta, « Improving the Efficiency and Reliability of Digital Time-Stamping », dans Sequences II, Springer New York, 1993.
Merkle R.C. (1988) A Digital Signature Based on a Conventional Encryption Function. In: Pomerance C. (eds) Advances in Cryptology — CRYPTO ’87. CRYPTO 1987. Lecture Notes in Computer Science, vol 293. Springer, Berlin, Heidelberg
Melanie Swan, « Blockchain: Blueprint for a New Economy. », "O'Reilly Media, Inc.", California, 2015.
2016 Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft Issued 3/2016
Philippe Rodriguez, « La Révolution Blockchain: Algorithmes ou institutions, à qui donnerez-vous votre confiance? », Dunod, Malakoff, 2017.
WAYS OF SOLVING THE PROBLEMS OF INTRODUCING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR AUDITING AND ACCOUNTING USING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY
Evgenyev R.А. PhD student, Institute of Scientific and technical information of the Russian Academy of Sciences
Developers in attempts to automate accounting and auditing face a number of technical problems that limit the use of artificial intelligence and machine learning, and people remain more multitasking than a software product, in particular, in the field of searching third-party information outside their own database and in banking reconciliation. However, the introduction of new technologies of distributed storage of information based on the blockchain into the process of recording transactions offers some of their solutions
Key words: Artificial Intelligence, blockchain, accounting, audit automation.
Козин М.Н., Радченко Е.П., Гарин А.В. К вопросу о формировании показателей оценки экономической безопасности реализации проектов государственно-частного
партнерства // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48) С. 2
К ВОПРОСУ О ФОРМИРОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА
Козин Михаил Николаевич, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник (НИЦ-1) ФКУ НИИ ФСИН России
Радченко Елена Павловна, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник (НИЦ-1) ФКУ НИИ ФСИН России
Гарин Алексей Владимирович, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник ФГАУ «НИИ «ЦЭПП»
В статье предложена система показателей и параметров оценки экономической безопасности, учитывающая принципы и факторы, влияющие на уровень национальной безопасности при реализации проектов государственно-частного партнерства.
Ключевые слова: государственно-частное партнерство, национальная безопасность, экономическая безопасность, инструмент, эффективность, показатель, методика, качество, параметр.
Список использованных источников и литературы:
Балашов, А.И. Инновационная активность российских предприятий: проблемы измерения и условия роста / А.И. Балашов, Е.М. Рогова, Е.А. Ткаченко. – СПб.: Издательство Санкт- Петербургского государственного политехнического университета, 2010. – 207 с.
Илларионов, А.Н. Критерии экономической безопасности / А.Н. Илларионов // Вопросы экономики. – 1998. – № 10. – С. 35–58.
Ищенко В. Механизм обеспечения национальной безопасности в Российской Федерации // Проблемы местного самоуправления. 2012. № 1.
Козин М.Н, Янина А.В. Безопасность реализации проектов государственно-частного партнерства: методы и инструменты достижения синергетического эффекта [Монография] / Козин М.Н, Янина А.В. – Саратов: Издательство КУБиК, 2018. – 140 с.
Козин М.Н., Радченко Е.П. Развитие государственно-частного партнерства в пенитенциарной системе: механизмы и инструменты управления [Монография] / Козин М.Н., Радченко Е.П. – М: Типография «ВАШ ФОРМАТ», 2018. – 128 с.
Литвак, Б.Г. Экспертная информация методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. – М.: Радио и связь, 1982. –184 с.
Методика прогнозирования поступлений доходов в бюджеты бюджетной системы Российской Федерации на очередной финансовый год и плановый период (утв. Приказом Федеральной налоговой службы от 31 августа 2016 г. № ММВ-7-1/460) // ГАРАНТ.РУ URL: http://www.garant.ru/products/.
Николаев, А.Е. Система военно-экономической безопасности государства: монография / А.Е. Николаев. – Череповец: ЧВИИРЭ, 2008. – 198 с.
Сенчагов, В.К. Структура механизма современного мониторинга экономической безопасности России / В.К. Сенчагов, Е.А. Иванов. – М.: Институт экономики РАН, 2015. – 54 c.
Об утверждении Методики оценки эффективности проекта государственно-частного партнерства, проекта муниципально-частного партнерства и определения их сравнительного преимущества: Приказ Минэкономразвития России от 30.11.2015 № 894 // КонсультантПлюс: www.consultant.ru.
Фарамазян Р.А. Оборонно-промышленный комплекс и военно-экономическая безопасность России // Военно-экономическое обеспечение национальной безопасности России в многополярном мире. М.: ИМЭМО РАН, 2009. 93 с.
TO THE QUESTION OF THE FORMATION OF INDICATORS OF THE ECONOMIC SECURITY ASSESSMENT OF THE IMPLEMENTATION OF PROJECTS OF PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIP
Kozin M.N., doctor of economics Sciences, Professor, Chief Researcher, Governmental research institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, centre-1;
Radchenko E.P., candidate of economic Sciences, Governmental research institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, centre-1.
Garin A.V., Candidate of Economic Sciences, Governmental research Institute of the centre for ecological industrial policy
The article proposes a system of indicators and parameters for assessing economic security, taking into account the principles and factors affecting the level of national security when implementing public-private partnership projects.
Key words: public-private partnership, national security, economic security, instrument, efficiency, indicator, method, quality, parameter.
Щекочихин О.В., Евгеньев Р.А. Методическое обеспечение процесса создания
сервиса-агрегатора для интернета вещей // Информационно-экономические аспекты
стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 13
МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ СЕРВИСА-АГРЕГАТОРА ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Щекочихин Олег Владимирович, кандидат технических наук, доцент, инженер информационной безопасности ООО «ММТР технологии», г. Кострома
Евгеньев Руслан Александрович, соискатель ФГБУН ВИНИТИ РА, г. Москва
Рассматривается услуги Интернета вещей и стандартизация его моделей и архитектурных решений IAB, IEEE, Cisco, Microsoft, Intel. Описан подход к решению задачи создания сервиса-агрегатора услуг интернета вещей. Представлен алгоритм его работы. Описаны модули подсистем моделирования метаданных и бизнес-логики, и её исполнения бизнес-логики.
Ключевые слова: Интернет вещей, Интернет услуга, сервис-агрегатор, модель архитектуры
Список использованных источников литературы
Challal Y., Sécurité de l’Internet des Objets : vers une approche cognitive et systémique, HDR, Juin 2012, UTC.
Kevin Ashton That “Internet of Things” Thing // RFID Journal, June 2009. URL: http://www.rfidjournal.com/articles/view?4986.
Roxin I., Bouchereau A. “Ecosystème de l’Internet des Objets”, dans Bouhaï N. et Saleh I., (dir.) “Internet des objets : Evolutions et Innovations ”, ISTE Editions Londres, Mai 2017.
Vision and Challenges for Realising the Internet of Things / Ovidiu Vermesan, Mark Harrison, Harald Vogt, Kostas Kalaboukas and others – Cluster of European Research Projects on the Internet of Things, March 2010.
METHODICAL MAINTENANCE OF THE PROCESS OF CREATING A SERVICE-AGGREGATOR FOR THE INTERNET OF THINGS
Shchekochikhin O.V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Information Security Engineer LLC MMTR Technologies, Russia, Kostroma
Evgenyev R.A., applicant FSBUN VINITI RA, Russia, Moscow
We consider the services of the Internet of Things and the standardization of its models and architectural solutions IAB, IEEE, Cisco, Microsoft, Intel. An approach to solving the problem of creating the service of services of the Internet of Things is described. The algorithm of his work is presented. The modules of the subsystems for modeling metadata and business logic, and its execution of business logic, are described.
