ИЭА СТР
2020 № 1 (53)
Содержание номера
Салихова И.С. Анатомия неолиберальной экономической идеологии в зеркале
системного анализа // Информационно-экономические аспекты стандартизации и
технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 7-14
АНАТОМИЯ НЕОЛИБЕРАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИДЕОЛОГИИ
В ЗЕРКАЛЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Салихова Ирина Сергеевна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бухгалтерского учета, налогообложения и таможенного дела, Московский университет им. С.Ю. Витте, Главный научный сотрудник ИПР РАН, г. Москва
Интегральная цель статьи заключается в выявлении системных негативных последствий идеологии и практики неолиберализма для современного мирового, национального и регионального социально-экономического развития. Методологический ракурс работы состоит в использовании тетрады системной парадигмы при анализе содержания и функционального качества неолиберальной идеологии. Новизна предлагаемых выводов и умозаключений состоит, во-первых, в конкретизации влияния неолиберальной идеологии на экономическое развитие и, во-вторых, в обосновании необходимости радикального обновления экономической идеологии как критического условия преодоления стагнации мирового хозяйства и формирования устойчивого социально-экономического развития. Научно-практическое значение статьи состоит в нацеленности теоретического дискурса на дальнейшую и интенсивную разработку нового идеологического концепта, обеспечивающего смену вектора социально-экономического развития от монетарной плутократии в сторону экономического гуманизма и созидательности.
Ключевые слова: неолиберальная идеология, социально-экономическое развитие, долговременная стагнация, системный анализ, экономический гуманизм
Список использованных источников и литературы
Бузгалин А.В. Закат неолиберализма (к 200-летию со дня рождения Карла Маркса) // Вопросы экономики. 2018. № 2. С. 122-142.
Бузгалин А., Колганов А. «Рыночноцентрическая» экономическая теория устарела // Вопросы экономики. 2004. № 3. С. 36-50.
Григорьев Л.М., Павлюшина В.А. Межстрановое неравенство: динамика и проблемы стадий развития // Вопросы экономики. 2018. № 7. С. 5-30.
Дробышевский С.М., Трунин П.В., Божечкова А.В. Долговременная стагнация в современном мире // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 125-142. (С. 127).
Ершов М.В. Десять лет после глобального кризиса: риски и перспективы // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 37-54. (С. 42).
Заостровцев А.П. Институциональная история России (О книге Р.М. Нуреева и Ю.В. Латова «Экономическая история России: опыт институционального анализа») // Вопросы экономики. 2017. № 5. С. 136-147.
Капелюшников Р. Идея «вековой стагнации»: три версии // Вопросы экономики. 2015. № 5. С. 104-134.
Клейнер Г.Б. Принцип двойственности в свете системной экономической теории // Вопросы экономики. 2019. № 11. С. 127-149.
Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории. Часть I // Вопросы экономики. 2015. № 12. С. 107–124.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 1. География, институты или культура? // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 5-27.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 2. Эволюция механизмов координации // Вопросы экономики. 2018. № 12. С. 77-103.
Родрик Д. Когда идеи важнее интересов: предпочтения, взгляды на мир и инновации в экономической политике // Вопросы экономики. 2015. № 1. С. 22-45.
Рубинштейн А. «Группы и их интересы»: приглашение к дискуссии // Вопросы экономики. 2006. № 11. С. 79-95.
Салихов Б.В., Нейматова Б.А. Управление институциональными инновациями в сфере развития интеллектуального капитала предприятия // Финансы и кредит. 2008. № 44 (332). С. 19-26.
Салихов Б.В., Олигова М.Б. Неявное знание как онтология корпоративных инноваций: монография. – М.: ФГБОУ ВО «Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)», 2018. – 224 с.
Салихов Б.В., Филинов В.П. Инновационные аспекты формирования корпоративной культуры в экономике знаний // Ученые записки российской академии предпринимательства. 2013. № 35. С. 274-285.
Тамбовцев В.Л. Идеи и интересы, экономическая политика и институты // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 26-46.
Фукуяма Ф. Доверие. Социальные добродетели и созидание благосостояния. Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. – М.: Academia, 1999. 344 с.
JUSTIFICATION OF ION-SELECTIVE ELECTRODES METHOD APPLICATION IN MARINE GEOLOGICAL EXPLORATION
Salikhova Irina S., Doctor of Economics, Professor of accounting, taxation and customs department of the Moscow University named after S.Y. Vitte, Chief researcher of the Institute of market problems of RAS, Moscow
The integral purpose of the article is to identify the systemic negative consequences of the ideology and practice of neoliberalism for the modern world, national and regional socio-economic development. The methodological perspective of the work consists in the use of the tetrad of the system paradigm in the analysis of the content and functional quality of neoliberal ideology. The novelty of the proposed conclusions and conclusions consists, first, in concretizing the influence of neoliberal ideology on economic development and, secondly, in justifying the need for a radical renewal of economic ideology as a critical condition for overcoming the stagnation of the world economy and the formation of sustainable socio-economic development. The scientific and practical significance of the article consists in the focus of theoretical discourse on the further and intensive development of a new ideological concept that provides a change in the vector of socio-economic development from monetary plutocracy to economic humanism and creativity.
Keywords: neoliberal ideology, socio-economic development, long-term stagnation, system analysis, economic humanism
REFERENCES:
Buzgalin A.V. Zakat neoliberalizma (k 200-letiyu so dnya rozhdeniya Karla Marksa) [The decline of neoliberalism (on the 200th anniversary of the birth of Karl Marx)] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2018. № 2. рр. 122-142.
Buzgalin A., Kolganov A. «Rynochnotsentricheskaya» ekonomicheskaya teoriya ustarela [“Market-centric” economic theory is outdated] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2004. № 3. рр. 36-50.
Grigor'yev L.M., Pavlyushina V.A. Mezhstranovoye neravenstvo: dinamika i problemy stadiy razvitiya [Cross-country inequality: dynamics and problems of development stages] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2018. № 7. рр. 5-30.
Drobyshevskiy S.M., Trunin P.V., Bozhechkova A.V. Dolgovremennaya stagnatsiya v sovremennom mire [Long-term stagnation in the modern world] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2018. № 11. рр. 125-142. (S. 127).
Yershov M.V. Desyat' let posle global'nogo krizisa: riski i perspektivy [Ten years after the global crisis: risks and prospects] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2019. № 1. рр. 37-54. (S. 42).
Zaostrovtsev A.P. Institutsional'naya istoriya Rossii (O knige R.M. Nureyeva i YU.V. Latova «Ekonomicheskaya istoriya Rossii: opyt institutsional'nogo analiza») [Institutional history of Russia (About the book of R. M. Nureyev and Yu.V. Latov "Economic History of Russia: the experience of institutional analysis")] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2017. № 5. рр. 136-147.
Kapelyushnikov R. Ideya «vekovoy stagnatsii»: tri versii [The idea of “century-old stagnation”: three versions] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2015. № 5. рр. 104-134.
Kleyner G.B. Printsip dvoystvennosti v svete sistemnoy ekonomicheskoy teorii [The principle of duality in the light of systemic economic theory] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2019. № 11. рр. 127-149.
Kleyner G.B. Ustoychivost' rossiyskoy ekonomiki v zerkale sistemnoy ekonomicheskoy teorii. Chast' I [The stability of the Russian economy in the mirror of systemic economic theory. Part I] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2015. № 12. рр. 107–124.
Polterovich V.M. K obshchey teorii sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya. Chast' 1. Geografiya, instituty ili kul'tura? [To the general theory of socio-economic development. Part 1. Geography, institutions or culture?] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2018. № 11. рр. 5-27.
Polterovich V.M. K obshchey teorii sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya. Chast' 2. Evolyutsiya mekhanizmov koordinatsii [To the general theory of socio-economic development. Part 2. The evolution of coordination mechanisms] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2018. № 12. рр. 77-103.
Rodrik D. Kogda idei vazhneye interesov: predpochteniya, vzglyady na mir i innovatsii v ekonomicheskoy politike [When ideas are more important than interests: preferences, world views and innovations in economic policy] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2015. № 1. рр. 22-45.
Rubinshteyn A. «Gruppy i ikh interesy»: priglasheniye k diskussii [“Groups and their interests”: an invitation to discussion] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2006. № 11. рр. 79-95.
Salikhov B.V., Neymatova B.A. Upravleniye institutsional'nymi innovatsiyami v sfere razvitiya intellektual'nogo kapitala predpriyatiya [Management of institutional innovations in the field of development of the intellectual capital of an enterprise] // Finansy i kredit [Finance and Credit]. 2008. № 44 (332). рр. 19-26.
Salikhov B.V., Oligova M.B. Neyavnoye znaniye kak ontologiya korporativnykh innovatsiy: monografiya [Implicit knowledge as an ontology of corporate innovation: a monograph]. – M.: FGBOU VO «Rossiyskiy gosudarstvennyy universitet im. A.N. Kosygina (Tekhnologii. Dizayn. Iskusstvo)», 2018. – 224 р.
Salikhov B.V., Filinov V.P. Innovatsionnyye aspekty formirovaniya korporativnoy kul'tury v ekonomike znaniy [Innovative aspects of the formation of corporate culture in the knowledge economy] // Uchenyye zapiski rossiyskoy akademii predprinimatel'stva [Scientific notes of the Russian Academy of Entrepreneurship]. 2013. № 35. рр 274-285.
Tambovtsev V.L. Idei i interesy, ekonomicheskaya politika i instituty [Ideas and interests, economic policy and institutions] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2019. № 5. рр. 26-46.
Fukuyama F. Doveriye. Sotsial'nyye dobrodeteli i sozidaniye blagosostoyaniya. Novaya postindustrial'naya volna na Zapade. Antologiya [Social virtues and building wealth. A new post-industrial wave in the West. Anthology]. – M.: Academia, 1999. 344 р.
Салихов Б.В. Механизм «вековой стагнации» экономики в зеркале системной
парадигмы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 15-25
МЕХАНИЗМ «ВЕКОВОЙ СТАГНАЦИИ» ЭКОНОМИКИ В ЗЕРКАЛЕ СИСТЕМНОЙ ПАРАДИГМЫ
Салихов Борис Варисович, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры теории
регионоведения, Московский государственный лингвистический университет, г. Москва
Статья посвящена выявлению общего механизма системной стагнации современной экономики, а также характеристике его ключевых элементов, препятствующих устойчивому социально-экономическому развитию. Релевантной методологической основой, обеспечивающей достижение поставленной цели, является системный анализ и междисциплинарный подход к проблеме. Особое внимание уделяется системной парадигме, в рамках которой рассматриваемый механизм декомпозируется на «тормозящие» подсистемы субъекта, объекта, проекта, процесса и среды. Научная новизна статьи, характеризующая е содержание, заключается, во-первых, в выводе о закономерном характере «вековой стагнации» мирового, национального и регионального развития; во-вторых, в целостном анализе причин и факторов длительного замедления темпов и качества экономического роста; в-третьих, в интегральном выводе о том, что для преодоления тенденции стагнации социально-экономического развития потребуются не фрагментарные, а комплексные меры, среди которых ключевое значение отводится новой экономической идеологии. Практическое значение положений предлагаемого исследования состоит в исследовательской актуализации идеационного подхода к рассмотрению современных проблем хозяйственной динамики.
Ключевые слова: стагнация экономики, механизм стагнации, системная парадигма, экономическая идеология неолиберализма, социально-экономическое развитие, устойчивое развитие, мировая и региональная экономика
Список использованных источников и литературы:
Бузгалин А.В. Закат неолиберализма (к 200-летию со дня рождения Карла Маркса) // Вопросы экономики. 2018. № 2. С. 122-142.
Бузгалин А., Колганов А. «Рыночноцентрическая» экономическая теория устарела // Вопросы экономики. 2004. № 3. С. 36-50.
Данилов-Данильян В. Глобальный кризис как следствие структурных сдвигов в экономике // Вопросы экономики. 2009. № 7. С. 31-42.
Дробышевский С.М., Трунин П.В., Божечкова А.В. Долговременная стагнация в современном мире // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 125-142.
Идрисов Г., Мау В., Божечкова А. В поисках новой модели роста // Вопросы экономики. 2017. № 12. С. 5-24.
Капелюшников Р. Идея «вековой стагнации»: три версии // Вопросы экономики. 2015. № 5. С. 104-134.
Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н.В. Фактор созидательного разрушения в современных моделях и политике экономического роста // Вопросы экономики. 2019. № 7. С. 95-119.
Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. – М.: Гелиос АРВ, 2002. – 352 с.
Клейнер Г.Б. Принцип двойственности в свете системной экономической теории // Вопросы экономики. 2019. № 11. С. 127-149.
