ИЭА СТР

2023 № 3/4 (73)

информационное обеспечение стандартизации и технического регулирования

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПРОЦЕССОВ МЕЖОТРАСЛЕВЫМИ КОМПЛЕКСАМИ СТАНДАРТОВ
НА РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ УПРАВЛЕНИЯ
Часть 3. Системы автоматизированного проектирования
Будкин Ю.В. 

 

Стандартизация и управление качеством продукции и услуг

МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ОСНОВЫ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЦЕССА «УПРАВЛЕНИЕ ПРЕТЕНЗИЯМИ»
Глебова Е.В., Попович Д.А.

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ

КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ КАЧЕСТВА В ПРОГРАММНОЙ СРЕДЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 
Бурый А.С., Морин Е.В.

 

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОЦЕНКИ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
Будкин Ю.В., Сергеичев И.В., Карамов Р.И.

 

МЕТОД ОБОСНОВАНИЯ УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНЫХ (ТРЕНАЖНЫХ) ЗАДАЧ ПРИМЕНЕНИЯ
СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Мистров Л.Е., Поляков О.В.

 

ФОРМИРОВАНИЕ БЕСПИЛОТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ АРХИТЕКТУР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ
Шевкунов М.А.

 

 

 

 

 

Содержание номера

Глебова Е.В., Попович Д.А. Методический подход к формированию основы для мониторинга показателей процесса «управление претензиями» // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 10–18.

 

 

МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ОСНОВЫ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЦЕССА «УПРАВЛЕНИЕ ПРЕТЕНЗИЯМИ»

 

Глебова Е.В., канд. техн. наук, доцент кафедры «Управления техническими системами», ФГБОУ ВО «Дальрыбвтуз»
Попович Д.А., магистр, ФГБОУ ВО «Дальрыбвтуз»

 

Принцип постоянного улучшения менеджмента качества широко используется в производственной сфере, так как обеспечивает достижение целей и повышает эффективность деятельности предприятия. Даже самые незначительные измерения в процессе могут привести к значительным улучшениям или ухудшениям, в связи с этим особую значимость приобретает мониторинг показателей процесса. В рамках проводимого исследования с учетом требований ГОСТ Р ИСО 10002–2020 «Удовлетворенность потребителей Руководящие указания по управлению претензиями в организациях» был предложен методический по формированию основ для мониторинга показателей процесса «Управление претензиями». В основу предложенного методического подхода была положена декомпозиция сгенерированной основной цели процесса «Управление претензиями» на подцели нижнего уровня, что обеспечивает детализацию подцелей и задач необходимых для ее достижения.


На основании задач, полученных в результате декомпозиции основной цели процесса, решение которых в совокупности обеспечивает достижение этой цели были сформированы показатели результативности рассматриваемого процесса и формулы для их расчета. Результаты расчета показателей результативности процесса могут быть использованы для мониторинга как отдельных показателей процесса, так и всего процесса в целом, т. е. его комплексной оценки, для расчета которой в работе были предложены формулы с рекомендациями по их использованию.

 

Ключевые слова: потребитель, претензия, цель процесса, дерево целей процесса, результативность, показатель ре-зультативности.

 

 

METHODOLOGICAL APPROACH TO FORMING  THE BASIS FOR MONITORING PROCESS INDICATORS
«CLAIMS MANAGEMENT»

 

Glebova E.V., Candidate of Technical Sciences, Associate Pro-fessor of the Department of Technical Systems Management, Dalrybvtuz
Popovich D.A., master, Dalrybvtuz 

 

The principle of continuous quality management improvement is widely used in the manufacturing sector, as it ensures the achievement of goals and increases the efficiency of the enterprise. Even the smallest measurements in a process can lead to significant improvements or deteriorations, which makes monitoring process indicators especially important. As part of the ongoing research, taking into account the requirements of GOST R ISO 10002–2020 “Customer Satisfaction, Guidelines for Complaints Management in Organizations,” a methodological approach was proposed to form the basis for monitoring the indicators of the “Claims Management” process. The proposed methodological approach was based on the decomposition of the generated main goal of the “Claims Management” process into lower-level subgoals, which provides detailing of the subgoals and tasks necessary to achieve it. Based on the tasks obtained as a result of decomposition of the main goal of the process, the solution of which together ensures the achievement of this goal, performance indicators of the process under consideration and formulas for their calculation were formed. The results of calculating process performance indicators can be used to monitor both individual process indicators and the entire process as a whole, i.e. its comprehensive assessment, for the calculation of which formulas with recommendations for their use were proposed in the work.

 

Keywords: consumer, claim, process goal, process goal tree, performance, performance indicator

Бурый А.С., Морин Е.В. Концептуализация качества в программной среде информационных систем // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 19–26.