Keywords: Internet of things, Internet service, service aggregator, architecture model
Бурый А.С., Банаев А.В. Когнитивное моделирование оценивания качества жизни // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического
регулирования. 2019. № 2. (48) С. 3
КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ
Бурый Алексей Сергеевич, д.т.н., директор департамента, ФГУП «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»)
Банаев Александр Владимирович, главный специалист, ФГУП «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»)
В статье приводится подход к когнитивному моделированию факторов, составляющих понятие «качество жизни», которое характеризуется многоаспектностью и субъективностью представления. На примере обеспечения качества образования, как составляющей качества жизни, разработана когнитивная модель и проанализировано влияние выделенных факторов для поддержания и повышения качества образования.
Ключевые слова: качество жизни, факторы качества жизни, когнитивный подход, когнитивное моделирование, когнитивная карта, взаимовлияние концептов
Список использованных источников и литературы:
Pukeliene V., Starkauskiene V. Quality of Life: Factors Determining its Measurement Complexity // Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics. – 2011. – 22(2) – pp. 147-156.
Талалушкина Ю. Н. Социально-экономический подход к изучению качества жизни населения региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2015. – №4 (44). [Электронный ресурс]. – Режим доступа. URL: https://eee-region.ru/article/4402/.
Theofilou P. Quality of Life: Definition and Measurement // Europe's Journal of Psychology. – 2013. – 9(1). – pp. 150-162. DOI:10.5964/ejop.v9i1.337
Ломакин М.И., Докукин А.В. Интеграция российских инновационных предприятий в мировую экономику на основе развития информационного обеспечения стандартизации // Российское предпринимательство. – 2012. – № 2(200). – С. 109-119.
Eurostat Statistics Explained [Электронный ресурс]. – Режим доступа. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/.
Воронин А. С. Словарь терминов по общей и социальной педагогике. – Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. – 135 с.
Encyclopedia Britannica. [Электронный ресурс]. – Режим доступа. URL: https://www.britannica.com/topic/quality-of-life.
Cambridge Academic Content Dictionary. – Cambridge University Press. – 2008. – 1156 p.
Бобков В.Н. Методологический подход всероссийского центра уровня жизни к изучению и оценке качества и уровня жизни населения // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. – 2009. – № 2. – С. 26-36.
Sen A. Capability and Well-Being. In M. Nussbaum & A. Sen (Ed.). The Quality of Life. – Oxford: Clarendon Press. – 1993. – pp. 62-67.
Felce D., Perry J. Quality of life: The scope of the term and its breadth of measurement. In R. I. Brown (Ed.). Quality of life for people with disabilities: Models, research and practice. – Cheltenham. UK: Stanley Thornes. – 1997. – pp. 56-70.
Hagerty M. R., Cummins R. A., Ferriss A. L., Michalos A. C., … Vogel J. Quality of life indexes for national policy: Review and agenda for research. Social Indicators Research. – 2001. – 55(1). – pp. 1-96.
Корноушенко Е.К. Целенаправленное управление состоянием когнитивной линейной модели с ограниченным множеством состояний // УБС. – 2014. – Вып. № 51. – С. 6-25.
Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – 2-е изд. – М.: Горячая линия – Телеком, 2017. – 284 с.
Бурый А.С., Стреха А.А. Когнитивный подход к управлению организационными изменениями предприятий // Транспортное дело России. – 2015. – № 4. – С. 3-6.
Бурый А.С., Морин Е.В. Когнитивная модель оценки качества информационных технологий // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2018. – № 1(41).
Бурый А.С., Шевкунов М. А. Интеллектуализация процессов принятия решений в эргатических системах // Транспортное дело России. – 2015. – № 4(119). – С. 48-50.
Кулинич А.А. Ситуационный, когнитивный и семиотический подходы к принятию решений в организациях // Открытое образование. – 2016. – № 2. – С. 9-17.
Ловцов Д.А., Сергеев Н.А. Управление безопасностью эргасистем. – М.: РАУ-Университет, 2001. 224 с.
Бурый А.С. Информационно-поисковые социотехнические системы: термины и определения. – М.: Горячая линия – Телеком, 2018. – 166 с.
Bucur A. How can we apply the models of the quality of life and the quality of life management in an economy based on knowledge? // Economic Research-Ekonomska Istraživanja. – 2017. – 30(1). – pp. 629-646.
Кочкаров А.А., Салпагаров М.Б. Когнитивное моделирование регионально-экономических систем // Управление большими системами. – 2007. – № 16. – С. 137-145.
COGNITIVE MODELING FOR QUALITY OF LIFE EVALUATION
Buryi A.S., doctor of technical sciences, Director of the Department, FSUE «Russian research and development information center on standartization, metrology and compliance check» (FSUE «STANDARTINFORM»)
Aleksandr B.V., chief specialist, FSUE «Russian research and development information center on standartization, metrology and compliance check» (FSUE «STANDARTINFORM»)
The article presents an approach to cognitive modeling of the factors that make up the concept of "quality of life", which is characterized by multi-aspect and subjective presentation. On the example of ensuring the quality of education as a component of the quality of life, a cognitive model is developed and the influence of selected factors to maintain and improve the quality of the education system is analyzed.
Keywords: quality of life, factors of quality of life, cognitive approach, cognitive modeling, cognitive map, mutual influence of concepts
Леонова Т.И., Мамедов Э.Э. Анализ рисков в системе менеджмента качества
организации на основе когнитивного моделирования // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 4
АНАЛИЗ РИСКОВ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Леонова Татьяна Иннокентьевна, д.э.н., профессор, кафедра «Проектный менеджмент и управление качеством» Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Эйтирам Эйтибар оглы, оглы к.э.н., преподаватель, кафедра «Проектный менеджмент и управление качеством» Санкт-Петербургский государственный экономический университет
В статье проведен анализ риск-факторов и рисков целей в области качества, управляемых в системе менеджмента качества организации, представлена идентификация рисков целей и риск-факторов в соответствии с моделью Премии в области качества, а также предложен подход и рекомендации для выявления степени влияния риск- факторов на цели в области качества путем когнитивного моделирования и установления ключевых риск-факторов.
Ключевые слова: риски, система менеджмента качества, когнитивное моделирование.
Список использованных источников и литературы:
ГОСТ Р ИСО 9001–2015. Системы менеджмента качества. Требования.
ГОСТ Р ИСО 31000–2010. Менеджмент риска. Принципы и руководство.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010–2011 «Менеджмент риска. Методы оценки риска».
Авдеева, З.К. Подход к постановке задач управления на когнитивной модели ситуации для стратегического мониторинга / З.К Авдеева, С.В. Коврига. – УБС выпуск 59. – 2016 - С. 120–146.
Балдин, К.В., Управление рисками / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. – М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2012. – 511 с.
Горбашко, Е.А. Управление качеством / Е.А. Горбашко. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Изд-во Юрайт, 2016. – 463 с.
Корноушенко, Е.К. Управление ситуацией с использованием структурных свойств ее когнитивной карты / Е.К. Корноушенко, В.И. Максимов. // Тр. Ин-тапробл. упр. им. В.А. Трапезникова РАН. - М., - 2000. - Т. XI. - С. 85-90.
Леонова, Т.И Формирование ключевых рисков в системе менеджмента качества организации / Орлова О.Ю., Леонова Т.И. // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2017. – №2.
Окрепилов, В.В. Менеджмент качества. В 2-х т. / В.В. Окрепилов – СПб.: Наука, 2007. – 1 том – 505 с., 2 том — 654 с.
Леонова, Т.И. Развитие риск-ориентированного подхода в системе менеджмента качества организации / Орлова О.Ю., Леонова Т.И., Мамедов Э.Э. // Наука и бизнес: пути развития – 2018. – № 12 (90). – С. 164-169;
Черненький, А.В. Применение риск – ориентированного подхода при построении системы менеджмента качества / А.В. Черненький // Международный научно-исследовательский журнал. – 2016. № 8(50) Часть1. – С.92-96.
RISK ANALYSIS IN THE ORGANIZATION QUALITY MANAGEMENT SYSTEM BASED ON COGNITIVE MODELING
Leonova T.I. Doctor of economics, professor, Department of Project management and quality management, St. Petersburg State University of Economics
Mamedov E.E. Candidate of economic sciences, lecturer, Department Project management and quality management, St. Petersburg State University of Economics
The article analyzes risk factors and risks of quality objectives managed in an organization’s quality management system, presents identification of risk objectives and risk factors in accordance with the Quality Award model, and suggests an approach and recommendations for identifying the degree of risk influence factors for quality objectives by cognitive modeling and identifying key risk factors.