Клинов В. Сдвиги в мировой экономике в XXI веке: проблемы и перспективы развития // Вопросы экономики. 2017. № 7. С. 114-128.
Кун Т. Структура научных революций. – М.: АСТ МОСКВА, 2009. – 317 с.
Любимов Л.И., Оспанова А.Г. Как сделать экономику сложнее? Поиск причин усложнения // Вопросы экономики. 2019. № 2. С. 36-54.
Миронов В.В. О диагностике текущего состояния российской экономики и среднесрочных перспективах ее роста // Вопросы экономики. 2019. № 2. С. 5-36.
Моисеев С.Р. «Ренессанс» монетаризма: чем жила знаменитая теория в 2000-2018 годах // Вопросы экономики. 2018. № 1. С. 26-45.
Полани М. Личностное знание. М.: Книга по требованию, 2013. - 342 с.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 1. География, институты или культура? // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 5-27.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 2. Эволюция механизмов координации // Вопросы экономики. 2018. № 12. С. 77-103.
Родрик Д. Когда идеи важнее интересов: предпочтения, взгляды на мир и инновации в экономической политике // Вопросы экономики. 2015. № 1. С. 22-45.
Салихов Б.В., Салихова И.С., Олигова М.Б. Когнитивная структура экономики и пути повышения качества неявного знания // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2017.№ 1 (20). С. 9-20.
Салихова И.С. Право человека на достойную жизнь как юридическая категория // Пробелы в российском законодательстве. 2009. № 4. С. 129-133.
Тамбовцев В.Л. Идеи и интересы, экономическая политика и институты // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 26-46.
Фридрих А. Хайек. Индивидуализм и экономический порядок. – М.: Изограф, 2000. – 256 с.
THE MECHANISM OF "AGE-OLD STAGNATION" IN THE MIRROR OF SYSTEM PARADIGM
Salikhov Boris V., Doctor of Economics, Professor of theory of region studies department, Moscow state linguistic University, Moscow
The article is devoted to the identification of the General mechanism of systemic stagnation of the modern economy, as well as the characteristics of its key elements that hinder sustainable socio-economic development. The relevant methodological basis for achieving this goal is a systematic analysis and an interdisciplinary approach to this problem. Special attention is expected to be paid to the system paradigm, in which the mechanism under consideration is decomposed into "inhibitory" subsystems of the subject, object, project, process, and environment. The scientific novelty of this article lies, firstly, in conclusion logical nature of "age-old stagnation" of global and regional development; second, in a holistic analysis of causes and factors, long-term slowdown in the pace and quality of economic growth; thirdly, integrated the conclusion that to overcome trends of stagnation of socio-economic development need not fragmented and complex measures, among which the key emphasis of the new economic ideology. The practical significance of the provisions of the proposed study consists in the research actualization of the ideational approach to the consideration of modern problems of economic dynamics.
Key words: economic stagnation, mechanism of stagnation, system paradigm, economic ideology of neoliberalism, socio-economic development, sustainable development, world and regional economy
REFERENCES:
Bekker G.S. Chelovecheskoye povedeniye: ekonomicheskiy podkhod. Izbrannyye trudy po ekonomicheskoy teorii [Human behavior: an economic approach. Selected works on economic theory]. – M.: GU VSHE, 2003. – 672 р.
Buzgalin A., Kolganov A. «Rynochnotsentricheskaya» ekonomicheskaya teoriya ustarela [“Market-centric” economic theory is outdated] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2004. № 3. рр. 36-50.
Vedin N.V. Ekonomicheskaya neodnorodnost' obmena v khozyaystvennoy evolyutsii obshchestva [Economic heterogeneity of exchange in the economic evolution of society]. – SPb.: Izd-vo NPK «ROST», 2006. – 218 р.
Danilov-Danil'yan V. Global'nyy krizis kak sledstviye strukturnykh sdvigov v ekonomike [The global crisis as a consequence of structural changes in the economy] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2009. № 7. рр. 31-42.
Yershov M.V. Desyat' let posle global'nogo krizisa: riski i perspektivy [Ten years after the global crisis: risks and prospects] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2019. № 1. рр. 37-54.
Zaytsev A.A. Mezhstranovyye razlichiya v proizvoditel'nosti truda: rol' kapitala, urovnya tekhnologiy i prirodnoy renty [Cross-country differences in labor productivity: the role of capital, the level of technology and natural rent] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2016. № 9. рр. 67-93.
Zamulin O.A., Sonin K.I., Ekonomicheskiy rost: Nobelevskaya premiya 2018 goda i uroki dlya Rossii [Economic growth: 2018 Nobel Prize and lessons for Russia] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2019. № 1. рр. 11-37.
Kapelyushnikov R. Ideya «vekovoy stagnatsii»: tri versii [The idea of “century-old stagnation”: three versions] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2015. № 5. рр. 104-134.
Keyns Dzh.M. Obshchaya teoriya zanyatosti, protsenta i deneg [General theory of employment, interest and money]. – M.: Gelios ARV, 2002. – 352 р.
Kleyner G.B. Sistemnyy resurs ekonomiki [System resource of the economy] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2011. № 1. рр. 89-101.
Kornai YA. Sistemnaya paradigm [Systematic paradigm] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2002. № 4. рр. 4-23.
Loskutov V.I. Ekonomicheskiye otnosheniya sobstvennosti i politicheskoye budushcheye Rossii [Economic property relations and the political future of Russia]. Murmansk: Izd-vo MGTU, 2001. – 124 р.
Makarenko V.V. Ob ob"yektno-predmetnom pole regionovedeniya i yego meste v ryadu drugikh nauk [About the object-subject field of regional studies and its place among other sciences] // Sravnitel'naya politika [Comparative politics]. 2019. T.10. № 4. рр. 12-33.
Ol'sevich YU.YA. Psikhologicheskiye osnovy ekonomicheskogo povedeniya [The psychological basis of economic behavior]. – M.: INFRA-M, 2010. – 413 р.
Polterovich V. Tolerantnost', sotrudnichestvo i ekonomicheskiy rost [Tolerance, cooperation and economic growth] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2017. № 11. рр. 33-50.
Rodrik D. Kogda idei vazhneye interesov: predpochteniya, vzglyady na mir i innovatsii v ekonomicheskoy politike [When ideas are more important than interests: preferences, world views and innovations in economic policy] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2015. № 1. рр. 22-45.
Salikhova I.S. Imperativy formirovaniya samoobuchayushcheysya organizatsii v ekonomike znaniy [Imperatives for the formation of a self-learning organization in the knowledge economy]. M.: izd. CHOUVO «MU im. S.YU. Vitte», 2017. – 160 рр.
Salikhova I.S., Okorokov I.V. Metodicheskiy kapital kak sistemnyy faktor razvitiya korporativnykh innovatsiy [Methodological capital as a systemic factor in the development of corporate innovations] // Transportnoye delo Rossii [Transport business of Russia]. 2012. T. 6. № 2. рр. 141.
Salikhov B.V., Salikhova I.S., Oligova M.B. Kognitivnaya struktura ekonomiki i puti povysheniya kachestva neyavnogo znaniya [The cognitive structure of the economy and ways to improve the quality of implicit knowledge] // Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.YU. Vitte. Seriya 1: Ekonomika i upravleniye [Bulletin of Moscow University. S.Yu. Witte. Series 1: Economics and Management]. 2017.№ 1 (20). рр. 9-20;
Smit A. Issledovaniye o prirode i prichinakh bogatstva narodov [Research on the nature and causes of the wealth of peoples]. – M.: Eksmo, 2007. – 960 s.
Styuart Tomas A. Intellektual'nyy kapital. Novyy istochnik bogatstva organizatsii [Stuart Thomas A. Intellectual capital. A new source of wealth of the organization] / Per. s angl. V. Nozdrinoy. – M.: Pokoleniye, 2007. – 368 р.
Tambovtsev V.L. O nauchnoy obosnovannosti nauchnoy politiki v RF [On the scientific validity of scientific policy in the Russian Federation] // Voprosy ekonomiki [Problems of Economics]. 2018. № 2. рр. 5-33.
Fridrikh A. Khayyek. Individualizm i ekonomicheskiy poryadok [Individualism and economic order]. – M.: Izograf, 2000. – 256 р.
Бурылов В.С. Всеобщий и локальный характер стратегии качества социально–
экономических объектов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 26-32
ВСЕОБЩИЙ И ЛОКАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР СТРАТЕГИИ КАЧЕСТВА
СОЦИАЛЬНО–ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Бурылов Василий Сергеевич, кандидат экономических наук, Северо-Западный институт управления –
филиал РАНХиГС, г. Санкт-Петербург
В статье приведено исследование по осмыслению категорий всеобщей и локальной стратегии качества социально-экономических объектов, формированию ее концептуальной модели во взаимосвязи с генеральной стратегией для дальнейшей оценки и оптимизации деятельности в области качества. В статье представлены новые положения, развивающие стратегический менеджмент качества. Автором указывается, что одним из главных управляющих решений социально-экономический субъект управления (СЭС)является формирование стратегии развития социально-экономического объекта (СЭО), как долгосрочного направления во всех областях, в частности в области качества. Таким образом стратегия качества является составной часть генеральной стратегии развития СЭО. Отмечается, что стратегия качества СЭО может иметь всеобщий и локальный характер; всеобщая стратегия качества нацелена на обеспечение оптимального сбалансированного развития СЭО; локальная стратегия качества выражается в ее функциональном направлении и в реализации проектов в области качества. В статье представлена концептуальная модель формирования стратегии качества, определяющая взаимосвязи характеристик входных и выходных потоков, позволяющая формировать оптимальную стратегию на различных уровнях. В статье представлен алгоритм последовательности формирования стратегии качества, в котором показано, что в определенных условиях стратегия качества может вообще не создаваться в СЭО или реализовываться в различных аспектах всеобщей и локальной стратегии.
Ключевые слова: стратегия качества, социально-экономический объект, субъект, устойчивое развитие, сбалансированные показатели
Список использованных источников и литературы
Азимина, Е.В. Формирование системы управленческих инноваций для повышения эффективности деятельности предприятия / Е.В. Азимина, диссертация на соискание степени доктора экономических наук: 08.00.05 – ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет». СПб: 2018. 414 с.
Бурак, П.И. Отечественные и международные требования к устойчивому развитию административно-территориальных образований / П.И. Бурак, Т.И. Зворыкина // Экономика качества. – 2014. – Вып. 2 (6)
Друкер, П. Менеджмент: Пер. с англ./ П. Друкер, Дж. Макьярелло. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2010. – 704 с
Иванов, О.Б. Глобальные риски и тенденции современного мира // ЭТАП. – 2017. – №1. – С.7-20
Итоговый документ Конференции Организации Объединенных Наций по устойчивому развитию под названием «Будущее, которого мы хотим» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N11/476/12/PDF/N1147612.pdf?OpenElement
Итоговый документ саммита Организации Объединенных Наций по принятию повестки дня в области развития на период после 2015 года: Преобразование нашего мира [Электронный ресурс]. URL: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N15/291/92/PDF/N1529192.pdf?OpenElemen
Леонова, Т.И. Формирование стратегии качества в организации / Д.В. Левицкий, Т.И. Леонова // Проблемы современной экономики. – №1. – 2012.
Окрепилов, В.В. Пространственное развитие и качество / В.В. Окрепилов // ИПРЭ РАН – СПб.: Наука, 2011 г. – 293с
Окрепилов, В.В. Устойчивое развитие территорий и обеспечение качества жизни на основе экономики качества / В.В. Окрепилов // Управленческое консультирование. Раздел «Стратегии регионального развития: ставка на конкурентоспособность» – 2015. – Вып. 7. – С. 65-75
Повестка дня на XXI век. Принята Конференцией ООН по окружающей среде и развитию, Рио-де-Жанейро, 3–14 июня 1992 года [Электронный ресурс]. – URL: http://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/agenda21.shtml
Пригожин, А.И. Дезорганизация: Причины, виды, преодоление / А. И. Пригожин. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. – 402 с
Черных, Ю.В. Стандартизация – нормативная основа устойчивого развития предприятия / Ю.В. Черных // Компетентность. – 2017. – №3 – С.20-25
Schwab, K. We need a new narrative for globalization // World Economic Forum. – 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2017/03/klaus-schwab-new-narrative-for-globalization/
GENERAL AND LOCAL CHARACTER OF THE QUALITY STRATEGY OF SOCIO-ECONOMIC OBJECTS
Burylov Vasily S., PhD in economics, North-West Institute of Management of RANEPA, St. Petersburg
The article presents a study on understanding the categories of universal and local quality strategies of socio-economic objects, the formation of its conceptual model in conjunction with the general strategy for further evaluation and optimization of activities in the field of quality. The article presents new provisions that develop strategic quality management. The author indicates that one of the main governing decisions of the socio-economic subject of management (SES) is the formation of a strategy for the development of a socio-economic object (SEA), as a long-term direction in all areas, in particular in the field of quality. Thus, the quality strategy is an integral part of the general strategy for the development of SEA. It is noted that the SEA quality strategy can be universal and local in nature; the overall quality strategy is aimed at ensuring the optimal balanced development of SEA; local quality strategy is expressed in its functional direction and in the implementation of projects in the field of quality. The article presents a conceptual model of the formation of a quality strategy that determines the relationship between the characteristics of the input and output flows, which allows the formation of an optimal strategy at various levels. The article presents an algorithm for the sequence of formation of a quality strategy, which shows that under certain conditions a quality strategy may not be created at all in SEA or implemented in various aspects of a general and local strategy.