 

 

 

КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ КАЧЕСТВА В ПРОГРАММНОЙ СРЕДЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

 

Бурый А.С., д-р техн. наук, ФГБУ «Институт стандартизации», Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Морин Е.В., канд. техн. наук, ФБУ «Ростест-Москва»

 

Современные тенденции в разработке отечественных программных средств характеризуются временными ограничениями, ориентацией на кроссплатформенность, адаптивность в проектировании и визуальный интерфейс. Существующая система стандартов по обеспечению качества программных продуктов построена с учетом разработки, проверки, аттестации и применения (эксплуатации) программных средств. Стремление обеспечить компромисс между показателями качества программ, внешними факторами и требованиями, временными ограничениями и стоимостью отражаются в выборе метрик и соответствующих инструментов анализа, способных минимизировать возможные дефекты, свойственные процессу разработки. Целью настоящей работы является разработка подходов к методике формирования инструментария в рамках метрологического обеспечения испытаний программных средств. Предлагается рассматривать понятие качества программных средств на целевом, сущностном, функциональном и системном уровнях соответствующих информационных систем, для решения задач которых разрабатывается данное программное обеспечение.

 

Ключевые слова: качество программного продукта, метрики качества, испытания программных средств, многопризнаковые объекты, метрология программного обеспечения.

 

 

CONCEPTUALIZATION OF QUALITY  IN THE SOFTWARE ENVIRONMENT OF INFORMATION SYSTEMS

 

Buryi A.S., Doctor of Sciences in Technology, Russian Standardization Institute, V.A. Trapeznikov, Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences
Morin E. V., Candidate of Engineering Sciences, FBU «Rostest-Moscow»

 

Modern trends in the development of domestic software are characterized by time constraints, orientation to cross-platform, adaptability in design and visual interface. The existing system of standards for ensuring the quality of software products is built taking into account the development, verification, certification and application (operation) of software tools. The desire to ensure a compromise between program quality indicators, external factors and requirements, time constraints and cost are reflected in the choice of metrics and appropriate analysis tools that can minimize possible defects inherent in the development process. 


The purpose of this work is to develop approaches to the methodology of forming tools within the metrological support of software testing. It is proposed to consider the concept of software quality at the target, essential, functional and system levels of the corresponding information systems, for solving the tasks of which this software is being developed.

 

Keywords: software product quality, quality indicators, software testing, multifeature objects, software metrology.

Будкин Ю.В. Обеспечение информационных систем и процессов межотраслевыми комплексами стандартов на различных уровнях управления. Часть 3. Системы автоматизированного проектирования // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 4–9.

 

 

 

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПРОЦЕССОВ МЕЖОСТРАСЛЕВЫМИ КОМПЛЕКСАМИ СТАНДАРТОВ НА РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ УПРАВЛЕНИЯ

Часть 3. Системы автоматизированного проектирования

 

Будкин Ю.В., д-р техн. наук, ФГБУ «Институт стандартизации», профессор РУТ (МИИТ)

 

В статье представлены результаты исследований межотраслевых систем и комплексов стандартов с целью их актуализации и использования для обеспечения информационных систем и процессов разработки и внедрения наукоемкой техники. Третья часть посвящена системам автоматизированного проектирования, устанавливающим правила выполнения процессов проектирования на стадиях жизненного цикла наукоемкой техники, инженерного анализа и управления техническими документами и данными.  Обоснована целесообразным увязки стандартов САПР с Единой системой стандартов автоматизированных систем управления (ЕСС АСУ 24) и Комплексов стандартов на информационные технологии (КСАС  34). 


Применение действующих стандартов организациями и предприятиями оборонно- промышленного комплекса требует весьма серьезной доработки и терминологической увязки с действующими стандартами комплексов ЕСС АСУ 24 и КСАС 34. Основой для гармонизации стандартов САПР и комплексов могут быть разработанные в последние десятилетия стандарты ИСО в области компьютерного моделирования, устанавливающие правила выполнения процессов проектирования на стадиях ЖЦ изделий, инженерного анализа и управления техническими документами и данными. Это позволит отказаться от изготовления физических (материальных) макетов, а в некоторых случаях – и технической документации, перейдя на новый технологический уровень в проектных работах – работу непосредственно с различными видами данных об изделии на протяжении его жизненного цикла
 

Ключевые слова: информационные системы и процессы, машиностроение, стандарт, автоматизированная система
управления, система автоматизированного проектирования.