Keywords: risks, quality management system, cognitive modeling.
Зворыкина Т.И., Белобрагин В.Я., Сотникова Е.В. Модель национальной системы
нормирования и стандартизации устойчивого развития административно-
территориальных образований // Информационно-экономические аспекты
стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48) С. 5
МОДЕЛЬ НАЦИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НОРМИРОВАНИЯ И СТАНДАРТИЗАЦИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ
Зворыкина Татьяна Ивановна, доктор экономических наук, профессор, АО «Институт региональных экономических исследований»
Белобрагин Виктор Яковлевич, доктор экономических наук, профессор, АО «Институт региональных экономических исследований»
Сотникова Елена Владимировна, старший научный сотрудник, АО «Институт региональных экономических исследований»
В статье рассмотрена модель национальной системы нормирования и стандартизации устойчивого развития административно-территориальных образований и приведено её обоснование. Освящены результаты исследования проблем социально-экономического развития России, дана характеристика вызовам, влияющим на качество жизни населения регионов, и представлены материалы отечественного и зарубежного опыта, связанного с нормативным регулированием устойчивого развития, также приведена характеристика организационной структуры участников нормативного регулирования и ее элементов.
Ключевые слова: Нормативное регулирование, стандартизация, устойчивое развитие, элементы, зарубежный опыт
Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-010-00324/19)
Список использованных источников и литературы:
Департамент информационных технологий города Москвы https://www.mos.ru/dit/.
Зворыкина Т.И., Быстрова Т.К. Институциональные подходы к нормативному регулированию устойчивого развития административно-территориальных образований и качеству жизни. // Вестник Российской академии естественных наук, 2018/6. С. 85-91.
Зворыкина Т.И., Сотникова Е.В., Белобрагин В.Я. Индикаторы и показатели качества жизни населения административно-территориальных образований и анализ масштабов их применения // Вестник Российской академии естественных наук, 2018/6. С. 07-103.
Кузнецов О.Л. Устойчивое развитие – утопия или реальность? // Международный академический журнал Российской академии наук.- 2013-№4. С. 27-38
Окрепилов В.В. Устойчивое развитие административно-территориальных образований на основе экономики качества//Экономика качества. 2014. №2(6)
Черных Ю.В. Устойчивое развитие предприятий с использованием стандартов. Национальные концепции качества: повышение качества жизни: сборник материалов международной научно-практической конференции / под редакцией д.э.н., проф. Е.А. Горбашко. – СПб.: Изд-во «Культ-информ-пресс», 2016. – с. 187-190.
Указ Президента России от 7 мая 2018 года №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»;
Долинко В.И. Теоретические основы обеспечения экономической безопасности системы материально-технического снабжения органов внутренних дел Российской Федерации в особых условиях // Вестник Московского университете МВД России. 2012. №1.
MODEL OF THE NATIONAL SYSTEM OF RATIONING AND STANDARDIZATION OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT ADMINISTRATIVE-TERRITORIAL EDUCATIONS
Zvorykina T.I., doctor of economics, professor, JSC «Institute of Regional Economic Researches»
Belobragin V. Y., doctor of economics, professor, JSC «Institute of Regional Economic Researches»
Sotnikova E.V., senior researcher, JSC «Institute of Regional Economic Researches»
In article the model of a national system of rationing and standardization of sustainable development of administrative-territorial educations is considered and its justification is given. Results of a research of problems of social and economic development of Russia are consecrated, characteristic is given to the calls affecting quality of life of the population of regions and materials of the domestic and foreign experience connected with standard regulation of sustainable development are presented, characteristic of organizational structure of participants of standard regulation and its elements is also given
Keywords: Standard regulation, standardization, sustainable development, elements, foreign experiences
Жуева М.А., Головцова И.Г. Человеческий капитал как информационно-
экономический аспект обеспечения качества // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 6
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ КАК ИНФОРМАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА
Жуева Мария Андреевна, аспирант, Кафедра проектного менеджмента и управления качеством, Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Головцова Ирина Геннадьевна , доктор экономических наук, доцент, Кафедра проектного менеджмента и управления качеством, Санкт-Петербургский государственный экономический университет
В статье рассматриваются виды и преимущества инвестиций в человеческий капитал, информационно-экономические аспекты таких инвестиций, а также описываются предпосылки возникновения его ценности, способы его увеличения и сохранения с позиции обеспечения качества деятельности организации.
Ключевые слова: инновации, инвестиции, управление персоналом, система менеджмента качества, СМК, Agile, цифровизация
Список использованных источников и литературы:
Замулин О.А., Сонин К.И. Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 11-36.
Салихов Б.В. Креативный капитал в экономике знаний. - М.: Дашков и К, 2017. - 123 с.
ГОСТ Р ИСО 9001-2008 «Система менеджмента качества. Требования».
ГОСТ Р ИСО 9004-2018 «Менеджмент качества. Качество в организации. Руководство по достижению устойчивого успеха».
Romer P. Nobel Lecture: On the possibility of progress. February 5, 2019 // URL: https://paulromer.net/prize/#on-alfred-nobel-and-the-nobel-foundation.
Управление персоналом. Под ред. Базарова Т.Ю., Еремена Б.Л. – М.: Центр Кадровых Технологий - XXI век. 1999.
Аборнева О.И. Современные тенденции в управлении персоналом // Сибирский торгово-экономический журнал. 2016. № 1(22).
Новые правила игры в цифровую эпоху / Исследование «Делойта» «Международные тенденции в сфере управления персоналом» за 2017 год. – Делойт Консалтинг. 2018. URL: https://www2.deloitte.com/
HUMAN CAPITAL AS AN INVESTMENT IN THE QUALITY
Zhueva M.A., PHD student, Department of project and quality management, Saint-Petersburg State University of Economics
Golovtsova I.G., Doctor of economics, associate professor, Department of project and quality management, Saint-Petersburg State University of Economics
The article discusses the types and benefits of investing in human capital, the information and economic aspects of such investments, and describes the prerequisites for the emergence of its value, ways of increasing it and maintaining it from the standpoint of ensuring the quality of the organization’s activities.
Keywords: innovation, investment, personnel management, quality management system, QMS, Agile, digitalization
Петрусевич Т.В. Аналитические подходы к оценке влияния интеллектуального
капитала на устойчивое развитие организации // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 7
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА НА УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ОРГАНИЗАЦИИ
Петрусевич Татьяна Викторовна, старший преподаватель, Департамент учета, анализа и аудита, ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
В статье рассмотрены основные элементы концепции устойчивого развития организации. Приведена общая характеристика и структура интеллектуального капитала, как значимого элемента устойчивого развития. Выделены различные подходы к определению и оценке интеллектуального капитала и анализу его влияния на устойчивое развитие организации. Определена роль и значение нефинансовых факторов в гармоничном развитии бизнеса.
Ключевые слова: устойчивое развитие, интеллектуальный капитал, аналитические показатели, анализ деятельности организации, интеллектуальная добавленная стоимость
Список использованных источников и литературы:
Ефимова О.В. Разработка аналитического обеспечения стратегии устойчивого развития коммерческих организаций // Аудит и финансовый анализ. - 2014. - №3.
Эдвинсон Л. Корпоративная долгота: Навигация в экономике, основанной на знаниях. М.: ИНФРА-М, 2005.
Edvinsson L., Malone M. S. Intellectual Capital. Harper Business, 1997.
Петрусевич Т. В. Особенности формирования управленческих критериев и аналитических показателей использования интеллектуального капитала экономического субъекта // Экономика. Бизнес. Банки. 2018 № S2-2 c.52-67.
Sveiby, K. E., Methods for measuring intangible assets. 2010 — Режим доступа: URL: http://sveiby.com
Идченко Н.В., Елкин С.Е. Эффективные методы оценки интеллектуального капитала. // Современные проблемы науки и образования. – 2013. - №3.