Key words: quality strategy, socio-economic object, subject, sustainable development, balanced indicators
REFERENCES:
Azimina, Ye.V. Formirovaniye sistemy upravlencheskikh innovatsiy dlya povysheniya effektivnosti deyatel'nosti predpriyatiya [Formation of a system of managerial innovations to increase the efficiency of the enterprise]. Dissertatsiya na soiskaniye stepeni doktora ekonomicheskikh nauk: 08.00.05 [dissertation for the degree of Doctor of Economic Sciences] – FGBOU VO «Sankt-Peterburgskiy gosudarstvennyy ekonomicheskiy universitet». SPb: 2018. 414 р.
Burak P.I., Zvorykina T.I., Otechestvennyye i mezhdunarodnyye trebovaniya k ustoychivomu razvitiyu administrativno-territorial'nykh obrazovaniy [Domestic and international requirements for the sustainable development of administrative-territorial entities] // Ekonomika kachestva [Economics of quality]. – 2014. – Vyp. 2 (6)
Druker P., Dzh. Mak'yarello. Menedzhment. – M.: OOO «I.D. Vil'yams», 2010. – 704 р
Ivanov, O.B. Global'nyye riski i tendentsii sovremennogo mira [Global risks and trends of the modern world] // ETAP. – 2017. – №1. – рр.7-20
Itogovyy dokument Konferentsii Organizatsii Ob"yedinennykh Natsiy po ustoychivomu razvitiyu pod nazvaniyem «Budushcheye, kotorogo my khotim» [Outcome document of the United Nations Conference on Sustainable Development entitled “The future we want”] [Electronic resource]. URL: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N11/476/12/PDF/N1147612.pdf?OpenElement
Itogovyy dokument sammita Organizatsii Ob"yedinennykh Natsiy po prinyatiyu povestki dnya v oblasti razvitiya na period posle 2015 goda: Preobrazovaniye nashego mira [Outcome document of the United Nations post-2015 development agenda: Transforming our world] [Electronic resource]. URL: https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N15/291/92/PDF/N1529192.pdf?OpenElemen
Levitskiy D.V., Leonova T.I. Formirovaniye strategii kachestva v organizatsii [Formation of a quality strategy in an organization] // Problemy sovremennoy ekonomiki [Problems of the modern economy]. – №1. – 2012.
Okrepilov V.V. Prostranstvennoye razvitiye i kachestvo [Spatial development and quality] // IPRE RAN – SPb.: Nauka, 2011 g. – 293 р
Okrepilov, V.V. Ustoychivoye razvitiye territoriy i obespecheniye kachestva zhizni na osnove ekonomiki kachestva [Sustainable development of territories and ensuring the quality of life based on the economy of quality] // Upravlencheskoye konsul'tirovaniye. Razdel «Strategii regional'nogo razvitiya: stavka na konkurentosposobnost'» [Management Consulting. Section "Regional Development Strategies: Betting on Competitiveness"] – 2015. – Vyp. 7. – рр. 65-75
Povestka dnya na XXI vek. Prinyata Konferentsiyey OON po okruzhayushchey srede i razvitiyu, Rio-de-Zhaneyro, 3–14 iyunya 1992 goda [Agenda 21. Adopted by the United Nations Conference on Environment and Development, Rio de Janeiro, June 3-14, 1992] [Electronic resource]. – URL: http://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/agenda21.shtml
Prigozhin, A.I. Dezorganizatsiya: Prichiny, vidy, preodoleniye [Disorganization: Reasons, types, overcoming]. – M.: Al'pina Biznes Buks, 2007. – 402 р.
Chernykh, YU.V. Standartizatsiya – normativnaya osnova ustoychivogo razvitiya predpriyatiya [Standardization - the normative basis for sustainable development of the enterprise] // Kompetentnost' [Competence]. – 2017. – №3 – рр.20-25
Schwab, K. We need a new narrative for globalization [We need a new narrative for globalization] // World Economic Forum. – 2017 [Electronic resource]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2017/03/klaus-schwab-new-narrative-for-globalization/
Леонова Т.И., Коган Л.В. Стоимостная оценка обеспечения качества проекта
на основе риск – ориентированного подхода // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 33-40
СТОИМОСТНАЯ ОЦЕНКА ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОЕКТА НА ОСНОВЕ
РИСК – ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА
Леонова Татьяна Иннокентьевна, Доктор экономических наук, профессор, Кафедра проектного
менеджмента и управления качеством, Санкт-Петербургский государственный экономический университет,
г. Санкт-Петербург
Коган Людмила Валентиновна, Аспирант, Кафедра проектного менеджмента и управления качеством, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург
В статье рассматривается формирование рекомендаций по стоимостной оценке обеспечения качества управления проектами организации на основе риск-ориентированного подхода в условиях гибкого реагирования на изменяющиеся условия, а также приведено обоснование стоимостной оценки обеспечения качества проекта с учетом прогностичности на базе реальных опционов. Отмечается, что концепция проектного управления с момента своего возникновения в середине прошлого века уже сложилась в специфическую область знаний; процессы управления различными проектами формализованы в разнообразных стандартах (международных и национальных), представляющих собой комплексную системы требований к управлению, обучению, тестированию, аудиту, консалтингу и т.д. Приведено описание функции от качества проекта. В заключительной части статьи отмечается, что возможность реализовать ценность гибкости и соответственно устойчивость проекта во многом определяется адекватностью системы управления проектом, а также уровнем квалификации и профессионализма его команды, так как управление гибкими проектами, содержащими реальные опционы, требует реализации подходов активного менеджмента.
Ключевые слова: обеспечение качества, качество проекта, стоимостная оценка, риски проекта
Список использованных источников и литературы
Балашов А.И. Рогова Е.М., Тихонова М.В., Ткаченко Е.А. Управление проектами: учебник и практикум для СПО / под общ. ред. Е.М. Роговой. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 383 с.
Богоявленский С.Б., Стоноженко И.В. Типовые задачи принятия решений в условиях неопределенности и риска. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2016. – 79 с.
Грачева М. В., Бабаскин С. Я. Управление проектами: учебное пособие. – М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2017. – 148 с.
Ещенко М.Н. Оценка и пути снижения рисков инновационной деятельности предприятий // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2009. №3.
Леонова Т.И., Орлова О.Ю. Формирование ключевых рисков в системе менеджмента качества организации // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2017. №2.
Телехов И.И. Встроенные реальные опционы в оценке и анализе инновационных проектов: диссертация на соискание ученой степени к.э.н., специальность 08.00.05. СПбГУ. – СПб.: 2017.
Тэпман Л.Н. Риски в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. Проф. В.А. Швандара. – М.: Юнити-Дана, 2002. – 380 с.
Чурилов А. А. Понятие, роль и актуальность проектного управления в России // Молодой ученый. – 2013. – №3. – С. 299-301.
Project Management Institute. 2017. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). Sixth Edition. PMI Publications: Pensylvanya, 2017.
COST ASSESSMENT OF PROJECT QUALITY ASSURANCE BASED ON A RISK-BASED APPROACH
Leonova Tat'yana I., Doctor of Economics, Professor, Department of Project and Quality Management, Saint-Petersburg State University of Economics, St. Petersburg
Kogan Lyudmila V., PHD student, Department of Project and Quality Management, Saint-Petersburg State University of Economics, St. Petersburg
The article discusses the formation of recommendations on the valuation of quality assurance of the organization’s project management on the basis of a risk-based approach in the face of a flexible response to changing conditions, as well as the rationale for the valuation of project quality assurance taking into account predictability based on real options. It is noted that the concept of project management since its inception in the middle of the last century has already developed in a specific field of knowledge; The management processes of various projects are formalized in a variety of standards (international and national), which are an integrated system of requirements for management, training, testing, auditing, consulting, etc. The description of the function of the quality of the project is given. In the final part of the article, it is noted that the ability to realize the value of flexibility and, accordingly, the sustainability of the project is largely determined by the adequacy of the project management system, as well as the level of qualification and professionalism of its team, since the management of flexible projects containing real options requires the implementation of active management approaches.
Key words: quality assurance, project quality, cost estimation, project risks
REFERENCES:
Balashov A.I. Rogova Ye.M., Tikhonova M.V., Tkachenko Ye.A. Upravleniye proyektami: uchebnik i praktikum dlya SPO [Project management: a textbook and workshop for open source software] / pod obshch. red. Ye.M. Rogovoy. – M.: Izdatel'stvo Yurayt, 2016. – 383 р.
Bogoyavlenskiy S.B., Stonozhenko I.V. Tipovyye zadachi prinyatiya resheniy v usloviyakh neopredelennosti i riska [Typical decision-making tasks in the face of uncertainty and risk]. – SPb.: Izd-vo SPbGEU, 2016. – 79 р.
Gracheva M. V., Babaskin S. YA. Upravleniye proyektami: uchebnoye posobiye [Project management: a training manual]. – M.: Ekonomicheskiy fakul'tet MGU imeni M. V. Lomonosova [Faculty of Economics of Moscow State University named after M.V. Lomonosov], 2017. – 148 р.
Yeshchenko M.N. Otsenka i puti snizheniya riskov innovatsionnoy deyatel'nosti predpriyatiy [Evaluation and ways to reduce the risks of innovative activities of enterprises] // Nauchno-tekhnicheskiye vedomosti SPbGPU. Ekonomicheskiye nauki [Scientific and technical statements of SPbSPU. Economic sciences]. – 2009. №3.
Leonova T.I., Orlova O.YU. Formirovaniye klyuchevykh riskov v sisteme menedzhmenta kachestva organizatsii [The formation of key risks in the organization’s quality management system] // Konkurentosposobnost' v global'nom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii [Competitiveness in the global world: economics, science, technology]. – 2017. №2.
Telekhov I.I. Vstroyennyye real'nyye optsiony v otsenke i analize innovatsionnykh proyektov [Built-in real options in the evaluation and analysis of innovative projects]: dissertatsiya na soiskaniye uchenoy stepeni k.e.n., spetsial'nost' 08.00.05 [dissertation for the degree of candidate of economic sciences, specialty]. SPbGU. – SPb.: 2017.
Tepman L.N. Riski v ekonomike: Uchebnoye posobiye dlya vuzov [Risks in Economics: Textbook for High Schools] / Pod red. Prof. V.A. Shvandara. – M.: Yuniti-Dana, 2002. – 380 р.
Churilov A. A. Ponyatiye, rol' i aktual'nost' proyektnogo upravleniya v Rossii [The concept, role and relevance of project management in Russia] // Molodoy uchenyy [Young scientist]. – 2013. – №3. – рр. 299-301.
Project Management Institute. 2017. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). Sixth Edition. PMI Publications: Pensylvanya, 2017
Пчелинцев С.Ю. Сравнительный анализ фреймворков глубокого обучения //
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования.
2020. № 1. (53). С. 41-51
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФРЕЙМВОРКОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Пчелинцев Сергей Юрьевич, аспирант, Тамбовский Государственный Университет имени Г.Р. Державина,
г. Тамбов
В статье сравнивается несколько популярных фреймворков глубокого обучения в контексте их применения для решения задач в режиме реального времени, с высоким уровнем точности получаемых результатов, при ограниченных вычислительных ресурсах, а также с возможностью использования во встраиваемых и портативных платформах. Типичным примером такой задачи является распознавание дорожных знаков. Исследования проводились с использованием различных размеров входных изображений и включали в себя оценки скорости обучения и точности выходных данных для различных фреймворков при изменении размеров изображения. В качестве набора данных использовался популярный датасет GTSRB, содержащий изображения дорожных знаков. Результаты указываются как для вычислений, производимых с использованием графического ускорителя, так и без него. Также описана оптимизация, используемая для более точной подстройки фреймворков под решение конкретной задачи. В ходе исследования обнаружено, что наибольшая точность выходных данных получена при использовании фреймворка TensorFlow. При этом наиболее высокая скорость обучения в сочетании с высокой общей точностью выходных данных достигались при использовании фреймворков MXNet и Neon. В ходе исследования также установлено, что для используемого тестового набора данных размер изображения из выбранной области интересов не всегда влиял на точность выходных данных, кроме того, использование глубоких моделей с большим временем обучения, в частности ResNet-32, также не всегда способствовало увеличению точности вывода.
Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, компьютерное зрение, глубокое обучение
Список использованных источников и литература:
Тихонов А.А. Большие данные и глубокое машинное обучение в искусственных нейронных сетях. // Наука и образование сегодня. 2018. № 6. С. 35-38.
Петров С.П. Сверточная нейронная сеть для распознавания символов номерного знака автомобиля // Системный анализ в науке и образовании. 2013. № 3. С. 66-73.
Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей. // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2017. Т. 6, № 3. С. 28-59.
Ciresan D., Meier U., Schmidhuber J. Multicolumn Deep Neural Networks for Image Classification. In Proceedings of the 25th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Washington. IEEE Computer Society. 2012. pp. 3642-3649.
Латкин И.И. Обзор возможностей TensorFlow для решения задач машинного обучения. // Молодежный научно-технический вестник. 2016. № 9. С. 27-32.
Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G.E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems. Lake Tahoe. NIPS. 2012. pp. 1097-1105.
Xing F., Yuan Y., Huo H., Fang T., Homeostasis-Based CNN-to-SNN Conversion of Inception and Residual Architectures. Neural Information Processing: 26th International Conference, ICONIP 2019. Sydney. Springer Nature. 2019, pp. 173-174.
Hoffman J., Guadarrama S., Tzeng E.S., Hu R., Donahue J., Girshick R., Darrell T, Saenko K. LSDA: Large scale detection through adaptation. Advances in Neural Information Processing Systems. Montreal. NIPS 2014. pp. 3536-3544.
COMPARATIVE ANALYSIS OF DEEP LEARNING FRAMEWORKS
Pchelintsev Sergey Y., applicant, Tambov State Technical University named after G.R. Derzhavin, Tambov
The article compares several popular deep learning frameworks in the context of their application for building a road sign recognition system. The size of the input data in the experiments varied from 32×32 to 64×64. Three different models of convolutional neural networks were used for comparison. Network training was performed separately on the CPU and on the GPU. As a result of the experiments Neon and MXNet demonstrated the highest training speed and best output data accuracy. In addition, TensorFlow reached very good results. It is also note that using a higher input data resolution did not lead to a significant increase in accuracy, but had a negative impact on performance. A similar conclusion can be made about the depth of the model. The future research plan includes training models on a larger data set and integration with the video capture system.
Keywords: neural networks, artificial intelligence, computer vision, deep learning
REFERENCES:
Tikhonov A.A. Bol'shie dannye i glubokoe mashinnoe obuchenie v iskus-stvennyh nejronnyh setyah. [Big data and deep machine learning in artificial neural networks]. Nauka i obrazovanie segodnya. 2018, no. 6, pp. 35-38.
Petrov S.P. Svertochnaya neyronnaya set’ dlya raspoznavaniya simvolov nomernogo znaka avtomobilya [Convolutional neural network for recognition symbols of car license plate]. Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii. 2012, no. 3, pp. 66-73.
Sozykin A.V. Obzor metodov obuchenija glubokih nejronnyh setej [An Overview of Methods for Deep Learning in Neural Networks]. Vestnik JuUrGU. Seriya: Vychislitel'naya matematika i informatika. 2017, vol. 6, no. 3. pp. 28-59.
Ciresan D., Meier U., Schmidhuber J. Multicolumn Deep Neural Networks for Image Classification. In Proceedings of the 25th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Washington. IEEE Computer Society. 2012. pp. 3642-3649.
Latkin I.I. Obzor vozmozhnostej TensorFlow dlya resheniya zadach mashinnogo obucheniya [The review of TensorFlow’s opportunities for solving machine learning tasks]. Molodezhnyj nauchno-tekhnicheskij vestnik. 2016, no. 9, pp. 27-32.
Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G.E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems. Lake Tahoe. NIPS. 2012. pp. 1097-1105.
Xing F., Yuan Y., Huo H., Fang T., Homeostasis-Based CNN-to-SNN Conversion of Inception and Residual Architectures. Neural Information Processing: 26th International Conference, ICONIP 2019. Sydney, Springer Nature, 2019, pp. 173-174.
Hoffman J., Guadarrama S., Tzeng E.S., Hu R., Donahue J., GirshickR., Darrell T, Saenko K. LSDA: Large scale detection through adaptation. Advances in Neural Information Processing Systems. Montreal. NIPS 2014. pp. 3536-3544
Тимофеев М.Н. Параметры построения экспертной системы на основе
нейросетевых моделей в облачном сервисе // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 52-60
ПАРАМЕТРЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
В ОБЛАЧНОМ СЕРВИСЕ
Тимофеев Михаил Николаевич, аспирант, Тамбовский государственный университет имени
Г.Р. Державина, г. Тамбов
В статье описаны параметры построения экспертной системы на основе нейросетевых моделей в облачном сервисе для оптимизации методики построения экспертных нейронных сетей с удаленным ядром обработки. Актуальность данной разработки связана с тем, что одним из основных препятствий широкому внедрению нейросетевых методов и моделей в облачных хранилищах данных является отсутствие параметров, на основе которых можно оценить их эффективность в условиях неопределенности информации. Параметрически нет возможности прописать в нейросетевых системах возможность неконтролируемого изменения количества данных в системе и, соответственно, параметры их обработки без излишней загрузки мощностей. В связи с этим, предложена интеграция параметров технологии построения нейронной сети по работе экспертов на любой стадии функционирования облачного хранилища данных. В заключение отмечается, что для создания адекватной нейромодели в облачном сервисе необходимо построить ряд конфигураций нейронной сети. В литературе часто встречается указание, что для экономии времени исследователя построение сетей необходимо проводить одновременно, параллельно. Отсутствие математических этапов реализует такие возможности. Однако, построение сети с большим количеством переменных, что характерно для облачных технологий (с учетом переменного числа данных), требует использования неопределенного количества мощностей, следовательно, одновременная реализация нескольких алгоритмов оказывается невозможной. Их приоритетность может быть оценена только экспертным путем и не только в начале построения сети, но и с возможностью ввода регулятора в процессе работы облачного хранилища.
Ключевые слова: нейросетевые модели, нейросеть, облачное хранилище, мера данных, параметры создания нейросетей, экспертная система
Список использованных источников и литературы
Артеменко А.В., Головко В.А. Анализ нейросетевых методов распознавания компьютерных вирусов / Материалы секционных заседаний. Молодежный инновационный форум «Интро» -2010 - Минск: ГУ «Белиса», 2010. - С. 47-48.
Большев А.К. Алгоритмы преобразования и классификации трафика для обнаружения вторжений в компьютерные сети: авторефер. дисс. на Соискание научн. степени канд. техн. наук: спец. 05.13.19 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность / А. К. Бо-льшев - Санкт-Петербург, 2011. - 36 с.
Руденко А.Г. Искусственные нейронные сети. Учеб. пособие. / А.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. - Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2006. - 404 с.
Скатков А.В., Шевченко В.И., Брюховецкий А.А. Исследование процессов управления качеством ИТ-сервисов в облачных вычислительных средах // В книге: Системное моделирование акторных взаимодействий для облачных сервисов. - Симферополь, 2018. - С. 273-374.
Талалаев А.А. Разработка нейросетевого модуля мониторинга аномальной сетевой активности / A.А. Талалаев, И.П. Тищенко, В.П. Фраленко, B. М. Хачумов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - 2011. - № 7. - С. 32-38.
Тимофеев А. Исследование и моделирование нейросетевого метода обнаружения и классификации сетевых атак / А.Тимофеев, А.Браницкий // InternationalJournalInformationTechnologies&Knowledge. - 2012. - Vol.6, Number 3 - P. 257-265
Mohammed Al-Maitah, Ahmad Ali AlZubi, Abdulaziz Alarifi. An optimal storage utilization technique for IoT devices using sequential machine learning // Computer Networks, - Volume 152, 7 April 2019. – P. 98-105.
Ahmad Ali AlZubi, Mohammed Al-Maitah, Abdulaziz Alarifi. A best-fit routing algorithm for non-redundant communication in large-scale IoT based network // Computer Networks. - Volume 152, 7 April 2019. – P. 106-113.
Pragati Priyadarshinee, Rakesh D. Raut, Manoj Kumar Jha, Bhaskar B. Gardas. Understanding and predicting the determinants of cloud computing adoption: A two staged hybrid SEM - Neural networks approach// Computers in Human Behavior, Volume 76, November 2017. – P. 341-362.
Abdulaziz Alarifi, Amr Tolba. Optimizing the network energy of cloud assisted internet of things by using the adaptive neural learning approach in wireless sensor networks // Computers in Industry, Volume 106, April 2019. - P. 133-141.
BUILD OPTIONS OF THE EXPERT SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK MODELS IN THE CLOUD
Timofeev Mikhail N., applicant, Tambov State Technical University named after G.R. Derzhavin, Tambov
The article describes the parameters of building an expert system based on neural network models in a cloud service to optimize the methodology for building expert neural networks with a remote processing core. The relevance of this development is due to the fact that one of the main obstacles to the widespread adoption of neural network methods and models in cloud data warehouses is the lack of parameters, based on which it is possible to evaluate their effectiveness in conditions of information uncertainty. Parametrically there is no way to register in neural network systems the possibility of uncontrolled changes in the amount of data in the system and, accordingly, the parameters of their processing without unnecessarily loading capacities. In this regard, the integration of the parameters of the technology for constructing a neural network based on the work of experts at any stage of the functioning of the cloud data storage is proposed. In conclusion, it is noted that in order to create an adequate neuromodel in a cloud service, it is necessary to build a number of neural network configurations. In the literature, there is often an indication that in order to save the researcher’s time, the construction of networks must be carried out simultaneously, in parallel. The lack of mathematical stages implements such opportunities. However, building a network with a large number of variables, which is typical for cloud technologies (taking into account a variable number of data), requires the use of an indefinite number of capacities; therefore, the simultaneous implementation of several algorithms is impossible. Their priority can only be assessed by expert means and not only at the beginning of the construction of the network, but also with the ability to enter the controller during the operation of the cloud storage.
Keywords: neural network models, cloud storage, data measure, neural network creation parameters, expert system
REFERENCES:
Artemenko A.V., Golovko V.A. Analiz neyrosetevykh metodov raspoznavaniya komp'yuternykh virusov [Analysis of neural network methods for recognizing computer viruses] / Materialy sektsionnykh zasedaniy. Molodezhnyy innovatsionnyy forum «Intro»-2010 [Materials of breakout sessions. Youth Innovation Forum "Intro" -2010] - Minsk: GU «Belisa», 2010. - рр. 47-48.
Bol'shev A.K. Algoritmy preobrazovaniya i klassifikatsii trafika dlya obnaruzheniya vtorzheniy v komp'yuternyye seti [Algorithms for converting and classifying traffic to detect intrusions in computer networks]: avtorefer. diss. na Soiskaniye nauchn. stepeni kand. tekhn. nauk: spets. 05.13.19 - Metody i sistemy zashchity informatsii, informatsionnaya bezopasnost' [Methods and systems of information protection, information security] / A. K. Bo-l'shev - Sankt-Peterburg, 2011. - 36 р.
Rudenko A.G. Iskusstvennyye neyronnyye seti. Ucheb. posobiye. [Artificial neural networks. Textbook allowance] / A.G. Rudenko, Ye.V. Bodyanskiy. - Khar'kov: OOO «Kompaniya SMIT», 2006. - 404 р.
Skatkov A.V., Shevchenko V.I., Bryukhovetskiy A.A. Issledovaniye protsessov upravleniya kachestvom IT-servisov v oblachnykh vychislitel'nykh sredakh [The study of quality management processes of IT services in cloud computing environments] // V knige: Sistemnoye modelirovaniye aktornykh vzaimodeystviy dlya oblachnykh servisov [In the book: System modeling of actor interactions for cloud services]. - Simferopol', 2018. - рр. 273-374.
Talalayev A.A. Razrabotka neyrosetevogo modulya monitoringa anomal'noy setevoy aktivnosti / A.A. Talalayev, I.P. Tishchenko, V.P. Fralenko, B. M. Khachumov [Development of a neural network module for monitoring abnormal network activity] // Neyrokomp'yutery: razrabotka i primeneniye [Neurocomputers: development and application]. - 2011. - № 7. – рр. 32-38.