 

 

PROVISION OF INFORMATION SYSTEMS AND PROCESSES WITH INTERSECTORAL SETS OF
STANDARDS AT VARIOUS LEVELS OF MANAGEMENT.
Part 3. Computer-aided design systems

 

Budkin Yu.V., Doctor of Engineering Sciences, Russian Standardization Institute, Professor of RUT (MIIT)

 

The article presents the results of research into inter-industry systems and sets of standards with the aim of updating them and using them to support information systems and processes for the development and implementation of high-tech technology. The third part is devoted to computer-aided design systems that establish rules for performing design processes at the stages of the life cycle of high-tech technology, engineering analysis and management of technical documents and data. It is justified that it is expedient to link CADS standards with the Unified System of Standards for Automated Control Systems (ESS ACS 24) and the Set of Standards for Information Technology (KSAS 34). 


The application of current standards by organizations and enterprises of the military-industrial complex requires very serious refinement and terminological linking with the current standards of the ESS ASU 24 and KSAS 34 complexes. The basis for the harmonization of CADS standards and complexes can be the ISO standards developed in recent decades in the field of computer modeling, which establish the rules performing design processes at the stages of product life cycle, engineering analysis and management of technical documents and data. This will allow us to abandon the production of physical (material) models, and in some cases, technical documentation, moving to a new technological level in design work - working directly with various types of data about the product throughout its life cycle

 

Keywords: information systems and processes, mechanical engineering, standard, automated control system, computeraided
design system

Будкин Ю.В., Сергеичев И.В., Карамов Р.И. Применение методов машинного обучения для повышения точности оценки свойств материалов по результатам косвенных измерений // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 27–32.

 

 

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОЦЕНКИ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

 

Будкин Ю.В., д-р техн. наук, ФГБУ «Институт стандартизации», профессор РУТ (МИИТ)
Сергеичев И.В., канд. техн. наук, доцент
Карамов Р.И., Сколковский институт науки и технологий

 

Одной из основных целей в области проектирования новых композиционных материалов является прог­нозирование их надежности и долговечности. Известные способы прогнозирования свойств материалов взаимосвязаны с состоянием внутренней структуры материала, что является ресурсоемкой задачей. Вместе с тем, в отличие от традиционного метода проб и ошибок, растущие требования к высокопроизводительным продуктам и экологической безопасности требуют изготовления «с первого раза» изделий наукоемкой техники.  


Исследованы модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов с использованием систем искусственного интеллекта. Разработаны предложения к сбору и обработки данных, а также к моделям машинного обучения, необходимым для повышения точности оценки свойств материалов при измерении физико-механических свойств неметаллических материалов. Результат исследований может быть использован для разработки стандартов по применения искусственного интеллекта в средствах измерений.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, искусственный интеллект в средствах измерения, стандарты искусственного интеллекта, материаловедение, трещиностойкость.

 

 

APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS TO IMPROVE THE ACCURACY OF ASSESSING THE PROPERTIES
OF MATERIALS BASED ON THE RESULTS OF INDIRECT MEASUREMENTS

 

Budkin Yu.V., Doctor of Engineering Sciences, Russian Standardization Institute, Professor of RUT (MIIT)
Sergeichev I.V., Ph.D., Associate Professor
Karamov R.I., Skolkovo Institute of Science and Technology

 

One of the main goals in the design of new composite materials is to predict their reliability and durability. Known methods for predicting the properties of materials are interconnected with the state of the internal structure of the material, which is a resource-intensive task. At the same time, in contrast to the traditional trial and error method, the growing demands for high-performance products and environmental safety require the production of high-tech products «right first time». Machine learning models for indirect measurements of material properties using artificial intelligence systems have been explored. 


Proposals have been developed for data collection and processing, as well as for machine learning models necessary to improve the accuracy of assessing material properties when measuring the physical and mechanical properties of non-metallic materials. The research result can be used to develop standards for the use of artificial intelligence in measuring instruments.

 

Keywords: artificial intelligence, artificial intelligence in measuring instruments, artificial intelligence standards, materials science, crack resistance.

Шевкунов М.А. Формирование беспилотных систем на основе гибридных архитектур интеллектуальных агентов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 42–50.

 

 

 

ФОРМИРОВАНИЕ БЕСПИЛОТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ АРХИТЕКТУР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ

 

Шевкунов М.А., соискатель, ФГБУ «Институт стандартизации»

 

На основе методов системного анализа, концептуально-логического моделирования, формально-логической разработки и обоснования структур распределенных информационно-управляющих систем, проведен анализ элементов и подсистем декомпозированных контуров управления беспилотными объектами. Для обеспечения свойств автономности, адаптивности, устойчивости функционирования, а также при построении практических моделей беспилотных объектов предложено использовать аппарат интеллектуальных агентов гибридной структуры, на основе BDI-архитектуры (Убеждения – желания – намерения). Показано, что целесообразно использовать единый многоагентный подход при формировании беспилотных систем, как на уровне объекта управления, так и на уровне автоматизированной информационно-управляющей системы (АИУС), обеспечив интеллектуальную поддержку при выполнении целевых задач. Предлагается на уровне  АИУС обеспечить информационное комплексирование подсистем координации и планирования, обработки информации с базой данных и знаний для корректировки планов и сценариев в ходе целевого управления

 

Ключевые слова: автоматизированная информационная система, беспилотный объект, ин-теллектуальный агент, многоагентная система, BDI-архитектура.