Pulic A. VAIC — An Accounting Tool for IC Management. 2000a — Режим доступа: URL: http://www.vaic-on.net/start.htm
Аналитический обзор корпоративных нефинансовых отчётов: 2015–2016 годы выпуска. Е. Н. Феоктистова, Л. В. Аленичева, Е. И. Долгих, Г. А. Копылова, М. Н. Озерянская, Н. В. Хонякова. – М.: РСПП, 2017. 136 с.;
Brulin, G., Svensson, L. Managing Sustainable Development Programmes; A Learning Approach to Change, Gower Publishing. 2012.
Faucheux S. Intellectual and knowledge capital for sustainable development at local, national, regional and global levels. // Principles of sustainable development. – 2013. – №2.
Официальный сайт Российского союза промышленников и предпринимателей — www.рспп.рф; www.рспп.рф/Индексы РСПП по устойчивому развитию – 2017;
Абрамова О.В., Гришина Т.А., Савченко А.О. Применение модели интеллектуального коэффициента добавленной стоимости для анализа влияния интеллектуального капитала на результаты деятельности предприятий. Режим доступа. URL: https://perm.hse.ru/data/2012/12/12/1300355498/model.doc
Российская Региональная Сеть по интегрированной отчетности. — Режим доступа: http://ir.org.ru
ANALYTICAL APPROACHES TO THE ESTIMATION OF THE INFLUENCE OF INTELLECTUAL CAPITAL ON THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE ORGANIZATION
Petrusevich T.V., senior lecturer, Accounting, Analysis and Audit Board, Financial University under the Government of the Russian Federation
The article describes the main elements of the concept of sustainable development of the organization. The general characteristics and structure of intellectual capital as a significant element of sustainable development are given. Different approaches to the definition and assessment of intellectual capital and analysis of its impact on the sustainable development of the organization are highlighted. The role and importance of non-financial factors in the harmonious development of business has been determined.
Keywords: sustainable development, intellectual capital, analytical indicators, analysis of the organization, intellectual value added
Евгеньев Р.А. Влияние интернета вещей и рекуррентных нейронных сетей
на бухгалтерский учёт, аудит и планирование ресурсов предприятий //
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического
регулирования. 2019. № 2. (48). С. 8
ВЛИЯНИЕ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ И РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЁТ, АУДИТ И ПЛАНИРОВАНИЕ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ
Евгеньев Руслан Александрович, соискатель, ФГБУН ВИНИТИ РАН
Растущая популярность интернета вещей оказывает влияние на многие аспекты управления предприятиями и меняет саму суть работы бухгалтеров и аудиторов. Благодаря автоматизации большого количества процессов и доступности инфомации в реальном времени роль финансового менеджера постепенно смещается в сторону принятия решений и планирования, оставляя в прошлом ретроспективные методы аудита и трудозатратные банковские сверки. А дополненное искусственным интеллектом современное роботизированное призводство позволяет не только ускорить выпуск продукции, но и оптимизиривать себестоимость путём улучшенного прогнозирования в части использования ресурсов и активов.
Ключевые слова: интернет вещей, бухучёт, аудит, прогнозируемое обслуживание, рекуррентые нейросети
Список использованных источников и литературы:
Matt Burgess, What is the Internet of Things? WIRED explains, Wired, January 2017. URL: https://www.wired.co.uk/article/internet-of-things-what-is-explained-iot.
Dayna E. Roane, (CPA/ABV, CGMA, practitioner with Perry & Roane PC in Niwot, Colo.), Keeping clients’ tax data secure, Journal of Accountancy, October 2016 // URL : https://www.journalofaccountancy.com/issues/2016/oct/how-to-secure-tax-data.html.
Forbes Insights Team, 5 Areas Where The IoT Is Having The Most Business Impact, Forbes, December 18, 2017 // URL : https://www.forbes.com/sites/insights-hitachi/2017/12/18/5-areas-where-the-iot-is-having-the-most-business-impact/#67ec18884396.
Jean Loh (SAP Global Audience Marketing Director), Accounting And The IoT: Time To Simplify Processes, Digitalist Magazine, June 13, 2017 // URL : https://www.digitalistmag.com/finance/2017/06/13/accounting-and-the-iot-time-to-simplify-processes-05132004.
Jeremy Rifkin, The Third Industrial Revolution: How Lateral Power Is Transforming Energy, the Economy, and the World, Palgrave Macmillan, New York, 2011.
Mathias Krausa, Stefan Feuerriegela, Asil Oztekin, Deep learning in business analytics and operations research: Models, applications and managerial implications, Cornell University, arXiv:1806.10897, Ithaca, New York, 2018.
Ellen Friedman, Ted Dunning, Machine Learning Logistics, O'Reilly Media, Inc., 2017.
THE IMPACT OF THE INTERNET OF THINGS AND RECURRENT NEURAL NETWORKS ON ACCOUNTING, AUDITING AND ENTERPRISE RESOURCE PLANNING.
Evgenyev R.А., PhD student, Institute of Scientific and technical information of the Russian Academy of Sciences
The growing popularity of the Internet of Things affects many aspects of enterprise management and changes the very essence of the work of accountants and auditors. Thanks to the automation of a large number of processes and the availability of information in real time, the role of a financial manager is gradually shifting towards decision-making and planning, leaving behind retrospective auditing methods and time-consuming banking reconciliations. And the modern robotic industry, powered by artificial intelligence, allows not only to speed up the production, but also to optimize the cost by improved forecasting in terms of the use of resources and assets.
Keywords: Internet of Things, accounting, auditing, predictable maintenance, recurrent neural networks
Пономарева С.В., Заботина Ю.А., Хачатурян С.А. Планирование и экономико-
математическое моделирование для решения производственных задач с
применением инновационных сквозных технологий в промышленности //
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического
регулирования. 2019. № 2. (48) С. 9
ПЛАНИРОВАНИЕ И ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАЧ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ СКВОЗНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Пономарева Светлана Васильевна, к.э.н., доцент кафедры «Экономика и управление промышленным производством» ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»,
г. Пермь
Заботина Юлия Александровна, соискатель, кафедра «Авиационные двигатели» ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
Хачатурян Сурен Арутюнович, специалист отдела организационно-информационного обеспечения ФГУП «Государственная корпорация по организации воздушного движения в Российской Федерации», г. Москва
Научная статья посвящена перспективам применения сквозных технологий в отечественной промышленности, при этом авторы научной статьи использовали приёмы планирования показателей и экономико-математическое моделирование для решения производственных задач промышленного предприятия. На базе проведенных исследований в области сквозных технологий авторами предлагается выявить применение AR-технологий в передовых промышленных предприятиях, в частности, в аэрокосмической отрасли. Методология проведения исследований. В статье были использованы экономико-математические модели для решения производственных задач. Результаты исследований. В ходе решения поставленных задач авторами было выявлено соотношение рентабельностей с применением AR-технологий на производстве и без него. Выводы. На современном этапе научно-технического развития отечественных и зарубежных предприятий необходимо продолжить исследования в области применения технологий дополненной реальности с целью повышения экономической эффективности и производительности труда.
Ключевые слова: сквозная технология, AR-технология, экономико-математическая модель, аэрокосмическая промышленность, линейное программирование, инновации, планирование
Список использованных источников и литературы:
Белоусов А. И., Маслова А. Г. Особенности аэрокосмической техники и современное аэрокосмическое инженерное образование. СГАУ // Авиационная и ракетно-космическая техника. 2012. - С. 333-338.
Божко А.Н. Методы анализа геометрической разрешимости при сборке изделий // Интернет-журнал НАУКОВЕДЕНИЕ. 2016. Т. 8. №5.
Божко А.Н., Родионов С.В. Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана: электрон. журн. 2016. № 8. DOI: 10.7463/0816.0844719.