Timofeyev A. Issledovaniye i modelirovaniye neyrosetevogo metoda obnaruzheniya i klassifikatsii setevykh atak [Research and modeling of the neural network method for detecting and classifying network attacks] / A.Timofeyev, A.Branitskiy // InternationalJournalInformationTechnologies&Knowledge [International Journal of Information Technologies and Knowledge]. - 2012. - Vol.6, Number 3 - рр. 257-265
Mohammed Al-Maitah, Ahmad Ali AlZubi, Abdulaziz Alarifi. An optimal storage utilization technique for IoT devices using sequential machine learning // Computer Networks, - Volume 152, 7 April 2019. – P. 98-105.
Ahmad Ali AlZubi, Mohammed Al-Maitah, Abdulaziz Alarifi. A best-fit routing algorithm for non-redundant communication in large-scale IoT based network // Computer Networks. - Volume 152, 7 April 2019. – P. 106-113.
Pragati Priyadarshinee, Rakesh D. Raut, Manoj Kumar Jha, Bhaskar B. Gardas. Understanding and predicting the determinants of cloud computing adoption: A two staged hybrid SEM - Neural networks approach// Computers in Human Behavior, Volume 76, November 2017. – P. 341-362.
Abdulaziz Alarifi, Amr Tolba. Optimizing the network energy of cloud assisted internet of things by using the adaptive neural learning approach in wireless sensor networks // Computers in Industry, Volume 106, April 2019. - P. 133-141.
Четыркина Н. Ю., Жовнир Н.В. Инструменты планирования и оценки качества
человеческого капитала промышленного предприятия // Информационно-
экономические аспекты стандартизации и технического регулирования.
2020. № 1. (53). С. 61-68
ИНСТРУМЕНТЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Четыркина Наталья Юрьевна, Доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры «Проектного менеджмента и управления качеством», Санкт-Петербургский государственный экономический университет,
г. Санкт-Петербург
Жовнир Наталья Васильевна, кандидат, доцент кафедры экономического управления организацией Оренбургского государственного университета, начальник отдела экономики и инвестиций Союза «Торгово-промышленная палата Оренбургской области», г. Оренбург
Актуальность исследуемой темы обусловлена необходимостью разработки подходов к планированию и оценке качества человеческого капитала промышленного предприятия. Наряду с технологическим обновлением и построением современного государства развитие человеческого капитала входит в один из трех приоритетов развития Стратегии социально-экономического развития России до 2024 г. и с перспективой до 2035 г. Человеческий капитал – ключевой ресурс промышленного предприятия в условиях современной экономики высокотехнологического уклада, ориентированной на инновации и постоянное улучшение. Несмотря на интерес к данной теме со стороны ученых и практиков, инструменты планирования и оценки качества человеческого капитала промышленного предприятия не сведены в единую систему, разобщены.
Цель данной статьи заключается в обобщении подходов к управлению человеческим капиталом с обоснованием системы инструментов планирования и оценки качества человеческого капитала промышленного предприятия.
В исследовании авторов использованы общенаучные методы научного познания: анализ, синтез, обобщение, абстрагирование. В статье рассматриваются теоретические аспекты управления качеством человеческого капитала предприятия и практические рекомендации по формированию системы управления качеством человеческого капитала современной компании, включающей комплекс инструментов планирования и оценки качества этого ключевого ресурса.
На основе анализа теоретических подходов к пониманию категории «качество» авторами дефинирован термин «качество человеческого капитала». Предлагается система управления качеством человеческого капитала, ориентированная на обеспечение баланса удовлетворенности всех заинтересованных сторон предприятия.
Авторами обоснован и первично апробирован комплекс инструментов планирования, количественной и качественной оценки качества человеческого капитала промышленного предприятия.
Научная новизна исследования авторов обусловлена предложенной системой управления качеством человеческого капитала, а также комплексом инструментов оценки качества человеческого капитала, обеспечивающих диагностику состояния одного из ключевых факторов развития предприятия и его совершенствование. Практическая значимость полученных результатов обеспечивается их апробацией в деятельности промышленного предприятия.
Ключевые слова: промышленное предприятие, человеческий капитал предприятия, качество человеческого капитала, инструменты планирования, оценки качества человеческого капитала
Список использованных источников и литературы
Акиндинов Н.В. Сценарии роста российской экономики с учетом вклада человеческого капитала: докл. к XX Апр. междунар. научн. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Н. В. Акиндинова, Е. Г. Ясин, Д. А. Авдеева и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 51 с.
Аникин В.А. Человеческий капитал: становление концепции и основные трактовки // Экономическая социология. 2017. Т. 18. № 4. С. 120–156.
Бирюкова С.С. Как увеличить человеческий капитал и его вклад в экономическое и социальное развитие [Текст]: тез. докл. / Бирюкова С. С. и др.; под ред. Я. И. Кузьминова, Л. Н. Овчаровой, Л. И. Якобсона; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2018. – с 5.
Гимпельсон В.Е. Нужен ли российской экономике человеческий капитал? Десять сомнений // Вопросы экономики. 2016. № 10. С. 129–143.
Горбункова А.О., Макарова Л.М. Управление знаниями в интересах развития человеческого капитала // Российская экономика в условиях новых вызовов современной эпохи. Материалы Всероссийской научнопрактической конференции, посвященной 95-летию со дня рождения М.А. Валюгина. 2017. С. 48-52.
Капелюшников Р.И. Экономические очерки: Методология, институты, человеческий капитал. Изд. дом Высшей школы экономики, 2016. 576 с.
Кобзистая Ю.Г. Исследование методов оценки величины человеческого капитала // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 5. – С. 148–155.
Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал: фактор развития или деградации. – Воронеж: ЦИРЭ, 2011, 122 с.
Новикова В. Ф. Инвестиции в человеческий капитал в России как фактор социально-экономического развития страны// Современные технологии управления. – 2014. - №2 (38).
Резник, Г.А. Инвестиции в образование ключевой фактор повышения благосостояния населения России / Г.А. Резник // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2012. – №12. – С.40-43.
Терехин В.И., Чернобродова В.Л., Бухенский Д.К. Влияние человеческого капитала на социально-экономическое развитие региона // Уровень жизни населения регионов России. 2014. № 2 (192). С. 86–96.
Шобанов А.В. Управление человеческим капиталом: теория и практика / А.В. Шобанов, О.Н. Покусаев // Этап: экономическая теория, анализ, практика. – 2010. – № 2. – С. 110–123.
Augusto Felício J., Couto E., Caiado J. Human Capital, Social Capital and Organizational Performance // Management Decision. 2014. Vol. 52. No. 2. P. 350–364.
Gennaioli N. et al. Human Capital and Regional Development // The Quarterly Journal of Economics. 2013. Vol. 128. No. 1. P. 105–164.
TOOLS FOR PLANNING AND ASSESSING THE QUALITY OF HUMAN CAPITAL OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE
Chetyrkina Natalya Y., Doctor of Economics, Professor, Professor, Department of Project Management and Quality Management, St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg
Zhovnir Natalya V., PHD, associate Professor of economic management of organization of the Orenburg State University, head of Department of economy and investments of the Union "Chamber of Commerce of the Orenburg region",Orenburg.
The relevance of the topic is due to the need to develop approaches to planning and assessing the quality of human capital of an industrial enterprise. Along with technological renewal and the construction of a modern state, the development of human capital is one of the three priorities of the strategy of socio-economic development of Russia until 2024 and with the prospect until 2035. Human capital is a key resource of the industrial enterprise in the conditions of modern economy of the hi-tech way focused on innovations and continuous improvement. Despite the interest in this topic on the part of scientists and practitioners, the tools of planning and assessing the quality of human capital of an industrial enterprise are not consolidated into a single system, divided.
The purpose of this article is to generalize approaches to human capital management with the justification of the system of tools for planning and assessing the quality of human capital of an industrial enterprise.
The author uses General scientific methods of scientific knowledge: analysis, synthesis, generalization, abstraction. The article discusses the theoretical aspects of quality management of human capital of the enterprise and practical recommendations for the formation of a quality management system of human capital of a modern company, including a set of tools for planning and assessing the quality of this key resource.
Based on the analysis of theoretical approaches to the understanding of the category "quality", the author defines the term "quality of human capital". We propose a system of human capital quality management, focused on ensuring the balance of satisfaction of all stakeholders of the enterprise.
The author justified and initially tested a set of planning tools, quantitative and qualitative assessment of the quality of human capital of an industrial enterprise.
The scientific novelty of the author's research is due to the proposed system of quality management of human capital, as well as a set of tools for assessing the quality of human capital, providing diagnosis of one of the key factors in the development of the enterprise and its improvement. The practical significance of the results obtained is provided by their approbation in the activity of an industrial enterprise.
Keywords: Industrial enterprise, human capital of the enterprise, the quality of human capital, tools for planning and assessing the quality of human capital
REFERENCES:
N.V. Akindinov. (2019) [Growth scenarios of the Russian economy taking into account the contribution of human capital] dokl. k XX Apr. mezhdunar. nauchn. konf. po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva, Moskva, 9–12 apr. 2019 g. / N. V. Akindinova, E. G. YAsin, D. A. Avdeeva i dr. ; Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». [Scientific Conference On Economic And Social Development]— 51 p. (In Russ.)
Anikin V.A. (2017) [Human capital: concept formation and main interpretations] Ekonomicheskaya sociologiya. [Economic Sociology] T. 18. № 4. P. 120–156. (In Russ.)
Biryukova S.S. (2018) [How to increase human capital and its contribution to economic and social development ] [Tekst] : tez. dokl. / Biryukova S. S. i dr. ; pod red. YA. I. Kuz'minova, L. N. Ovcharovoj, L. I. YAkobsona ; Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». [Thesis Of Reports] P 5. (In Russ.)
Gimpel'son V.E. (2016) [Does the Russian economy need human capital? Ten of the doubt] Voprosy ekonomik. [Economic Issues], № 10. P. 129–143. (In Russ.)
Gorbunkova A.O., Makarova L.M. (2017) [Knowledge management for the development of human capital] Rossijskaya ekonomika v usloviyah novyh vyzovov sovremennoj epohi. Materialy Vserossijskoj nauchnoprakticheskoj konferencii, posvyashchennoj 95-letiyu so dnya rozhdeniya M.A. Valyugina. [Russian economy in the context of new challenges of the modern era. Materials of the all-Russian scientific and practical conference dedicated to the 95th anniversary of the birth M. A. Valyugin] P. 48-52. (In Russ.)
Kapelyushnikov R.I. (2016) [Economic essays: Methodology, institutions, human capital] Ekonomicheskie ocherki: Metodologiya, instituty, chelovecheskij capital. 576 P. (In Russ.)
Kobzistaya YU.G. (2016) [Study of methods for assessing the value of human capital] Fundamental'nye issledovaniya [Fundamental research] № 5. – P. 148–155. (In Russ.)
Korchagin YU.A. (2011) [Russian human capital: a factor of development or degradation] Rossijskij chelovecheskij kapital: faktor razvitiya ili degradacii. [Russian human capital: a factor of development or degradation] 122 P. (In Russ.)
Novikova V. F. (2014) [Investments in human capital in Russia as a factor of socio-economic development of the country] Sovremennye tekhnologii upravleniya. [Modern management technologies] №2 (38) (In Russ.)
Reznik, G.A. (2012) [Investment in education is a key factor in improving the welfare of the Russian population] Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh i fundamental'nyh issledovanij [International journal of applied and fundamental research] №12. P.40-43. (In Russ.)
Terekhin V.I., CHernobrodova V.L., Buhenskij D.K. (2014) [The impact of human capital on the socio-economic development of the region] Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii. [Standard of living of the population of Russian regions] № 2 (192). P. 86–96. (In Russ.)
Shobanov A.V. (2010) [Human capital management: theory and practice] Etap: ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika. [Stage: economic theory, analysis, practice.] № 2. P. 110–123. (In Russ.)
Augusto Felício J., Couto E., Caiado J. Human Capital, Social Capital and Organizational Performance // Management Decision. 2014. Vol. 52. No. 2. P. 350–364. (In Eng.)
Gennaioli N. et al. Human Capital and Regional Development // The Quarterly Journal of Economics. 2013. Vol. 128. No. 1. P. 105–164. (In Eng.).