 

 

FORMATION OF UNMANNED SYSTEMS BASED ON HYBRID ARCHITECTURES OF INTELLIGENT AGENT

 

Shevkunov M.A., candidate for a degree, Russian Standardization Institute

 

Based on the methods of system analysis, conceptual and logical modeling, formal and logical development and justification of the structures of distributed information and control systems, the analysis of elements and subsystems of decomposed control circuits of unmanned objects is carried out. To ensure the properties of autonomy, adaptability, stability of functioning, as well as in the construction of practical models of unmanned objects, it is proposed to use the apparatus of intellectual agents of a hybrid structure based on BDI architecture (Beliefs – desires – intentions). It is shown that it is advisable to use a single multi-agent approach in the formation of unmanned systems, both at the level of the control object and at the level of the automated information and control system (AICS), providing intellectual support in the performance of target tasks. It is proposed at the AICS level to provide information integration of coordination and planning subsystems, information processing with a database and knowledge to adjust plans and scenarios during target management.

 

Keywords:  automated information and control system, unmanned object, intelligent agent, multi-agent system, BDI architecture.

Мистров Л.Е, Поляков О.В. Метод обоснования учебно-тренировочных (тренажных) Задач применения сложных технических объектов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 33–41.

 

 

МЕТОД ОБОСНОВАНИЯ УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНЫХ (ТРЕНАЖНЫХ) ЗАДАЧ ПРИМЕНЕНИЯ
СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

 

Мистров Л.Е., д-р техн. наук, проф., проф. кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Центрального филиала «РГУП», гл. спец. ФГБУ «Институт стандартизации»
Поляков О.В., преподаватель ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

 

Рассматриваются вопросы подготовки специалистов по применению сложных технических объектов (СТО) в ходе принятия решений, вытекающих из анализа построения и способов применения объектов в различных формах операций, как целенаправленных совокупностей действий на множестве сценариев противоборства в конкурентной среде с целью повышения эффективности управления организационно-техническими системами (ОТС). Учебная задача представляет различной сложности проблемную ситуацию, которую обучаемый решает как в традиционном формате, так и на основе информационно-тренажных систем (ИТС) в условиях временных и ресурсных ограничений. 
 

Цель разработки ИТС концептуально представляется функцией облика и способов применения СТО на основе системной парадигмы информационного взаимодействия аппаратно-программных средств, аксиоматических правил их функционирования. Особенностью разработки ИТС является комплексное моделирование всех видов целенаправленной деятельности СТО по обеспечению действий ОТС в различных формах операций. 


Реализация метода позволяет на основе морфологического анализа информационного процесса конфликтного взаимодействия ОТС выделить основные функции управления СТО, декомпозиция которых до уровня функциональных задач обеспечивает формирование полного множества учебно-тренировочных (тренажных) задач. 

 

Ключевые слова:  учебно-тренировочная (тренажная) задача, сложный технический объект, информационно-тренажная система, организационно-техническая система, планирование, корректировка, эффективность.

 

 

METHOD OF SUBSTANTIATION OF EDUCATIONAL TRAINING (SIMULATION) TASKS OF APPLICATION
OF COMPLEX TECHNICAL OBJECTS

 

Mistrov L.E., Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of the All-Russian Scientific Center of the VUNC VVS «VVA named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin», Central Branch of «RGUP», Chief Specialist, Russian Standardization Institute
Polyakov O.V., Teacher of the VUNC VVS «VVA named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin»

 

The issues of training specialists in the use of complex technical objects (CTO) in the course of decision-making arising from the analysis of the construction and methods of using objects in various forms of operations as purposeful sets of actions on a variety of scenarios of confrontation in a competitive environment in order to improve the efficiency of management of organizational and technical systems (OTS) are considered. The educational task presents a problem situation of varying complexity, which the student solves both in the traditional format and on the basis of information and training systems (ITS) in conditions of time and resource constraints. 


The purpose of ITS development is conceptually represented as a function of the appearance and methods of CTO application based on the system paradigm of information interaction of hardware and software, axiomatic rules of their functioning. A feature of ITS development is the complex modeling of all types of purposeful activities of the service station to ensure the actions of the OTS in various forms of operations. The implementation of the method makes it possible, based on the morphological analysis of the information process of conflict interaction of OTS, to identify the main control functions of CTO, the decomposition of which to the level of functional tasks ensures the formation of a complete set of training (simulator) tasks.

 

Keywords: educational and training (simulation) task, complex technical object, information and training system, organizational and technical system, planning, adjustment, efficiency.