Комлева М.И. Инновационное применение сквозных технологий в строительстве // Молодой ученый. — 2018. — №29. — С. 61-64. — URL URL:https://moluch.ru/archive/215/52137/
Куржос К.Л. Инструменты управления бизнес-процессами предприятия ракетно-космической промышленности в конкурентной среде. Современная конкуренция. 2013. № 5 (41).- С.081-091.
Лямов Ю.О. Технология дополненной реальности // Современная техника и технологии. – 2014. – № 9.
Мохрачева Л.П. Типовые математические схемы моделирования. Примеры и задачи: учебное пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.ун-та, 2018. – 144с.
ARToolKit documentation. Режим доступа. URL: https://archive.artoolkit.org/documentation/
Cawood, S. Augmented Reality: A Practical Guide / S. Cawood, M. Fiala. – Pragmatic Bookshelf, 2008. – 328 с.
Delcbambre A., CAD Method for Industrial Assembly: Wiley Publisher, 1996.
Eschen H., Kötter T., Rodeck R., Harnisch M., Schüppstuhl T. Augmented and virtual reality for inspection and maintenance processes in the aviation industry// Procedia Manuf., 19 (2018).
Jun Y., Liu J., Ning R., Zhang Y. Assembly process modeling for virtual assembly process planning // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2005. Vol. 18. Issue 6.Pp.442–451.
Peddie, J. Augmented Reality: Where We Will All Live / J. Peddie, 2017. – 323 p.
Ronald T. Azuma A Survey of Augmented Reality // In Presence: Teleoperators and Virtual Environments. – 1997. – No 4. – P. 355–385.
Schmalstieg D. Augmented Reality: Principles and Practice (Usability) / D. Schmalstieg,T. Hollerer. – Addison-Wesley Professional, 2016. – 528 с.
Seth A., Vance J., Oliver J. Virtual reality for assembly methods prototyping: a review // Virtual Reality. 2011. Vol. 15. Issue 1. Pp. 5–20. DOI: 10.1007/s10055-009-0153-y.
Xia P., Lopes A., Restivo M.T. A review of virtual reality and haptics for product assembly (part 1): rigid part // Assembly Automation. 2013. Vol. 33. Issue 1. Pp. 68–77. DOI:10.1108/01445151311294784.
PLANNING AND ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING FOR SOLVING INDUSTRIAL PROBLEMS WITH THE USE OF INNOVATIVE THROUGH TECHNOLOGIES IN INDUSTRY
Ponomareva S.V., Ph.D., associate professor, Department of Economics and Management of Industrial Production, Perm National Research Polytechnic University, Russia, Perm
Zabotina Yu.A., applicant, Aviation Engines Department at Perm National Research Polytechnic University, Russia, Perm
Khachaturian S.A., specialist of the Department of Organizational and Informational Support of Federal state unitary enterprise «State Corporation for the Organization of Air Traffic in the Russian Federation», Russia, Moscow
The scientific article is devoted to the prospects for the use of end-to-end technologies in the domestic industry, while the authors of the scientific article used methods of planning indicators and economic and mathematical modeling to solve production problems of an industrial enterprise. Based on the research conducted in the field of end-to-end technologies, the authors propose to identify the use of AR-technologies in advanced industrial enterprises, in particular, in the aerospace industry. Research Methodology. The article used economic and mathematical models for solving production problems. Research results. In the course of solving the problems posed, the authors revealed a ratio of profitability with the use of AR technologies in production and without it. Findings. At the present stage of scientific and technological development of domestic and foreign enterprises, it is necessary to continue research in the field of application of augmented reality technologies in order to increase economic efficiency and labor productivity.
Keywords: cross-cutting technology, AR-technology, economic-mathematical model, aerospace industry, linear programming, innovations, planning
Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Айтаков Р.Ш. Кадровое обеспечение
инновационной деятельности Пермского края // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 10
КАДРОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЕРМСКОГО КРАЯ
Хачатурян Каринэ Суреновна, д.э.н., профессор, профессор кафедры экономических теорий и военной экономики, Военный университет Минобороны России, г. Москва
Пономарева Светлана Васильевна, к.э.н., доцент кафедры «Экономика и управление промышленным производством», ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
Айтаков Рустам Шамилович, соискатель кафедры «Авиационные двигатели», ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
Авторами предлагается определить обеспеченность Пермского края квалифицированными кадрами для осуществления инновационной деятельности в сравнении с регионами-конкурентами на основе количественных и качественных показателей. Методология проведения исследований. В статье были использованы обработанные статистические данные за 2017 год, отражающие кадровую обеспеченность регионов, для проведения инновационной деятельности, такие как число высших образовательных учреждений, число студентов, аспирантов, докторов, число персонала, количество занятых с высшим образованием. Составлен рейтинг регионов по кадровой обеспеченности инновационной деятельности региона. Результаты исследований. В ходе исследования были получены данные за 2018 год по всем регионам-конкурентам и на основе этих данных был составлен рейтинг кадровой обеспеченности. Пермский край занял последнее место среди всех рассмотренных регионов, значительно уступая лидерам списка: Татарстану, Свердловской и Челябинской областям. Отставание составило более 20 пунктов ранжирования, что говорит об очень слабой обеспеченности региона знаниями, для совершения инновационной деятельности. Выводы. Предложены методы по сокращению отставания от регионов-конкурентов: привлечение студентов в университеты региона, путем повышения популярности образовательных учреждений региона; стимулирование студентов на написание научно-исследовательских работ; помощь студентам в обучении на программах аспирантуры и преподавателям в получении докторской степени; корректировка программ обучения местных университетов с помощью компаний региона для повышения их актуальности и соответствия современным требованиям инновационной деятельности; привлечение компаний региона к работе над исследованиями и разработками, практическое использование этих исследований и разработок и увеличение финансирования научной деятельности.
Ключевые слова: инновационная деятельность, кадровая обеспеченность, Пермский край, уровень образования
Список использованных источников и литературы:
Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Регионы России, социально-экономические показатели. 2018: Р32 Стат. сб. 1162 с.
Фокеев Н.А. Ключевые факторы инновационного развития регионов России // Финансы и кредит. 2017. Т. 23, вып. 15. С. 900-912.
Иванова И.А., Колантаева А.С., Анализ инновационной деятельности регионов России // Регионология. 2013. С.47
Кристенсен К., Рейнор М. Решение проблемы инноваций в бизнесе. М.: Альпина Паблишер. 2015. 292 с.
Печаткин В.В., Кобзева А.Ю., Анализ обеспеченности инновационной экономики региона научно-исследовательским кадровым потенциалом. // Региональная экономика: теория и практика, 2017, т. 15, вып. 3, с. 406-421.
STAFFING INNOVATION OF PERM KRAI
Khachaturyan K.S. Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Economic Theories and Military Economy, Military University of the Ministry of Defense of Russia, Russia, Moscow
Ponomareva S.V. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of «Economics and Management of Industrial Production», Perm National Research Polytechnical University, Russia, Perm
Aitakov R.S. Postgraduate Student of the Department of «Aviation engines», Perm National Research Polytechnical University
Russia, Perm
The authors propose to determine the security of the Perm region with qualified personnel for innovation in comparison with competing regions on the basis of quantitative and qualitative indicators. Research methodology. The article used the processed statistical data for 2017, reflecting the staffing of the regions, for innovation, such as the number of higher educational institutions, the number of students, graduate students, doctors, the number of staff, the number of people with higher education. The rating of regions on personnel security of innovative activity of the region is made. Research results. In the course of the study, data for 2018 were obtained for all competing regions and on the basis of these data a rating of staffing was compiled. Perm Krai took the last place among all the considered regions, significantly behind the leaders of the list: Tatarstan, Sverdlovsk and Chelyabinsk regions. The backlog amounted to more than 20 ranking points, which indicates a very weak provision of the region with knowledge for innovation. Findings. The proposed methods to reduce the backlog of competing regions: attracting students to universities in the region, by increasing the popularity of educational institutions in the region; encouraging students to write research papers; assisting students in graduate school programs and teachers in obtaining a doctoral degree; adjustment of training programs for local universities with the help of companies in the region to increase their relevance and meet modern requirements for innovation activities; attracting companies in the region to work on research and development, the practical use of this research and development, and an increase in research funding.