Усцелемов В.Н. Анализ угроз информационной безопасности организационно-
технических систем // Информационно-экономические аспекты стандартизации
и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 69-76
АНАЛИЗ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Усцелемов Вячеслав Николаевич, соискатель, ФГУП «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
Рассматриваются основные факторы информационной безопасности (ИБ), включающие типы информационных угроз, направленные на инфраструктуру организационного – технических систем, их ресурсы, процессы и результаты целевого применения. Показана необходимость комплексного подхода к вопросам организации ИБ распределенных информационно-управляющих систем, как на уровне аппаратных, так и на уровне программных средств, решая задачи обеспечения устойчивости объектов защиты к деструктивным и дисфункциональным воздействиям.
Подход может быть использован на этапе разработки и проектирования систем переработки информации, устойчивых к преднамеренным и стохастическим воздействиям со стороны окружающей среды.
Сделан вывод. В любой организации (организационной структуре) сопрягаются управленческие факторы и ресурсы, вопросы сотрудничества и подчинения, т.е. социальные отношения, требующие формализации представления на этапе составления соответствующих моделей в задачах прогнозирования, оптимизации, планирования, ресурсного обеспечения, информационной безопасности и др.
Структурные связи следует рассматривать как некоторые инварианты, независимо от элементов структуры, в качестве которых могут выступать технологические блоки (для технологических структур), программные блоки (процедуры, встроенные подпрограммы) – в программных структурах, которые в любое необходимое пользователю время, должны обеспечивать решение комплекса информационных задач с заданной эффективностью.
Меры, предпринимаемые пользователями (администраторами сетей) по обеспечению ИБ, должны учитывать классы угроз, снижая до минимума или исключая возможность конфликтующей стороне нанесение ущерба неприемлемого уровня рассматриваемой организационно-технической системе, опираясь на принципы системного подхода – целостности, иерархичности, структуризации, множественности.
Ключевые слова: информационная безопасность, информационные угрозы, дестабилизирующие факторы
Список использованных источников и литературы
Бурый А.С. Информационно-поисковые социотехнические системы: термины и определения. – М.: Горячая линия - Телеком, 2018. – 166 с.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 27013-2014. Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. – М.: Стандартинформ, 2014. – 45 с.
Воронин, А.А. Математические модели организаций: учебное пособие / А.А. Воронин, М.В. Губко, С.П. Мишин, Д.А. Новиков. – М.: ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.
ГОСТ Р 53114-2008 Защита информации. Обеспечение информационной безопасности в организации. Основные термины и определения. – М.: Стандартинформ, 2009. – 16 с.
Атакуемые взвешенные сети / Остапенко А.Г., Плотников Д.Г., Калашников А.О. и др.; Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Горячая линия – Телеком, 2018. – 248с.
Усцелемов В.Н. Анализ таксономии сетевых атак в распределенных информационных системах // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2016. – № 6(34). С. 4.
Бурый А.С. Информология модельно-алгоритмического обеспечения контроля качества программ // Правовая информатика. 2019. № 2. С. 15-25.
Ловцов Д.А. Лингвистическое обеспечение правового регулирования информационных отношений в инфосфере III. «Информационное оружие» // Правовая информатика. 2015. № 3. С. 4-9.
Бурый А.С., Полоус А.И. Качество информации в организационно-технических системах управления // Транспортное дело России. 2012. № 6-2. С. 82-87.
Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем и системный анализ. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 462 с.
Бурый А.С., Усцелемов В.Н. Организация информационной безопасности в автоматизированных системах управления // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2016. № 5(33). С. 6.
Васильев В.И., Гвоздев В.Е., Гузаиров М.Б., Кириллова А.Д. Система поддержки принятия решений по обеспечению информационной безопасности автоматизированной системы управления технологическими процессами // Информационная безопасность. 2017. Т. 20. № 4. С. 618-623.
Бурый А.С., Шевкунов М.А. Интеллектуализация процессов принятия решений в эргатических системах // Транспортное дело России. 2015. № 4. С. 48-50.
Гузаиров М.Б., Фрид А.И., Вульфин А.М., Берхольц В.В., Кириллова А.Д. Анализ защищенности системы сбора, хранения и обработки телеметрической информации о состоянии бортовых систем летательного аппарата // Вестник УГАТУ. 2019. Т.23 № 4(86). С. 132-146.
Бурый А.С. Картирование технологий как метод в форсайт-исследованиях // Транспортное дело России. 2014. № 5. С. 155-157.
Усцелемов В.Н. Совершенствование подсистемы информационной безопасности на основе интеллектуальных технологий // Прикладная информатика. 2016. Т. 11. № 3(63). С. 31-38.
Chandra J.V., Ranjith G., Shanthisri A., Rakshitha R., Mahesh K. A Framework for Implementing Machine Learning algorithms using Data sets // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol. 8. No. 11, pp. 155-160.
López D., Pastor O., García Villalba L. J. Dynamic risk assessment in information systems: State-of-the-art. // Proceedings of the 6th International Conference on Information Technology, Amman, 2013. 8-10.
Мистров Л.Е., Павлов В.А. Обеспечение конфликтной устойчивости функционирования информационных систем на основе комплекса технических средств // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016. № 1. C. 83-88.
Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. – М.: Мир, 1982. – 216 с.
ANALYSIS OF THREATS TO INFORMATION SECURITY OF ORGANIZATIONAL AND TECHNICAL SYSTEMS
Ustselemov Vyacheslav N., applicant, FSUE «Russian scientific and technical information center for standardization, metrology and conformity assessment » (FSUE STANDARTINFORM), Moscow
The main factors of information security, including types of information threats aimed at the infrastructure of organizational and technical systems, their resources, processes and results of targeted application, are considered. The necessity of complex approach to organization of information security, distributed information management systems at the level of hardware and software, solving the problems of sustainability of protection to destructive and dysfunctional effects.
The approach can be used at the stage of development and design of information processing systems that are resistant to deliberate and stochastic environmental impacts.
The conclusion is drawn. In any organization (organizational structure), management factors and resources, issues of cooperation and subordination, i.e. social relations that require formalization of the presentation at the stage of compiling the corresponding models in the tasks of forecasting, optimization, planning, resource support, information security, etc.
Structural relationships should be considered as some invariants, irrespective of structural elements, which can be technological blocks (for technological structures), program blocks (procedures, built-in subprograms) - in program structures, which at any the time necessary for the user should provide a solution to the complex of information problems with a given efficiency.
Measures taken by users (network administrators) to ensure information security should take into account threat classes, minimizing or eliminating the possibility for the conflicting party to damage the unacceptable level of the organizational and technical system under consideration, based on the principles of a systematic approach – integrity, hierarchy , structuring, multiplicity.
Keywords: information security, information threats, destabilizing factors
REFERENCES:
Buryi, A.S. Informacionno-poiskovye sociotekhnicheskie sistemy: terminy i opredeleniya [Information retrieval socio-technical systems: terms and definitions]. Moscow, Hotline-Telecom, 2018, 166 p.
GOST R ISO/MEK 27013-2014. Informacionnaya tekhnologiya. Metody i sredstva obespecheniya bezopasnosti [Information technology – Security techniques]. Moscow, Standartinform, 2014, 45 p.
Voronin A.A., Gubko M.V., Mishin S.P., Novikov D.A. Matematicheskie modeli organizacij: uchebnoe posobie [Mathematical models of organizations: tutorial]. Moscow, LENAND, 2008, 360 p.
GOST R 53114-2008. Zashchita informacii. Obespechenie informacionnoj bezopasnosti v organizacii. Osnovnye terminy i opredeleniya. Moscow, Standartinform, 2009, 16 p.
Atakuemye vzveshennye seti [Weighted networks under attack]. Ostapenko A.G., Plotnikov D.G., Kalashnikov A.O. i dr.; ed. chl.-korr. RAN D.A. Novikov. Moscow, Hotline-Telecom, 2018, 248 p.
Ustselemov V.N. Analiz taksonomii setevyh atak v raspredelennyh informacionnyh sistemah [Analysis of network attacks taxonomy in distributed information systems]. Informacionno - ekonomicheskie aspekty standartizacii i tekhnicheskogo regulirovaniya. 2016. No. 6(34). P. 4.
Buryi A.S. Informologiya model'no-algoritmicheskogo obespecheniya kontrolya kachestva programm [Information and mathematical support for computer software quality control]. Pravovaya informatika. 2019. No. 2, pp. 15-25.
Lovtsov D.A. Lingvisticheskoe obespechenie pravovogo regulirovaniya informacionnyh otnoshenij v infosfere III. “Informacionnoe oruzhie” [Linguistic support of legal regulation of information relations in the infosphere iii. “information weapon”]. Pravovaya informatika. 2015. No. 3, pp. 4-9.
Buryi A.S., Polous A.I. Kachestvo informacii v organizacionno-tekhnicheskih sistemah upravleniya [Quality information in organizational and technical control systems]. Transportnoe delo Rossii. 2012. No. 6-2, pp. 82-87.
Volkova V.N., Denisov A.A. Teoriya sistem i sistemnyj analiz [Systems theory and systems analysis]. 2nd ed. Moscow, Urait Publishing House, 2018. 462 p.
Buryi A.S., Ustselemov V.N. Organizaciya informacionnoj bezopasnosti v avtomatizirovannyh sistemah upravleniya [Organization of information security in the automated control systems]. Informacionno-ekonomicheskie aspekty standartizacii i tekhnicheskogo regulirovaniya. 2016. No. 5(33). P. 6.
Vasilyev V.I., Gvozdev V.Е., Guzairov M.B., Kirillova A.D. Sistema podderzhki prinyatiya reshenij po obespecheniyu informacionnoj bezopasnosti avtomatizirovannoj sistemy upravleniya tekhnologicheskimi processami [System of decision making support on information security maintenance of automated technoligal processes systems]. Informacionnaya bezopasnost'. 2017. Vol. 20. No. 4, pp. 618-623.
Buryi A.S., Shevkunov M.A.. Ot mnogoagentnyh sistem k intellektual'nym organizaciyam: filosofiya, psihologiya, informatika [Intellectualization of decision-making processes in ergatic systems]. Transportnoe delo Rossii. 2015. No. 4, pp. 48-50.
Guzairov M.B, Frid A.I., Vulfin A.M., Berkholts V.V., Kirillova A.D. Analiz zashchishchennosti sistemy sbora, hraneniya i obrabotki telemetricheskoj informacii o sostoyanii bortovyh sistem letatel'nogo apparata [Analysis of the protection of the system of the collection, storage and processing of telemetric information on the condition of airplane systems]. Vestnik UGATU. 2019. Vol. 23. No. 4(86), pp. 132-146.
Buryi A.S. Kartirovanie tekhnologij kak metod v forsajt-issledovaniyah [Mapping technology as a method in foresight research]. Transportnoe delo Rossii. 2014. No. 5, pp. 155-157.
Ustselemov V.N. Sovershenstvovanie podsistemy informacionnoj bezopasnosti na osnove intellektual'nyh tekhnologij [Improvement of information security subsystems based on intelligent technologies]. Prikladnaya informatika. 2016. Vol. 11. No. 3(63), pp. 31-38.
Chandra J.V., Ranjith G., Shanthisri A., Rakshitha R., Mahesh K. A Framework for Implementing Machine Learning algorithms using Data sets. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Vol. 8. No. 11, pp. 155-160.
López D., Pastor O., García Villalba L. J. Dynamic risk assessment in information systems: State-of-the-art. Proceedings of the 6th International Conference on Information Technology, Amman, 2013. 8-10.
Mistrov L.E., Pavlov V.A. Obespechenie konfliktnoj ustojchivosti funkcionirovaniya informacionnyh sistem na osnove kompleksa tekhnicheskih sredstv [Ensuring the conflict sustainability of the information systems on the basis of technical means]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta inzhenernyh tekhnologij. 2016. No. 1, pp. 83-88.
Casti J. Bol'shie sistemy. Svyaznost', slozhnost' i katastrofy [Connectivity, complexity, and catastrophe in large-scale systems]. Moscow, Mir, 1982, 216 p.
Бурый А.С., Балванович А.В. Организационные аспекты технологий цитирования
научных публикаций // Информационно-экономические аспекты стандартизации
и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 77-85
ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИТИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ
Бурый Алексей Сергеевич, доктор технических наук, ФГУП «Российский научно-технический центр
информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
Балванович Александр Витальевич, кандидат экономических наук, ФГУП «Российский научно-технический
центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
Все чаще инструменты цитирования выступают важным элементом структуры научной публикации, формируя, вместе с целевым содержанием работы, дальнейший вектор ее развития. Показано, что качество большинства исследований во многом зависит от обоснованности, актуальности и оригинальности предлагаемых решений, опирающихся на передовые научные результаты цитируемых публикаций.
В статье на примере показана организационная схема информационного взаимодействия баз цитирования для периодического издания. Сделан вывод, что комплексный подход к вопросу оценки качества научных публикаций, путем привлечения аналитики больших данных с учетом пространственного и темпорального представления объектов цитирования, обеспечивает сокращение времени информационного поиска в наукометрических базах данных.
Анализ цитируемых документов позволяет своевременно оценивать тенденции развития науки, выявляя перспективные направления для разработки стратегий научно-технического развития.
Ключевые слова: анализ цитируемости, библиометрия, фактор влияния, база цитирования
Список использованных источников и литературы
Бредихин С. В., Кузнецов А. Ю., Щербакова Н. Г. Анализ цитирования в библиометрии. – Новосибирск: ИВМ и МГ СО РАН, НЭИКОН, 2013. – 344 с.
Бурый А.С. Информационно-поисковые социотехнические системы: термины и определения. – М.: Горячая линия – Телеком, 2018. – 166 с.
ГОСТ 7.66-92 (ИСО 5963-85) СИБИД. Индексирование документов. Общие требования к координатному индексированию. – М.: Изд-во стандартов, 1992. – 12 с.
Vieira E.S., Gomes J.A.N.F. Citations to scientific articles: Its distribution and dependence on the article features // Journal of Informetrics. 2010. No. 4, pp. 1–13.
Бурый А.С., Морин Е.В. Структурирование информационных данных при сертификации программных продуктов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2017. № 5(39). С.9.
Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/defaultx.asp.
Мельникова Е.В. Современное состояние системы индексации и цитирования Web of Science: базы данных, индексы // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2018. Т. 10. № 1(40). С. 93-101.
Куракова Н. Г., Цветкова Л. А. Оценка перспектив развития научных журналов, размещенных в Russian Science Citation Index на платформе Web of Science // Врач и информационные технологии. 2016. № 1. С. 6-13.
Kalantari A., Kamsin A., Kamaruddin H. S., Ebrahim N. A., Gani A., Ebrahimi A. and Shamshirband S. A bibliometric approach to tracking big data research trends // Journal of Big Data. 2017. No. 4:30.
White P. B. Using Data Mining for Citation Analysis // College & Research Libraries, [S.l.], 2019. Vol. 80. No. 1, p. 76. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://crl.acrl.org/.
Акоев М. А. Картирование науки и технологии, прогноз развития // Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии. – Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2014. – С. 164-184.
Бурый А.С., Саков А.А., Слепынцева Л.И. Стандартизация облачных вычислений, как регулятор информационного общества // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2016. № 1 (29). С. 1.
Aksnes D.W., Langfeldt L., Wouters P. Citations, citation indicators, and research quality: an overview of basic concepts and theories // SAGE Open. 2019. Jan-Mar, pp. 1-17.
Database comparisons // Iowa State University. University library. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://instr.iastate.libguides.com/.
Joshi A. Comparison between Scopus & ISI Web of Science // Journal Global Values. – 2016. Vol. VII. No. 1, pp. 1-11.
Martín-Martín A., Orduna-Malea E., Thelwall M., López-Cózar E.D. Google Scholar, Web of Science, and Scopus: a systematic comparison of citations in 252 subject categories // Journal of Informetrics. 2018. Vol. 12. No. 4, pp. 1160-1177.
ORGANIZATIONAL ASPECTS IN TECHNOLOGY CITATION OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS
Buryi Aleksey S., doctor of technical sciences, Director of the Department, FSUE «Russian scientific and technical information center for standardization, metrology and conformity assessment » (FSUE STANDARTINFORM), Moscow
Balvanovich Alexander V., Ph.D., Deputy Head of Department, FSUE «Russian scientific and technical information center for standardization, metrology and conformity assessment » (FSUE STANDARTINFORM), Moscow
Increasingly, citation tools are an important element of the structure of a scientific publications, forming, along with the target content of the work, the further vector of its development. It is shown that the quality of most studies depends largely on the validity, relevance and originality of the proposed solutions based on the advanced scientific results of the cited publications.
The article shows an example of the organizational scheme of information interaction of citation databases for a periodical. It is concluded that an integrated approach to the issue of evaluating the quality of scientific publications by using Bigdata Analytics, taking into account the spatial and temporal representation of citation objects, reduces the time of information retrieval in scientometric databases.
The analysis of cited documents makes it possible to assess trends in the development of science in a timely manner, identifying promising areas for developing strategies for scientific and technical development.
Keywords: citation analysis, bibliometrics, impact factor, citation database
REFERENCES:
Bredikhin S.V., Kuznetsov A.Yu., Scherbakova N.G. Citation analysis in bibliometrics. Novosibirsk, ICM&MG SB RAS, NEIKON, 2013. 344 p.
Buryi A.S. Informacionno-poiskovye sociotekhnicheskie sistemy: terminy i opredeleniya [Information retrieval socio -technical systems: terms and definitions]. Moscow, Hotline-Telecom, 2018. 166 p.
ISO 5963:1985, Documentation – Methods for examining documents, determining their subjects, and selecting indexing terms.
Vieira E.S., Gomes J.A.N.F. Citations to scientific articles: Its distribution and dependence on the article features. Journal of Informetrics. 2010. No. 4, pp. 1–13.
Buryi А.S., Morin E.V. Strukturirovaniye informatsionnykh dannykh pri sertifikatsii programmnykh produktov [Quality assessment at the stage of certification of software]. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2017. No. 5(39). P.9.
Nauchnaya elektronnaya biblioteka eLIBRARY.RU [Online]. – Available at: https://elibrary.ru/defaultx.asp (accessed: 24 January 2020).
Kalantari A., Kamsin A., Kamaruddin H. S., Ebrahim N. A., Gani A., Ebrahimi A., and Shamshirband S. A bibliometric approach to tracking big data research trends. Journal of Big Data. 2017. 4:30. DOI 10.1186/s40537-017-0088-1.
Melnikova E.V. Current situation within citation-indexing system Web of Science: Data based, indexes, The territory of new opportunities. The Herald of Vladivostok State University of Economic and Service. 2018. Vol. 10. No. 1, pp. 93-101. DOI: 10.24866/VVSU/2073-3984/2018-1/93-101
Kurakova N.G., Tsvetkova L.A. Evaluating the perspectives for development of scientific journals, published in in Russian Science Citation Index on the Web of Science platform. Vrach i informacionnye tekhnologii. 2016. No. 1, pp. 6-13.
White P. B. Using Data Mining for Citation Analysis. College & Research Libraries, [S.I.]. 2019. Vol. 80. No. 1, pp. 76-93. ISSN 2150-6701. [Online]. Available at: https://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/16892/19368 (accessed: 23 January 2020).
Akoev M. Mapping science and technology, forecasting research and development. Rukovodstvo po Naukometrii: Indikatori Razvitiia Naukii Tehnologii [Handbook for Scientometrics: Indicators of science and technology development]. 2014, pp. 164-184.
Buryi A.S., Sakov A.A., Slepyntcheva L.I. Standartizaciya oblachnyh vychislenij, kak regulyator informacionnogo obshchestva [Standardization of cloud computing, as the regulator of the information society]. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2016. No. 1(29). P. 1.
Aksnes D.W., Langfeldt L., Wouters P. Citations, Citation Indicators, and research quality: an overview of basic concepts and theories. SAGE Open. 2019. Jan-Mar, pp. 1-17. DOI: 10.1177/2158244019829575.
Database Comparisons // Iowa State University. University library. [Online]. Available at: https://instr.iastate.libguides.com/c.php?g=901522&p=6492159 (accessed 19 January 2020).
Joshi A. Comparison between Scopus & ISI Web of Science. Journal Global Values. – 2016. Vol. VII. No. 1, pp. 1-11.
Martín-Martín A., Orduna-Malea E., Thelwall M., López-Cózar E.D. Google Scholar, Web of Science, and Scopus: a systematic comparison of citations in 252 subject categories. Journal of Informetrics. 2018. Vol. 12. No. 4, pp. 1160-1177. DOI: 10.1016/J.JOI.2018.09.002
Гарина Ю.Е., Злыднев М.И. Смарт-стандарты деловой репутации в едином
информационном пространстве // Информационно-экономические аспекты
стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 86-90
СМАРТ-СТАНДАРТЫ ДЕЛОВОЙ РЕПУТАЦИИ В ЕДИНОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Гарина Юлия Евгеньевна, соискатель, ФГУП «Российский научно-технический центр информации по
стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
Злыднев Михаил Иванович, соискатель, ФГУП «Российский научно-технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
В статье рассмотрены вопросы разработки и применения смарт-стандартов деловой репутации в едином информационном пространстве. Показана необходимость интеграции данных реестра деловой репутации. Обоснована целесообразность автоматизированного пересчета рейтинга деловой репутации за счет
получения информации о выполнении смарт-контрактов в системах распределенного реестра (блокчейн). Отмечается, что умные стандарты могут автоматически интегрироваться в информационные системы, в т.ч. распределенного типа, на основе технологии блокчейн. Это позволит применять стандарты в реальном времени для автоматизированного подсчета текущего значения индекса деловой репутации на основе информации, поступающей в ходе исполнения смарт-контрактов. Сделано заключение, что с информационно-управленческой точки зрения, смарт-стандарты деловой репутации должны изначально разрабатываться в цифровой форме и цифровой среде разработке, автоматически формируя гиперссылки к смежным документам по стандартизации. В частности, это позволит решить проблему актуализации стандартов. В случае создания массива смарт-стандартов имплементация методических новшеств основополагающего «зонтичного» стандарта на всю группу конкретизирующих его предметных стандартов будет осуществляться на порядок быстрее.
Ключевые слова: смарт-стандарт, деловая репутация, блокчейн, единое информационное пространство
Список использованных источников и литературы
Алякин А.А., Докукин А.В., Перепелкин И.Б. Функционирование единой информационной системы по техническому регулированию на базе парадигмы электронного государства // Транспортное дело России. 2009. № 3.
Аналитический обзор по теме «Смарт-контракты» [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/47862/SmartKontrakt_18-10.pdf
Гарина Ю.Е., Докукин А.В. Преимущества и риски использования различных видов репутационных стандартов в госзакупках // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2018. № 2 (42). С. 10.
Докукин А.В. Интернет-портал по техническому регулированию - "единая точка доступа" к информационным ресурсам заинтересованных лиц // Транспортное дело России. 2009. № 2.
Докукин А.В. Повышение качества информационного обеспечения мониторинга правотворчества и правоприменения // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2013. № 6 (16).
Докукин А.В. Расширение документарного покрытия системы информационного обеспечения технического регулирования // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2011. № 1 (1).
Докукин А.В., Гарина Ю.Е., Злыднев М.И. Учет деловой репутации в закупочной деятельности // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2018. № 1 (41). С. 9.
Докукин А.В., Журавлева Т.Б., Нарицына Е.А. Регулятивные стратегии использования стандартов в социальносетевых формах экономической деятельности // Транспортное дело России. 2016. № 5.
Докукин А.В., Нарицына Е.А. Негосударственные системы стандартизации качества социально-сетевых форм экономической деятельности // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2016. № 3 (31).
Зажигалкин А.В., Петросян А.Е., Пугачев В.М. Цифровая экономика и будущее стандартизации // Стандарты и качество. 2017. № 9.
Коровайцев А.А., Ломакин М.И., Докукин А.В. Оценка метрологической надежности средств измерений в условиях неполных данных // Измерительная техника. 2013. № 10.
Коровайцев А.А., Ломакин М.И., Докукин А.В. Экономические проблемы взаимосвязи квалиметрии и метрологии на примере измерений параметров качества бытовой аудиои аудиовизуальной техники // Мир измерений. 2014. № 1.
Нарицына Е.А., Докукин А.В. Развитие стандартизации социально-сетевых форм экономической деятельности // Наука и бизнес: пути развития. 2016. № 9 (63).
Стреха А.А., Докукин А.В., Галкин В.Е. Совершенствование системы информационного обеспечения процессов разработки и применения стандартов // Транспортное дело России. 2014. № 6.
Шалаев А.П. Цифровые стандарты – новый этап развития стандартизации? // Стандарты и качество. 2019. №7.
Эксперты считают необходимым создать кросс-отраслевую сводную базу данных о поставщиках [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.cljournal.ru/news/17922/
Ломакин М.И., Квасницкий В.Н., Галкин В.Е., Журавлева Т.Б., Балванович А.В. Роль стандартизации в процессе реализации национальной технологической инициативы "энерджинет" // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2018. № 5 (45). С. 16.