Keywords: Innovative activity, personnel security, Perm region, level of education.
Хачатурян А.А., Пономарева С.В., Иванов А.Ю. Исследование факторов,
оказывающих влияние на инновационную активность регионов России //
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 11
ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА ИННОВАЦИОННУЮ АКТИВНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ
Хачатурян Арутюн Арутюнович, д.э.н., профессор ФГБУН «Институт проблем рынка РАН», г. Москва
Пономарева Светлана Васильевна, к.э.н., доцент кафедры «Экономика и управление промышленным производством» ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
Иванов Артём Юрьевич, соискатель кафедры «Экономика и управление промышленным производством» ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
В статье проведено исследование текущего состояния инновационной системы Российской Федерации. Целью работы является изучение факторов, оказывающих непосредственное влияние на инновационную активность отдельных регионов, построение эконометрической модели зависимости количества используемых в производстве технологий от значимых факторов, рассмотренных отечественными и зарубежными учеными. Объектом исследования являются субъекты Российской Федерации. Предметом исследования являются факторы, влияющие на инновационную активность регионов России. Методами исследования выступают эконометрическое моделирование и системный анализ. В рамках статьи раскрыты основные проблемы, касающиеся инновационного развития и изучены аналитические методы оценки значимости влияния факторов. Проведен обзор современных отечественных и иностранных статей по данной теме и сделаны выводы об актуальности развития изучаемой проблемы. На основе анализа существующих работ и имеющихся статистических данных проведено практическое исследование с целью выявления факторов, оказывающих влияние на инновационную активность региона, и построено несколько эконометрических моделей, среди которых выбрана наилучшая в результате оценки значимости параметров. В рамках работы рассмотрены существующие эконометрические модели, посвященные данной теме, что позволяет провести сравнительный анализ полученных результатов и убедиться в адекватности подтвержденных гипотез. В заключении сделаны выводы о наиболее значимых факторах инновационного развития России и предложены методы дальнейших исследований в данной области. Все выбранные факторы, кроме количества патентных заявок на изобретения и промышленные образцы, оказывают непосредственное влияние на результирующую переменную, которая отражает инновационную активность регионов Российской Федерации.
Ключевые слова: инновационная активность, инновационная система, экономическое развитие, эконометрическая модель, факторы инновационного развития.
Список использованных источников и литературы:
Морозова Г.В., Жарова Е.Н. Влияние налоговой политики на повышение инновационной активности региона // Теория и практика общественного развития. 2014. №4. С. 196 – 198.
Ерохина Е.В. Инновационная активность региона: проблемы, оценка и возможности стимулирования // Общество: политика, экономика, право. 2015. №2. С. 22 – 28.
Dutta S., Lanvin B., Wunsch-Vincent S. Global Innovation Index 2018. Режим доступа/ URL: https://nonews.co/wp-content/uploads/2019/01/gii2018.pdf.
Фонотов А.Г., Кашинова Е.А. Национальная инновационная система России: состояние и перспективы развития // Инновации. 2015. № 11 (205). С. 24-28.
Беляева Е.В. Проблема развития инноваций в России: мотивационный аспект // Гуманизация образования. 2015. №4. С. 75-79.
Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года // Распоряжение от 25 августа 2017 года №1817-р.
Ахмадеев Б.А. Экспликативная модель инновационной активности в экономике // Экономический журнал. 2014. № 2(34). С.58-68.
Колмакова И.Д., Колмакова Е.М. Инновационная деятельность: пути обеспечения и факторы мотивации // Вестник Челябинского государственного университета. 2014. №2 (331). С. 44-47.
Фокеев М.А. Ключевые факторы инновационного развития регионов России // Финансы и кредит. 2017. №15 (23). С. 900-912.
Мерзликина Г.С., Бабкин А.В., Пшеничников И.В. Инновационный потенциал региона: формирование и стратегия развития. 2015. №3. С. 99-109.
Зозулич М.Ф. Анализ условий и факторов повышения инновационной активности регионов, на примере Курской области // Инновации. 2015. №9 (203). С. 110-115.
Стрельцова Н.В. Разработка и реализация стратегических мероприятий инновационного развития предприятий в регионах России // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2014. №5 (28). С. 47-54.
Кирилов М.Н. Инновационное качество экономики России // Вестник НГИЭИ. 2014. №3 (34). С. 63-75.
Andree MariaPecea, Olivera Ecaterina OrosSimona, Florina Salisteanu Innovation and Economic Growth: An Empirical Analysis for CEE Countries // Procedia Economics and Finance. 2015. Vol. 26. P. 461-467.
Новикова М.А. Проблемы несоответствия инвестиционной привлекательности и инновационной активности регионов России // Региональная экономика: теория и практика. т. 14, вып. 8, август 2016. С. 130-148
Алексеев С.Г. Оценка уровня инновационной активности региона // Вестник науки и образования. 2015. № 10(12). С. 1-8.
Вандышева Е.С. Эконометрический анализ факторов инновационной активности регионов России // Научные записки молодых исследователей. 2017. №3. С. 20-26.
Домбровский В.В. Эконометрика [Учебное пособие] // г. Томск. 2016. Режим доступа. URL: http://sun.tsu.ru/mminfo/2016/Dombrovski/book/chapter-4/chapter-4-9.htm.
Караваева Ю.С. Финансовый механизм региональной инновационной политики // Вестник Брянского государственного университета. 2015. №1. С. 1-2.
Желнина Е.В. Наука и образование как факторы инновационной активности современных промышленных предприятий // Концепт. 2015. №7. С. 1-10.
A STUDY ON THE FACTORS THAT INFLUENCE INNOVATION ACTIVITIES OF RUSSIAN REGIONS
Khachaturyan A.A. Doctor of Economics, Professor, FSBUN «Institute of Market Problems of the RAS»
Ponomareva S.V. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, «Economics and Management of Industrial Production», Perm National Research politechnical University
Ivanov A.Y. applicant of the department «Economics and Management of Industrial Production», Perm National Research Polytechnic University
The article presents a study of the current state of the innovation system of the Russian Federation. The aim of the work is to study the factors that have a direct impact on the innovation activity of individual regions, the construction of an econometric model of the dependence of the number of technologies used in production on significant factors considered by domestic and foreign scientists. The object of the study are the subjects of the Russian Federation. The subject of the study are the factors influencing the innovation activity of the regions of Russia. The research methods are econometric modeling and system analysis. Within the article, the main problems concerning innovation development are revealed and analytical methods for assessing the significance of influence of factors are studied. A review of current domestic and foreign articles on this topic was made and conclusions were made on the relevance of the development of the problem under study. Based on the analysis of existing works and available statistical data, a practical study was conducted to identify factors affecting the innovative activity of the region, and several econometric models were built, among which the best was chosen as a result of evaluating the significance of parameters. As part of the work, the existing econometric models devoted to this topic are considered, which makes it possible to carry out a comparative analysis of the results obtained and verify the adequacy of the confirmed hypotheses. Finally, conclusions were made about the most significant factors of the innovative development of Russia and methods for further research in this area were proposed. All selected factors, except for the number of patent applications for inventions and industrial designs, have a direct impact on the resulting variable, which reflects the innovative activity of the regions of the Russian Federation.
Keywords: innovation activity, innovation system, economic development, econometric model, factors of innovative development.