SMART STANDARDS OF BUSINESS REPUTATION IN A SINGLE INFORMATION SPACE
Garina Yulia E., applicant, FSUE Russian Scientific and Technical Center for Information on Standardization, Metrology and Conformity Assessment (FSUE STANDARTINFORM), Moscow
Zlydnev Mikhail I., PhD in Economics, applicant, FSUE Russian Scientific and Technical Center for Information on Standardization, Metrology and Conformity Assessment (FSUE STANDARTINFORM), Moscow
The article considers the development and application of smart standards for business reputation in a single information space. The need for integration of business reputation registry data is shown. The feasibility of an automated re-rating of business reputation by substantiating information on the implementation of smart contracts in distributed registry systems (blockchain) is justified. It is noted that smart standards can automatically integrate into information systems, including distributed type, based on blockchain technology. This will allow applying the standards in real time for the automated calculation of the current value of the business reputation index based on information received during the execution of smart contracts. It is concluded that from an information management point of view, smart standards of business reputation should be initially developed in digital form and in a digital development environment, automatically forming hyperlinks to related standardization documents. In particular, this will solve the problem of updating standards. In the case of creating an array of smart standards, the implementation of methodological innovations of the fundamental “umbrella” standard for the entire group of subject standards specifying it will be carried out an order of magnitude faster.
Keywords: smart standard, business reputation, blockchain, common information space
REFERENCES:
Alyakin A.A., Dokukin A.V., Perepelkin I.B. Funktsionirovaniye yedinoy informatsionnoy sistemy po tekhnicheskomu regulirovaniyu na baze paradigmy elektronnogo gosudarstva [The functioning of a unified information system for technical regulation based on the paradigm of the electronic state] // Transportnoye delo Rossii [Transport business of Russia]. 2009. № 3.
Analiticheskiy obzor po teme «Smart-kontrakty» [Analytical review of the topic “Smart Contracts”] [Electronic resource] // Access mode: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/47862/SmartKontrakt_18-10.pdf
Garina YU.Ye., Dokukin A.V. Preimushchestva i riski ispol'zovaniya razlichnykh vidov reputatsionnykh standartov v goszakupkakh [Advantages and risks of using various types of reputation standards in public procurement] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya [Information and economic aspects of standardization and technical regulation]. 2018. № 2 (42). p. 10.
Dokukin A.V. Internet-portal po tekhnicheskomu regulirovaniyu - "yedinaya tochka dostupa" k informatsionnym resursam zainteresovannykh lits [Internet portal for technical regulation - a "single access point" to the information resources of interested parties] // Transportnoye delo Rossii [Transport business of Russia]. 2009. № 2.
Dokukin A.V. Povysheniye kachestva informatsionnogo obespecheniya monitoringa pravotvorchestva i pravoprimeneniya [Improving the quality of information support for monitoring lawmaking and law enforcement] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya [Information and economic aspects of standardization and technical regulation]. 2013. № 6 (16).
Dokukin A.V. Rasshireniye dokumentarnogo pokrytiya sistemy informatsionnogo obespecheniya tekhnicheskogo regulirovaniya [Extension of documentary coverage of the information support system for technical regulation] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya [Information and economic aspects of standardization and technical regulation]. 2011. № 1 (1).
Dokukin A.V., Garina YU.Ye., Zlydnev M.I. Uchet delovoy reputatsii v zakupochnoy deyatel'nosti [Accounting for business reputation in procurement] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya. [Information and economic aspects of standardization and technical regulation] 2018. № 1 (41). p. 9.
Dokukin A.V., Zhuravleva T.B., Naritsyna Ye.A. Regulyativnyye strategii ispol'zovaniya standartov v sotsial'nosetevykh formakh ekonomicheskoy deyatel'nosti [Regulatory strategies for using standards in social network forms of economic activity] // Transportnoye delo Rossii [Transport business of Russia]. 2016. № 5.
Dokukin A.V., Naritsyna Ye.A. Negosudarstvennyye sistemy standartizatsii kachestva sotsial'no-setevykh form ekonomicheskoy deyatel'nosti [Non-state systems for standardizing the quality of social network forms of economic activity] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya [Information and economic aspects of standardization and technical regulation]. 2016. № 3 (31).
Zazhigalkin A.V., Petrosyan A.Ye., Pugachev V.M. Tsifrovaya ekonomika i budushcheye standartizatsii [Digital economy and the future of standardization] // Standarty i kachestvo [Standards and quality]. 2017. № 9.
Korovaytsev A.A., Lomakin M.I., Dokukin A.V. Otsenka metrologicheskoy nadezhnosti sredstv izmereniy v usloviyakh nepolnykh dannykh [Evaluation of the metrological reliability of measuring instruments in conditions of incomplete data] // Izmeritel'naya tekhnika [Measuring technique]. 2013. № 10.
Korovaytsev A.A., Lomakin M.I., Dokukin A.V. Ekonomicheskiye problemy vzaimosvyazi kvalimetrii i metrologii na primere izmereniy parametrov kachestva bytovoy audioi audiovizual'noy tekhniki [Economic problems of the relationship of qualimetry and metrology by the example of measuring the quality parameters of household audio and audiovisual equipment] // Mir izmereniy [World of Measurements]. 2014. № 1.
Naritsyna Ye.A., Dokukin A.V. Razvitiye standartizatsii sotsial'no-setevykh form ekonomicheskoy deyatel'nosti [The development of standardization of social network forms of economic activity] // Nauka i biznes: puti razvitiya [Science and business: development paths]. 2016. № 9 (63).
Strekha A.A., Dokukin A.V., Galkin V.Ye. Sovershenstvovaniye sistemy informatsionnogo obespecheniya protsessov razrabotki i primeneniya standartov [Improving the system of information support for the processes of development and application of standards] // Transportnoye delo Rossii [Transport business of Russia]. 2014. № 6.
Shalayev A.P. Tsifrovyye standarty – novyy etap razvitiya standartizatsii? [Digital standards - a new stage in the development of standardization?] // Standarty i kachestvo [Standards and quality.]. 2019. №7.
Eksperty schitayut neobkhodimym sozdat' kross-otraslevuyu svodnuyu bazu dannykh o postavshchikakh [Experts consider it necessary to create a cross-industry consolidated database of suppliers] [Electronic resource] // Access mode: http://www.cljournal.ru/news/17922/
Lomakin M.I., Kvasnitskiy V.N., Galkin V.Ye., Zhuravleva T.B., Balvanovich A.V. Rol' standartizatsii v protsesse realizatsii natsional'noy tekhnologicheskoy initsiativy "enerdzhinet" [The role of standardization in the implementation of the national technology initiative "Energy"] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya [Information and economic aspects of standardization and technical regulation]. 2018. № 5 (45). p. 16.
Мистров Л.Е., Зятиков А.В. Системотехнические основы синтеза решений судебно-почерковедческой экспертизы // Информационно-экономические аспекты
стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 90-99
СИСТЕМОТЕХНИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ
СУДЕБНО-ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
Мистров Леонид Евгеньевич, доктор технических наук, доцент, Центральный филиал ФГБОУВО «РГУП»,
г. Воронеж
Зятиков Андрей Владиславович, Центральный филиал ФГБОУВО «РГУП», г. Воронеж
Предлагаются системотехнические основы синтеза решений судебно-почерковедческой экспертизы по идентификации исполнителя рукописи в виде принципов, системного подхода, физической и математической постановки, метода и технологической схемы исследований. Автором отмечается, что основу внутрисистемных факторов определения составителя документа составляет анализ состава элементов и их параметров на множестве анализируемых факторов и условий обстановки. При этом в качестве целевой функции экспертного заключения принимается максимальная вероятность совпадения анализируемого почерка с истинным (образцом) для идентификации личности человека, написавшего рукопись. Синтез экспертного заключения проводится применительно к выданным исходным данным по определенным параметрам составляющих элементов предмета экспертизы. В заключении отмечается, что приведенные системотехнические основы синтеза решений судебно-почерковедческой экспертизы в виде принципов, системного подхода, физической и математической постановки, метода решения и технологической схемы анализа и синтеза экспертного заключения позволяют с системных позиций осуществить решение поставленной задачи экспертизы, обеспечивая увязку всех ее элементов в единую структуру в интересах проведения многоаспектного и многоуровневого исследования объекта для выработки обоснованного рационального экспертного заключения.
Ключевые слова: почерковедческая экспертиза, эксперт, рукопись, диагностические признаки, критерий, показатели качества, принцип, системный подход, анализ, синтез, экспертное заключение
Список использованных источников и литературы
Говоркова Е.Ю. Особенности методики исследования рукописей, выполненных измененным почерком / Е.Ю. Говоркова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. – 2016. – № 12. – С. 134-136.
Колдин В.Я. Идентификация при производстве криминалистических экспертиз: учеб. пособие / В.Я. Колдин. – М.: Госюриздат. – 1957. – 287 с.
Орлова В.Ф. Теория судебно-почерковедческой идентификации: учеб. пособие / В.Ф. Орлова. – М.: ЭКОМ «Паблишерз», 2011 – 158 с.
Мистров Л.Е. Технологическая схема синтеза информационно-обучающих систем поиска неисправностей / Л.Е. Мистров, О.А. Белоцерковский // Наукоемкие технологии. – 2018. – №2. – Т. 19. – С. 28-35.
Мистров Л.Е. Технологическая схема синтеза систем информационной безопасности социально-экономических организаций / Л.Е. Мистров // Информационная безопасность регионов. – 2014. – №4 (17). – С. 5-17.
Мистров Л.Е. Системный анализа: курс лекций / Л.Е. Мистров. – Воронеж: Центральный филиал РГУП, 2019 – 218 с.
SYSTEM-TECHNICAL BASES OF SYNTHESIS OF DECISIONS OF JUDICIAL-HANDBOOK EXAMINATION
Mistrov Leonid E., Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Central Branch of FSBEI HEI “RSUE”, Voronezh
Zyatikov Andrey V., Central Branch of FSBEI HEI “RPUE”, Voronezh
The systemic and technical foundations of the synthesis of decisions of forensic handwriting examination on the identification of the manuscript artist in the form of principles, a systematic approach, physical and mathematical formulation, method and technological scheme of research are proposed. The author notes that the basis of the intrasystem factors of determining the compiler of the document is the analysis of the composition of the elements and their parameters on the set of analyzed factors and environmental conditions. Moreover, as the objective function of the expert opinion, the maximum probability of the analyzed handwriting coincides with the true one (sample) to identify the person who wrote the manuscript is taken. Synthesis of expert opinion is carried out in relation to the issued source data on certain parameters of the constituent elements of the subject of examination. In conclusion, it is noted that the systemic principles of synthesizing the decisions of forensic handwriting examination in the form of principles, a systematic approach, physical and mathematical formulation, a solution method and a technological scheme for analyzing and synthesizing an expert opinion make it possible from a system perspective to carry out the solution of the examination task, ensuring that all its elements into a single structure in the interests of conducting a multi-aspect and multi-level study of the object to develop rationally sound th expert opinion.
Keywords: handwriting examination, expert, manuscript, diagnostic features, criterion, quality indicators, principle, systematic approach, analysis, synthesis, expert opinion
REFERENCES:
Govorkova Ye.YU. Osobennosti metodiki issledovaniya rukopisey, vypolnennykh izmenennym pocherkom [Features of the methodology for the study of manuscripts made in a modified handwriting] // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo [Bulletin of the Nizhny Novgorod University. N.I. Lobachevsky]. – 2016. – № 12. – рр. 134-136.
Koldin V.YA. Identifikatsiya pri proizvodstve kriminalisticheskikh ekspertiz: ucheb. posobiye [Identification in the production of forensic examinations: textbook. allowance]. – M.: Gosyurizdat. – 1957. – 287 р.
Orlova V.F. Teoriya sudebno-pocherkovedcheskoy identifikatsii: ucheb. posobiye [The theory of forensic handwriting identification: textbook. allowance]. – M.: EKOM «Pablisherz», 2011 – 158 р.
Mistrov L.Ye., Belotserkovskiy O.A. Tekhnologicheskaya skhema sinteza informatsionno-obuchayushchikh sistem poiska neispravnostey [Technological scheme for the synthesis of information-training troubleshooting systems] // Naukoyemkiye tekhnologii [High technology]. – 2018. – №2. – T. 19. – рр. 28-35.
Mistrov L.Ye. Tekhnologicheskaya skhema sinteza sistem informatsionnoy bezopasnosti sotsial'no-ekonomicheskikh organizatsiy [The technological scheme of the synthesis of information security systems of socio-economic organizations] // Informatsionnaya bezopasnost' regionov [Information security of the regions]. – 2014. – №4 (17). – рр. 5-17.
Mistrov L.Ye. Sistemnyy analiza: kurs lektsiy [System analysis: lecture course]. – Voronezh: Tsentral'nyy filial RGUP, 2019 – 218 р.
© 2024 iea.gostinfo.ru
ИЭА СТР
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации» (ФГБУ «Институт стандартизации»)