Салихов Б.В. Сущность социально-экономического развития как диалектического
единства «социального» и «экономического» // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 12
СУЩНОСТЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КАК ДИАЛЕКТИЧЕСКОГО ЕДИНСТВА «СОЦИАЛЬНОГО» И «ЭКОНОМИЧЕСКОГО»
Салихов Борис Варисович, доктор экономических наук, профессор, Профессор кафедры теории регионоведения, Московский государственный лингвистический университет
Цель статьи заключается в выявлении сущности социально-экономического развития как органического и взаимодетерминированного единства феномена «социального» и «экономического». Методологическим основанием исследования является междисциплинарный и логико-гносеологический анализ социально-экономического развития. Научная новизна результатов статьи заключается, во-первых, в том, что предложена трактовка сущности социально-экономического развития, а также дано расширительное понимание явления «социального», выступающего, одновременно, как условие и фактор современного экономического развития. Во-вторых, охарактеризована положительная обратная каузальная связь рассматриваемых явлений, где «социальное» предстает как катализатор экономической динамики, а «экономическое» выступает акселератором развития созидательных социальных взаимодействий. Научно-практическое значение выводов и рекомендаций состоит в осознанности императива качественного обновления социальной политики государства как системного фактора устойчивого и прогрессивного национального и регионального экономического развития.
Ключевые слова: сущность, явление «социального», созидательные социальные формы, социальный капитал, явление «экономического», социально-экономическое развитие, социально-экономическая политика
Список использованных источников и литературы:
Аузан А., Тамбовцев В. Экономическое значение гражданского общества // Вопросы экономики. 2005. № 5. С. 28-50.
Бессонова Е.В., Анализ динамики совокупной производительности факторов на российских предприятиях (2009-2015 гг.) // Вопросы экономики. 2018. № 7. С. 96-119.
Бузгалин А., Колганов А. Человек, рынок и капитал в экономике XXI века // Вопросы экономики. 2006. № 3. С. 125-142.
Ведин Н.В. Экономическая неоднородность обмена в хозяйственной эволюции общества. – СПб.: Изд-во НПК «РОСТ», 2006. – 218 с.
Гребнев Л. От «человека в экономике» к «экономике в человеке» // Вопросы экономики. 2006. № 11. С. 46-59.
Замулин О.А., Сонин К.И., Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 11-37.
Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями / Под ред. Б.З. Мильнера. – М.: Инфра-М, 2010. – 624 с.
Клейнер Г.Б. Системный ресурс экономики // Вопросы экономики. 2011. № 1. С. 89-101.
Кузина О.Е., Крупенский Н.А. Перекредитованность россиян: миф или реальность? // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 85-104.
Лунева Е.В. Управление инновациями как социально-экономический феномен: Монография. – М.: Изд-во МГОУЮ 2011. – 198 с.
Мау В.А. Человеческий капитал: вызовы для России // Вопросы экономики. 2012. № 7. С. 114-133.
Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социально-экономического развития // Вопросы экономики. 2018. № 10. С. 5-29.
Норт Дуглас. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. – М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. – 180 с.
Овчарова Л., Горина Е. Развитие адресной социальной поддержки нуждающихся в России: барьеры и возможности // Вопросы экономики. 2017. № 3. С. 5-22.
Полтерович В. Толерантность, сотрудничество и экономический рост // Вопросы экономики. 2017. № 11. С. 33-50.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 1. География, институты или культура? // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 5-27.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 2. Эволюция механизмов координации // Вопросы экономики. 2018. № 12. С. 77-103.
Салихов Б.В., Салихова И.С., Олигова М.Б. Когнитивная структура поведенческой экономики и императивы повышения качества неявного знания // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 12 (345). С. 55-71.
Фукуяма Ф. Доверие. Социальные добродетели и созидание благосостояния. Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. – М.: Academia, 1999. - 344 с.
THE ESSENCE OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT AS A DIALECTICAL UNITY OF «SOCIAL» AND «ECONOMIC»
Salikhov B.V., doctor of economics, professor of theory of region studies department, Moscow state linguistic University
The purpose of the article is to identify the essence of socio-economic development as an organic and inter-deterministic unity of the phenomenon of «social» and «economic». The methodological basis of the study is interdisciplinary and logical-epistemological analysis of socio-economic development. The scientific novelty of the results of the article lies, firstly, in the fact that interpretation of the essence of socio-economic development is proposed, as well as an extended understanding of the phenomenon of «social», acting simultaneously as a condition and factor of modern economic development is given. Secondly, the positive feedback causal relationship of the considered phenomena is characterized, where the «social» appears as a catalyst for economic dynamics, and the «economic» acts as an accelerator for the development of creative social interactions. The scientific and practical significance of the conclusions and recommendations is the awareness of the imperative of qualitative renewal of the social policy of the state as a systemic factor of sustainable and progressive national and regional economic development.
Keywords: essence, the phenomenon of «social», creative social forms, social capital, the phenomenon of «economic», socio-economic development, socio-economic policy
Шведенко В.Н., Щекочихин О.В., Исакова Л.А. Объектно-процессная модель многоассортиментного химического производства // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48) С. 14
ОБЪЕКТНО-ПРОЦЕССНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОАССОРТИМЕНТНОГО ХИМИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА
Шведенко Владимир Николаевич, д.т.н., профессор, ведущий специалист ФГБУН ВИНИТИ РАН, Россия, г. Москва
Щекочихин Олег Владимирович, к.т.н., доцент, инженер информационной безопасности ООО «ММТР технологии», Россия, г. Кострома
Исакова Любовь Александровна, соискатель ФГБУН ВИНИТИ РА, Россия, г. Москва
В статье рассматривается объектно-процессной модели данных для информационной поддержки и моделирования химико-технологической системы, а также прогнозирования возможностей системы на синтез продукции с заданными свойствами.
Ключевые слова: объектно-процессная модель данных, информационная модель химико-технологической системы, ансамбль таблиц решений
Список использованных источников литературы
Веселова Н.С., Шведенко В.Н. Моделирование информационных ресурсов предприятия при процессной организации системы управления // Международный журнал «Программные продукты и системы», – №4(108). Тверь - 2014.– С. 260-264.
Островский В. А. Гибкие производства малотоннажных химических продуктов // Соросовский образовательный журнал, ТОМ 6, №12, 2000
Щекочихин О.В. Объектно-процессная модель данных в управляющих информационных системах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 2. С. 318–323. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-2-318-323
Лысенко И.А., Смирнов А.А. Разработка упорядоченных каскадных таблиц решений с использованием матриц следования // Системы обработки информации, 2016, выпуск 6 (143). С. 216-220
Щекочихин О.В., Шведенко В.Н., Применение ансамбля таблиц решений для обеспечения функции поведения в информационной системе // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2018. № 4(44).
OBJECT-PROCESS MODEL OF MULTI-ASSORTED CHEMICAL PRODUCTION
Shvedenko V.N., Doctor of Technical Sciences, Professor, Leading Specialist, Moscow, Russia
Shchekochikhin O.V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Information Security Engineer LLC MMTR Technologies, Russia, Kostroma
Isakova L.A., FGBUN VINITI RA, Moscow, Russia
The article discusses the object-process data model for information support and modeling of a chemical-technological system, as well as forecasting the capabilities of the system for the synthesis of products with desired properties.
Keywords: object-process data model, information model of a chemical-technological system, ensemble of decision tables
Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Шведов А.Ю. Стратегическое планирование
внедрения прорывных технологий в ракетно-космическую промышленность //
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2. (48). С. 15
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ВНЕДРЕНИЯ ПРОРЫВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКУЮ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Хачатурян К.С., док.-р экон. наук, профессор, профессор кафедры экономических теорий и военной экономики, Военный университет Минобороны России, г. Москва
Пономарева С.В., к.э.н., доцент кафедры «Экономика и управление промышленным производством», ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
Шведов А.Ю., соискатель кафедры «Авиационные двигатели» ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь
В научной статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения прорывных технологий в ракетно-космическую промышленность Российской Федерации. На сегодняшний день одним из наиболее перспективных и динамично развивающихся направлений «цифрового» производства являются аддитивные технологии. Данное направление позволяет значительно ускорить научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, а также вносит весомый вклад в подготовительное производство. С этой точки зрения внедрение аддитивных технологий представляет высокий научный и практический интерес для применения в области отечественного ракетостроения. Актуальность работы обусловлена возрастающей ролью прорывных технологий в создании авиационной и космической техники. Такие отрасли промышленности, как: автомобильная, авиационная, ракетно-космическая и аэрокосмическая, используют прорывные технологии давно, т.к. являются передовыми в разработках и высокотехнологичными. Детальнее следует изучить вопрос получения экономического эффекта и экономической эффективности применения аддитивных технологий по отношению к классическим (традиционным) способам механической обработки, штамповке и литью и т.п. В статье проанализированы современные тенденции развития прорывных и аддитивных технологий. Исследуются исторические аспекты внедрения новейших технологий в авиационную и ракетно-космическую промышленность. Авторами научной статьи рассмотрено применение прорывных и аддитивных технологий; совершенствование и разработка новых аддитивных технологий и их применение в ракетостроении. Предложены процедуры внедрения технологий в ракетно-космическую промышленность, а также даются рекомендации для изучения инновационных технологий в рамках российской промышленности.
Ключевые слова: аддитивные технологии, ракетостроение, качество продукции, трехмерная печать, промышленность, прорывные технологии
Список использованных источников литературы
Liebert M. 3D printing and additive manufacturing // [Электронный ресурс] - 2014. Режим доступа. URL: https://www.liebertpub.com/;
Smith A. Additive manufacturing applications by sector // [Электронный ресурс] - 2016. Режим доступа. URL: https://www.3dnatives.com.
Баксанова Ю.А., Максимов П.В. Обзор методов аддитивного формирования изделий // Международный научно-исследовательский журнал. - 2016 - № 9 (51), Часть 2. - С. 6-9.
Вержаковская М.А., Аронов В.Ю., Осанов В.А. Технологии аддитивного производства как наиболее приоритетные современные цифровые технологии // Инновации. - 2018. - № 7. – С.23-27.
Володин Д.М., Соколов М.В. Применение 3D–принтеров и 3D– печати для создания прототипа технических систем // Виртуальное моделирование. - 2015. - № 25. – С.7-16.
Волосова М.А., Окунькова А.А. Пути оптимизации процесса селективного лазерного плавления при помощи выбора стратегии обработки лазерным лучом // Известия самарского научного центра российской академии наук. - 2012. - № 14. - С.587-591.
Галимова Л. А., Атрощенко В.В., Смирнов В.В., Чуракова А.А., Гундеров Д.В., Заманова Г.И. Структура и механические свойства образцов из нержавеющей стали, полученных методом селективного спекания. // Вестник Башкирского университета. -2016. № 21 (2). - С. 258-263.
Григорьянц А.Г., Третьяков Р.С., Фунтиков В.А. Повышение качества поверхностных слоев деталей, полученных лазерной аддитивной технологией // Технология машиностроения. – 2015. - № 2. - С.68-73.
Дмитренко А.А. Аддитивные технологии как новый этап развития производства деталей машин. Статья из сборника трудов конференции «Современные материалы, техника и технология». - 2014. -с.164-167.
Игисенов Б.К., Касутин В.Е., Выблов К.В. Аддитивные технологии в машиностроении // Вестник современных исследований. 2017. № 11-1 (14). С. 202-206.
Казмирчук К., Довбыш В. Аддитивные технологии в российской промышленности // [Электронный ресурс] - 2012. - Режим доступа. URL: http://konstmktor.net/
Кривилев М. Д., Харанжевский Е. В., Гордеев Г. А., Анкудинов В. Е. Управление лазерным спеканием металлических порошковых смесей // УБС. - 2010, № 31.
Кузнецов П.А., Васильева О.В., Теленков А.И., Савин В.И., Бобырь В.В. Аддитивные технологии на базе металлических порошковых материалов для российской промышленности // Новости материаловедения. Наука и техника. - 2015. - № 2. - С.4-10.
Лукьянов М.В., Шиганов И.Н., Третьяков Р.С. Повышение эксплуатационных характеристик изделий из композиционного материала на основе жаропрочного сплава, полученного лазерной аддитивной технологией // Аддитивные технологии: настоящее и будущее. - 2016. - № 3. – С.4-8.
Неруш С.В., Евгенов А.Г. Исследование мелкодисперсного металлического порошка жаропрочного сплава марки ЭП648-ВИ применительно к лазерной LMD-наплавке, а также оценка качества наплавки порошкового материала на никелевой основе на рабочие лопатки ТВД // Труды ВИАМ. 2015. №3. - С.1.
Панченко В.А. Применение аддитивных технологий при проектировании изделий и блоков для ракетно-космических систем // Тез. докл. ХХI научн.-техн. конф. молодых ученых и специалистов. – 2008. – С. 256-258.
Пономарев С.В., Ивонин И.В. Моделирование процесса спекания изделий из низкотемпературной керамики, формируемых аддитивными технологиями // Физическая мезомеханика. 2016. № 31. – С.21-27.
Рашковец М.В., Денисова А.С., Никулина А.А. Особенности структуры и фазового состава материала на основе NI, полученного аддитивной технологией // Наука. Технологии. Инновации. 2016. № 2. - С.177-178.
Смуров И.Ю., Конов С.Г., Котобан Д.В. О внедрении аддитивных технологий и производства в отечественную промышленность // Новости материаловедения. Наука и техника. 2015. №2. - С.11-22.
Торгашин А. С., Бегишев А. М., Кубриков М. В. Влияние уменьшения деламинации на прототипирование ракетно-космических двигателей // Решетневские чтения. 2015. Т. 1, № 19. - С. 179-180.
Торгашин А.С., Леонгард А.Ю., Кубриков М.В. Влияние динамического позиционирования каретки экструдера на 3 D-печать // Решетневские чтения. 2015. Т. 1, № 19. - С. 352-353.
Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы / А. В. Александрова, А. А. Алетдинова, У. В. Афтахова, А.В. Бабкин, Е. С. Лобова, С. В. Пономарева // Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы: [монография]. / М-во образования и науки Рос. Федерации, С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехн. ун-та, 2018. - 660 с.
Хачатурян А.А., Пономарева С.В., Мельникова А.С. Влияние цифровизации и индустриализации на планирование активов и научно-технологическое развитие производственно-экономической системы Российской Федерации // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 4. С. 60–69. DOI: 10.18721/JE.11404
STRATEGIC PLANNING FOR THE IMPLEMENTATION OF BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES IN THE ROCKET-SPACE INDUSTRY
Khachaturyan K.S., doctor of economics, professor, professor of the Department of Economic Theories and Military Economy, Military University of the Ministry of Defense of Russia, Russia, Moscow
Ponomareva S.V., candidate of economic sciences, associate professor of the Department of Economics and Management of Industrial Production, Perm National Research Polytechnical University, Russia, Perm
Shvedov A.U., Postgraduate Student of the Department of Aviation engines, Perm National Research Polytechnical University,
Russia, Perm
The scientific article discusses current issues of introducing breakthrough technologies in the rocket and space industry of the Russian Federation. Today, one of the most promising and dynamically developing areas of “digital” production are additive technologies. This direction can significantly accelerate research and development work, and also makes a significant contribution to preparatory production. From this point of view, the introduction of additive technologies is of high scientific and practical interest for application in the field of domestic rocket production. The relevance of the work is due to the increasing role of breakthrough technologies in the creation of aviation and space technology. Such industries as: automotive, aviation, rocket and aerospace, use breakthrough technologies for a long time, because are advanced in development and high-tech. It is necessary to study in more detail the issue of obtaining the economic effect and economic efficiency of applying additive technologies with respect to classical (traditional) methods of mechanical processing, stamping and casting, etc. The article analyzes the current trends in the development of breakthrough and additive technologies. The historical aspects of the introduction of new technologies in the aviation and rocket and space industry are investigated. The authors of the scientific article considered the use of breakthrough and additive technologies; improvement and development of new additive technologies and their application in rocket production. Procedures have been proposed for the introduction of technology in the rocket and space industry, and recommendations are made for studying innovative technologies within the Russian industry.
Keywords: additive technologies, rocket science, product quality, three-dimensional printing, industry, breakthrough technologies
© 2024 iea.gostinfo.ru
ИЭА СТР
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации» (ФГБУ «Институт стандартизации»)
